语言脑机接口研究新突破

2025-05-21 神外资讯 等2家媒体报道 科研进展

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深圳大学附属华南医院与香港中文大学（深圳）合作，首次建立了面向普通话的立体定向脑电图（sEEG）多模态语音数据集VocalMind。该数据集包括发声、默读和想象三种模式下的单词和句子，总时长67.85分钟，为声调语言脑机接口研究提供了重要基础资源。研究团队还提出了一种融合CNN与RNN的基线解码模型，成功实现从sEEG信号到语音波形的端到端重建。这项成果发表在《Scientific Data》期刊上，填补了现有语音BCI研究中对声调语言解码方案的空白，并为临床转化奠定了基础。（摘要由动脉网AI生成）