一、需求描述

寻求成果转化合作伙伴，有意者欢迎沟通。

二、项目概述

老年人跌倒防护系统

1、简介

-跌倒是我国老年人健康安全的头号杀手。传统的跌倒防护往往要求老年人去专业的医疗机构去接受评估和治疗，花费高且可达性低。传感技术因其非侵入性和低成本，在居家养老的大背景下具有显著的优势。

-本成果从预防老年人跌倒的三个阶段（跌倒前、跌倒中和跌倒后）分别将智慧传感器应用的到各阶段，包括数据的收集、AI模型的构建以及原型系统的开发。主要包括：

-人体信号处理：基于可穿戴传感器的人体信号处理(IMU, sEMG, EEG, PPG…)；人体运动分析: 下肢运动(步态)，躯干运动，上肢运动。

-人机交互：基于计算机视觉的人体姿态评估(多摄像头融合的3D骨骼点检测)。

-人工智能物联网/边缘计算：基于软硬件协同的智能原型系统开发 (TinyML)。

-本成果由东南大学移动健康与人类工效学实验室专家团队研发，已完成实验室环境下样机成产。

3、合作方式

期待与产业界合作开展产业化生产和市场化推广。

三、团队介绍

-余潇群

-东南大学机械学院工业设计系

研究方向：

-人机交互(基于IMU和CV的人体姿态/运动评估)；

-健康大数据(基于可穿戴传感的老年人跌倒风险评估、防护与预防)；

-人工智能物联网(TinyML/边缘计算)。