提供支持动脉新医药第一时间获悉，近日，杭州碳硅智慧科技发展有限公司（以下简称“碳硅智慧”）完成5000万人民币天使轮融资。本轮融资由联想创投、联想之星联合领投，融资资金将主要用于构建具有自主知识产权的覆盖新药发现全流程的一站式新药设计平台，打造基于数据驱动、干湿试验快速迭代的创新药设计服务。
碳硅智慧聚焦新药研发，致力成为新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。公司希望将先进的生命科学技术与人工智能等信息科学技术深度融合，利用人工智能、物理计算以及自动化软硬件技术三轮驱动，通过提高新药研发领域生产数据、管理数据以及对数据进行AI建模的能力，将新药研发的各个环节数字化和智能化，解决新药研发难题。
在AI制药领域，碳硅智慧的成立将为行业注入哪些新活力？动脉新医药第一时间采访了碳硅智慧创始人邓亚峰与侯廷军教授。
碳硅智慧CEO邓亚峰与首席科学家侯廷军，在各自领域都拥有长达20年的深耕。
邓亚峰的工作经历随着AI技术的更迭发展不断变化，他见证了过去二十年人工智能的技术发展，以及过去十年AI在中国的产业落地。能在工业界坚持做人工智能，并且最终进入AI核心领域的人并不多，邓亚峰是其中之一。
2013年，深度学习崭露头角，为人工智能领域带来了大规模应用的希望，邓亚峰进入了百度IDL（深度学习研究院）——国内最早定位做深度学习研发的机构，百度IDL后来成为中国人工智能的黄埔军校。在百度的三年，他和团队把深度学习技术应用到人脸识别各项子技术上，并将人脸识别、人脸检测等技术做到了世界第一。与刷榜相比，邓亚峰更渴望看到 AI 技术在产业界大规模落地。2016年，他加入格灵深瞳担任CTO，帮其构建了深度学习技术体系，并将人脸识别、车辆识别、人体再识别等技术做到行业一流水平，后来格灵深瞳成为第一家在科创板上市的人工智能公司。至此，他已经积累了14年人工智能特别是计算机视觉方向的研发经验，并在过去的工作中获得国家授权专利95项。
在格灵深瞳的发展迈入正轨后，2020年，邓亚峰加入360集团，担任集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，管理着400人左右的产品技术团队。在360期间，他推动了预训练大模型、多模态表示、知识图谱等深度学习技术在互联网、智能硬件等领域的落地，曾带领团队在搜索产品上取得近20%的用户指标提升，这对于一个有着数亿用户的成熟产品来讲，是一个非常显著的提升。2021年，邓亚峰获得了中国人工智能年度十大风云人物称号。
当AI技术在互联网、移动互联网、智慧城市、智慧商业等领域逐渐成熟后，邓亚峰渴望更高的挑战，希望得到更多的成就感和价值感。他开始关注新的方向，想找到一个能真正帮助改善每个个体生活，且能被AI驱动的领域。
AI+新药发现进入了邓亚峰的视线。他发现，生命科学研究是一个复杂且精密的信息系统，很多模块都可以用AI建模，新药发现更是一个可以利用人工智能技术大幅提升效率的领域。“这正是我要寻找的，”他说，“这是一个既有非常强社会价值，又具有巨大商业价值空间，且在技术层面还是一片蓝海的领域。这让我们有机会去做更接近本质的工作，通过底层技术创新，去推动社会进步。”
在对AI+新药发现领域的探索中，侯廷军成为了邓亚峰的最佳拍档。
侯廷军在人工智能辅助药物设计领域备受瞩目。他本硕博均从北京大学毕业，作为国家“万人计划”科技创新领军人才，曾获得Elsevier中国高被引学者、药明康德生命化学研究奖、英国皇家化学会"Top 1%"高被引中国作者，SCI学术论文400余篇，ESI高引和扩展ESI高引论文30篇，总引次数 (google)> 20000 次，H因子70，软件著作权19项，发明专利43项，并已授权23项。
作为浙江大学药学院特聘教授，侯廷军拥有长达20余年的药物设计方法学和应用研究经验，在2022年刚刚发布的全球学者学术影响力排行榜上，他位列国内药学学科领军人物榜单第三位。他所带领的研究团队也是国内人工智能辅助药物设计领域最好的团队之一。
共同的愿景，让邓亚峰和侯廷军萌生合作的想法，谦逊务实的性格让二者成为好友，互补的优势则加速了他们共同创业的过程。
目前在碳硅智慧，两人分工明确：邓亚峰作为董事长兼CEO，负责公司的战略规划、运营管理以及人工智能软硬件产品研发；侯廷军作为首席科学家，专注公司在药学领域的研发和布局，以及前沿方向探索。
除此之外，碳硅智慧创始团队中，还包括曾担任好大夫在线副总裁、阿里健康互联网医院总经理的施慧，作为COO，负责公司运营管理；中南大学曹东升教授，则作为侯廷军多年在学术研究上的合作伙伴，以首席算法科学家身份参与药学+AI算法模型研发。
碳硅智慧的成立，来源于邓亚峰与侯廷军多次交流后达成的共识。他们认为，新药发现领域，过去的研发效率和成功率一直比较低，最核心的原因是过于依赖专家经验，而人类专家难以完全掌握药物研发过程中的所有知识，也难以完全消化利用所有的试验数据，使得药物研发充满了偶然性。他们相信，未来一定会迎来一个人工智能驱动生命科学的时代，具体而言，在新药发现领域，一定会由依赖专家+试验的模式，转变为AI计算+自动化试验+专家协作的模式。在新的范式下，AI并不是要代替人类专家，而是与人类专家深度协同。在这个范式转变过程中，谁率先建立起基于AI建模和自动化软硬件的设计平台，谁就掌握了新药研发的先机。
而建立这样的设计平台，一方面需要在人工智能建模方面具有深厚积累，因为整个新药发现领域的算法，还处于一个相对早期和快速发展变化过程中，并没有如计算机视觉、自然语言理解领域那样成熟的框架和模型可以直接使用，需要团队有非常强的算法建模能力。另一方面，这些模型和算法策略，要能够形成一个完整的流程，药物设计是由多个环节组成的长链条，就像芯片设计领域的EDA工具，需要一个能帮助药物设计专家看到药物设计全貌，且能形成数据和模型迭代闭环的平台。这样的思路区别于领域中传统软件的工具箱思路，不是一个个堆积的工具，而是一整套覆盖完整流程的软件平台，基于自动化硬件产生的数据迭代模型，并将专家融合到流程中，最终形成数据驱动人机协同的统一设计平台，显著提高药物研发的确定性。
这一共同的理念成为了邓亚峰与侯廷军创立碳硅智慧的初衷，他们希望能够从底层核心技术做起，最终形成覆盖新药发现全流程的一站式设计平台，提高药物研发的成功率和速率，解决新药研发难题。
苗头化合物筛选、先导化合物优化、体外试验、生物实验、临床试验一二三期，如此多的复杂环节决定了制药行业周期长、花费高的特点，这也是新药研发失败率高的根本原因。传统“专家+实验驱动”的工作模式，非常依赖于专家的经验，而人并不擅长处理诸多环节的大量数据，每个专家只能熟悉某个子领域的知识。而人工智能，有望理解和建模药物研发领域的所有数据，融入人类知识，并与专家人机协作，从全链条、多环节提升新药研发的成功率。
“专家不那么适合做的事情，有望被AI加强或代替。比如试验，目前手工试验是非常低效的，一个博士 5 年期间只能合成约100种化合物，效率并不高。通过自动化试验，可以提高试验的效率和一致性。更进一步，试验产生的数据可以更好地反馈给模型，不断提高模型的能力，形成闭环，减少对于专家的依赖。”在邓亚峰的眼中，“智能计算+自动化实验+专家”的新模式将会赋予制药行业新的驱动力。基于这一视角，碳硅智慧将更专注于基于 AI 和物理计算的算法建模，并基于模型构建一站式软件流程，最终结合自动化试验，形成数据驱动的闭环系统。
目前，碳硅智慧已经建立了拥有自主知识产权的一站式新药发现SaaS平台DrugFlow，这一平台包括靶标评估、虚拟筛选、分子生成优化、成药性预测等模块，可以帮助药化专家更高效便捷地找到潜在成药分子。其中已经集成的基于分子图分析(MGA)的ADMET2.0模块、基于图模型的分子蛋白活性预测算法IGN、基于强化学习和深度生成的分子生成算法MCMG等多个模块处于行业领先水平，极具创新意义。
即使认为AI将在制药领域迸发出巨大的发展潜力，邓亚峰与侯廷军对于这一领域的认知仍然理性且冷静。
邓亚峰认为，虽然AI+新药发现赛道十分火热，但仍处于早期阶段，依然是一个没有被真正解决的问题。在任何产业，只有当AI 技术达到甚至超越人类专家的水平时，才真正到了爆发的时刻，AI+新药发现领域，这一最重要的里程碑还没有达到。
“现在从头来看，没有一项技术具备颠覆性。”侯廷军说，他并不希望人们短期内对人工智能技术的期待拔得过高。“就像行业内颇受关注的AlphaFold2，它让更多人相信AI的实力，具有里程碑意义，但从做药的角度看，它还没有将这一领域的核心问题解决掉，仍然需要大家继续努力。”
AI制药赛道动辄上亿美元的投融资事件，让很多人对AI技术充满了期待，甚至被赋予了颠覆制药行业的光环，但也常常被人质疑。在邓亚峰看来，人们喜欢眼见为实，大多数人只有看到结果时，才会选择相信。而他相信，未来脱颖而出的一定是将AI设计平台和药学专家深度融合的企业，这个过程是必然会发生的，需要的只是时间。
对于2020年就爆火的AI制药领域，碳硅智慧并不是最早的一批入局者，却是行业发展到一定阶段，不再豪言颠覆，而选择更加理性和务实发展道路的创新企业代表。邓亚峰认为，AI对于新药发现领域乃至生命科学领域的影响才刚刚开始，如今的状态，十分像计算机视觉技术在2013、2014年时的样子，改变才刚刚开始。
联想创投表示：当下生命科学正处于爆发前期，将AI、自动化等技术引入制药等生命科学领域已是大势所趋。碳硅智慧将“专家＋实验驱动”的传统新药研发模式，变为“智能计算＋自动化实验＋专家驱动”的崭新模式，目前推出的新药发现平台 DrugFlow，实现了靶标评估、虚拟筛选、先导化合物优化、成药性预测等环节的机器学习建模，以SaaS产品结合服务为传统药企赋能，破除了制药领域数字化的关键壁垒。联想创投将持续关注碳硅智慧，并凭借CVC2.0的丰富产业生态，助力碳硅智慧加速迎来由AI驱动的生命科学时代。
联想之星表示：在目前医药研发和监管的框架体系之下，宽门已关闭，未来制药行业将不再区分是否为AI类制药公司，以算法、算力、数据和高通量实验迭代为基石的AI制药理念，是冲击创新药锦标赛中各家选手的必修课。随着制药领域低垂果实被收割殆尽，参与者需要遍历一切可被尝试的新技术或新机制，赋能于自身去穿越窄门。碳硅智慧由资深AI专家和药学专家组成，在AI和制药领域积累了大量工程实践经验，我们期待其能起到这个时代摆渡人的作用。
联想创投是联想集团的全球科技产业基金，关注投资早期核心科技，已投出200余家优秀科技企业，包含宁德时代、美团、蔚来、寒武纪、中控技术、珠海冠宇、深城交、思特威、海光等10余家IPO企业，以及旷视、第四范式、比亚迪半导体、云迹、芯驰等40多家细分领域独角兽。同时从集团内孵化出24亿用户的SHAREit，国民认证等10余家子公司和创新业务。不仅如此，联想创投关注“专精特新”中小企业发展，目前已投出40余家国家级/省市级“专精特新”中小企业，专精特新企业占总投资企业比例CVC业界第一。
联想之星是最早系统性布局医疗健康领域的早期投资机构之一，自2010年起即将医疗健康作为重点投资布局的领域之一。在该领域，联想之星将战略布局定为“生物医药”与“数字医疗”两大版块。其中，生物医药包括创新药、基因技术与服务、诊断与高值耗材等；数字医疗则指利用人工智能、大数据、机器人等技术，对药物研发、医疗器械、医疗服务、保险支付与健康管理等进行赋能升级。目前，联想之星已投资100多个优质医疗项目，包括开拓药业（9939.HK）、燃石医学（NASDAQ：BNR）、Axonics（NASDAQ：AXNX）、康诺亚（2162.HK）、派格生物、卡尤迪、启函生物、高诚生物、深睿医疗、精锋手术机器人、嘉因生物、长木谷、强联智创、伊鸿健康、汇禾医疗等。
渝公网安备 50011202502165号
