「予路乾行」完成天使轮融资，聚焦“难成药靶点”，打造新药研发“创新工厂”

AI制药公司予路乾行于今年5月份完成天使轮融资，投资方为杭州十棱投资管理有限公司。公司本轮融资主要为引进战略股东，为公司业务发展助力。据悉，公司新的募资计划已启动，将主要用于团队搭建和新的创新药物研发管线布局。

予路乾行成立于2021年，创立伊始获评苏州市工业园区科技领军孵化项目企业，公司结合自主创新的新一代分子模拟AI核心算法与人工智能模型，建立了国际领先的人工智能药物研发平台，运算模块覆盖包括靶点选择与验证、先导化合物搜索设计优化及成药性预测等临床前药物研发全流程；同时具备与该运算平台相匹配的实验能力，形成药物研发临床前阶段的技术闭环。公司以分子模拟与建模技术驱动新药研发，其核心技术是分子模拟运算平台，包括基于机器学习的分子力场引擎，以及平行化分子动力学模拟技术，意在从蛋白质靶点结构及其与药物分子作用的动态机理出发，设计和优化先导化合物，为药物研发提供新的切入点，立志于成为新药研发“创新工厂”。

当前药物研发赛道随着药物靶点资源的大幅下降和新技术的日益发展，新药研发面临着两个凸显的困境有待解决。

一方面，药物发现一直都是一个高投入、高风险、长周期的过程。而近些年，医药研发的投资回报率不断下降，研发一款新药所耗费的时间和成本相比之下逐渐升高。同时，由于过去几年融资环境的宽松导致药物研发企业“靶点不够用了”的现象，每个热门靶点都会冒出一大堆创业公司同时在做，创新药内卷日益严重，Big Pharma或Biotech都面临着巨大的生存压力。

另一方面，业界对于计算机药物设计技术的主要需求从超大规模虚拟筛选、苗头化合物优化等方面，逐渐扩大到对于药物作用机理的探索以及复杂大分子药物及其药物递送系统的设计等领域。这不仅对于相关计算机算法的运算效率和精度提出了更高的要求，而且对算法在未知复杂分子体系中的泛化应用能力也带来了极大的挑战。

 为此，予路乾行攻克了高壁垒药物分子物理模型，通过结合AI模型与物理模型来降低物理模型的开发成本，同时保有物理模型对不同生物体系的适用性，提高运算速度，来保留两种技术流派的优势——高精度、高速度、可解析、对数据依赖较小。通过对多种药物与靶点体系进行大量的运算模拟研究及测试工作，开发了公司药物分子研发平台，将视线从药物与靶点的结合界面拓展至结合药物分子后的靶点功能性构象改变的动力学表现上，通过对比未结合药物的空腔蛋白的动力学表现，并结合分析药物与靶点在结合过程中的热力学性质，对药物分子的体外活性进行综合性评估及预测，基于该技术能够满足精度与速度的更高要求。予路乾行未来发展重点是发挥自身技术特点和竞争优势，拓展在已知靶点中占据更大比例的“难成药靶点”市场，利用公司的技术优势对“难成药靶点”的结构和生理性质进行精确且快速的模拟，探索结合位点并设计可与其有效结合的药物分子。将“难成药靶点”变为“热点靶点”，是AI技术未来在药物研发领域最广阔的应用前景和最有想象力的市场空间，也是予路乾行差异化竞争策略。

予路乾行作为新药研发的“创新工厂”，将发挥寻找First-in-class靶点的差异化竞争力，持续助力创新药物研发企业摆脱内卷困境。目前，予路乾行已与国内外多家药企合作，针对数条药物管线开展联合研发工作，取得了显著的进展。在一年内即助推一款药物进入临床试验阶段，同时通过联合研发模式推进一个“不可成药靶点”相关疾病的药物研发管线进入专利申报阶。今年以来，已与南京瑞初达成四条关于神经退行性疾病联合研发管线，近日，公司又与某CRO企业开展LNP技术合作开发。

公司目前合作管线充沛，对进一步提升计算研发团队能力建设也日益迫切。欢迎人工智能、生物、制药等领域优秀人才加入予路乾行，如有意向，可发送简历至deepdynamics@163.com 。