鼎茂科技发布全域AIOps升级产品，并完成新一轮股权融资

近日，鼎茂科技完成了近亿元人民币的Pre-B轮融资，由金浦投资、涌铧投资、南虹资本三家知名投资机构共同投资，跃为资本担任财务顾问。自2020年起，鼎茂科技已先后获得真格基金、光速中国、国方资本、彬复资本、涌铧投资等机构的投资。

随着数字化向社会各领域的加速渗透，企业不得不面对多元的数据资产管理、快速变化的复杂IT架构以及更高的业务连续性要求。在此趋势之下，AIOps已经成为现代化企业发展的道路基石。缺少智能运维能力的企业，将面临数据资产的管理低效以及业务连续性保障的不确定性，在数字时代步履蹒跚。

在AIOps1.0阶段，企业的智能运维能力建设往往聚焦于相对单一的运维场景。企业采用以AI分析能力辅助的领域工具，通过基于用户场景定制开发的方式，部分实现了针对单一应用的异常检测和发现，同时降低了运维端一定的人力成本。然而，由于各类运维工具“各自为政”、跨技术栈割裂等原因，这样的尝试对于运维效率的提升仍然有限，无法从根本上解决现代化企业的运维管理挑战，进而也无法对业务连续性保障提供强大的技术支撑。

在经历了智能运维建设的初步尝试之后，企业亟待更为成熟和稳定的AIOps产品。参照比国内早六年步入AIOps的成熟数字化市场，以Datadog为代表的AIOps企业已经走出一条得以验证的发展路径。中国的企业用户、CIO们和AIOps行业也正在迎来2.0时代，原有的智能运维困境被逐渐打破，企业用户亦逐渐明确自身的智能化运维需求：完善统一的标准化底层平台、可复用的低代码快速开发能力、以及覆盖各行业各场景的全量上层应用形成了AIOps2.0的需求新态势。除此之外，AIOps已经在银行客户完成了产品打磨，逐渐拓展至其他金融细分板块，也在制造业、消费、政府、医疗等体系生根发芽，同时在信创领域持续推进，两者共同成为运维行业未来强势增长点。

作为AIOps领域的先锋企业，鼎茂科技致力于通过敏捷部署，为企业级客户提供基于ARCANA数智底座的AIOps全矩阵应用，通过组合各类场景应用形成的综合解决方案实现企业全系统全数据智能运维。针对传统竖井式的管理特点，鼎茂科技建立了横向、跨层的数据服务间运行态关系，为客户运维管理团队提供准确且实时的运维对象、运维指标和运维数据，以及各项关系视角，全面激发运维数据关系特征在智能算法中的应用广度和管理深度，该理念积极引领中国AIOps2.0的高质量发展。

近日，鼎茂升级发布了两大核心产品- 新一代ARCANA数智底座和Di-AIOps场景应用，进一步向市场展现其“平台一体化“+“全矩阵细分应用“的核心策略，以及领先的数据治理运维能力。

全新升级的ARCANA，以可观测性数据驱动为产品设计理念，实现了全链路数据统一运营和深度智能分析，其涵盖了超过100项系统数据的标准接入及综合治理和90%运维场景产品的开箱即用，支持海量高并发计算分析和秒级检索。新版ARCANA为客户提供了性能更加强劲的海量多源异构数据的统一开发能力、面向AIOps场景的数据建模能力，并形成完善的数据资产管理和数据服务能力，弥补传统运维在数据质量和数据智能的管理盲点；以服务化的方式将数据价值开放至各管理工具系统，摒弃传统对运维数据使用过程中的重复开发过程，大大降低数据再利用的成本。新版ARCANA还增强了可视化运营能力，提供了可配置、可交互的一体化数据可视化解决方案，客户可以通过低代码拖曳和内置各类带有行业属性的可扩展模板，快速构建业务分析场景。

鼎茂科技将成熟的场景实践抽象成技术模块，注入新版ARCANA，形成运维对象管理模型，包含场景管理中的业务特征、数据条件、数据模型、算法组合和输出结果，实现经验高效复用，使运维管理团队对既有运维能力具备可持续提升和优化的能力。相对而言，传统的CMDB无法实现运维对象、运维指标和运维数据及其之间运行关系的可观测性，难以真正将智能化扩展至运维全领域。新版ARCANA同时进一步增强了AI能力，采用分布式微服务算法框架，提供可编排和扩展的AIOps算法服务，具备跨平台多任务优先级资源调度管理和智能运维场景模板的低代码原子算法编排能力。目前ARCANA具备显著的life-long learning特征，支持线上实时效果和专家经验的双重交互反馈以及自适应优化模型与机器学习的AI能力闭环。

同时发布升级版本的Di-AIOps，将原有异常监测、关联告警、根因定位、处置响应的运维经验和场景，沉淀为知识图谱，形成500个以上的开箱即用的原子化场景案例库，并且通过AI赋能，无缝融入客户运维流程和新场景，使鼎茂成为业内唯一具备运维场景和AI能力闭环的企业，实现运维经验到产品力的正向螺旋效应。此举解决了AIOps 1.0时代制约产品普及的技术瓶颈，通过实时对象抽取、统一对象管理、监控覆盖度管理等功能，整合监控工具，从而实现运维数据从数据沼泽到数据湖的跨越。在监控能力上，新版Di-AIOps依靠建立在数据体系上的指标体系，通过智能异常检测、多维分析等算法，基于动态阈值、面向对象和黄金指标的监控工具，在业务性能监控领域帮助用户扩大数十倍的监控范围，使监控粒度更细致，准确之上更能提前发现业务性能或Infra的异常和故障，更有效地支持敏捷的业务发展。新版Di-AIOps还增加了对疑似故障和风险的识别能力，对运维事件的级别定义更丰富，扩展用户对不同颗粒度运维事件的识别和抓取渠道，消除管理盲点，真正做到对任意级别运维事件的全覆盖。

两大升级新版产品，是鼎茂科技团队过往一年持续技术研发成果的应用转化，也是集鼎茂在客户端积累的运维经验、痛点和刚需孕育而生，突破了常规运维数据治理的桎梏，使运维对象、指标、数据、算法场景的颗粒度延展至全架构领域，为复杂运维场景中使用AI算法释放数据价值、赋能管理目标带来了更为有效的应用价值。

AIOps 2.0时代的到来以及鼎茂的产品创新也获得了资本的助力和认可。

金浦投资上海金融科技基金董事总经理及合伙人饶雪莹表示：鼎茂的研发布局和优异的产品化落地能力尤为突出，在商业化方面经验也很丰富，拥有深谙运维行业的管理团队。公司的产品已经获得各行业多个标杆客户的高度认可，相信公司会成为数字经济时代下企业智能运维的领导者。

涌铧投资副总裁张辰表示：当前传统人力决策或单一工具已难以应对复杂多变的IT运维挑战，智能化运维成为必然趋势。鼎茂将打磨多年的ARCANA平台与AI算法结合，将对行业及用户需求的深刻的理解融合到产品中形成最佳实践，产品具有很强的技术壁垒及领先性。我们对鼎茂未来的发展充满信心。

南虹资本合伙人姚承骧表示：随着各行业IT应用日益增多及部署架构日益复杂化，用AI辅助甚至取代DBA进行运维工作是必然的趋势。在考察过整个IT运维生态后，我们看好鼎茂作为细分行业领导者依托目前的先发优势，以自主可控的数据及AI技术能力赋能各行业场景的运维需求。

目前，鼎茂科技已经完成并持续升级产品矩阵，包括：标准化统一数智底座ARCANA；标准化场景如Di-AIOps、Di-Logger、Di-Alert、Di-SOC；标准化解决方案如智能监控与告警、智能日志分析与审计、智能运营中心、智能安全运营中心、运维数据分析中台等。

鼎茂科技的产品矩阵已经覆盖客户“IT-安全-业务”全域场景，进入金融、智能制造、消费物流、政教卫等多个领域，积累服务数百家头部行业客户，也是智能运维国家标准的算法专家组副组长，其产研应用成果也获得了包括Gartner、IDC等多家权威IT咨询机构的认可和推荐。

未来鼎茂科技将持续探索全域智能运维，迭代产品家族，构建中国智能运维信创生态，加速中国AIOps 2.0时代进程，促使AIOps在各行各业客户的运维管理中释放更大的价值。