英矽智能发布第6代智能机器人实验室，进一步赋能人工智能驱动的药物研发

12月29日下午，由端到端人工智能平台驱动的生物科技公司英矽智能在苏州生物医药产业园（BioBAY）举行“Life Star——第六代智能机器人实验室启动仪式”，正式揭幕全球首个由人工智能辅助决策的全自动化机器人实验室。该智能机器人实验室聚焦靶点发现、化合物筛选、个性化药物开发和转化医学研究等领域，旨在高效变革药物发现流程，全面提高药物研发成功率，加速满足未竟的临床需求。

 （左起）华平资本合伙人施珑、英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰、苏州工业园区党工委委员、管委会副主任倪乾、英矽智能创始人兼联合首席执行官Alex Zhavoronkov、苏州工业园区生物产业发展有限公司董事长、总裁殷建国共同揭幕

苏州工业园区党工委委员、管委会副主任倪乾、苏州工业园区生物产业发展有限公司董事长、总裁殷建国、华平资本合伙人施珑受邀出席活动并共同参与揭幕。汇像科技创始人兼首席执行官刘家朋博士和上海交通大学附属仁济医院副主任医师Evelyne Bischof博士受邀以“新技术赋能生物医药产业”为主题分享前沿洞见。启明创投主管合伙人梁颕宇、波士顿投资中国区负责人蔡薇、创新工场合伙人杨小龙、Prosperity7基金中国董事总经理蔡翔、CPE源峰执行总经理吴晶、礼来亚洲基金执行董事余涛博士等通过视频表示祝贺。

从高通量筛选、到自动化岛屿、再到生成机器学习数据，生物医药领域的自动化屡见不鲜。迄今为止，第五代生物学实验室已经实现了全面自动化、无人为偏差和影响、连接多个流程、并生成可用于机器学习的高质量数据。英矽智能在此基础上纳入人工智能辅助决策，将人工智能与自动化、机器人和生物学能力深度融合，从而打造新一代智能机器人实验室。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，“我们希望将生物学实验室推向一个新的里程碑。英矽智能的实验室具有人工智能的大脑、全自动化设备的身体和多种复合机器人的躯干。该人工智能大脑经过英矽智内部项目的训练和验证，并汲取多年与跨国药企的合作经验，可根据所提供信息展开系统学习，辅助靶点发现与识别的决策。在智能实验室中，它将高效提出靶点假设、设计自动化实验和工作流程，并基于实验结果反馈理想靶点。”

智能机器人实验室将英矽智能自主研发的Pharma.AI人工智能药物研发平台与全自动化生物学实验功能模块强强联合形成闭环。

具体而言，实验室首先通过靶点发现平台PandaOmics对特定疾病提出靶点假说；然后利用样品管理和质控、化合物管理、自动化细胞培养、高通量筛选、细胞高内涵成像和二代测序等六大全自动化功能模块完成传统由人工操作的早期药物发现生物学实验，包括：靶点验证、高通量苗头化合物筛选、苗头化合物到先导化合物优化、先导化合物到临床前候选化合物确认以及转化医学研究；同时，全流程中产生的高质量数据，将成为现有数据资源的有力补充，进一步训练和优化人工智能平台，并助力英矽智能生物学数据工厂建设。

英矽智能联合创始人兼首席科学官任峰博士表示，“靶点识别是新药研发的源头，找不到合适的靶点是当前生物医药行业共同面临的重大的挑战之一。基于此，英矽智能通过智能机器人实验室提出了综合解决方案：首先帮助高效识别并验证理想的靶点；其次评估和分析与靶点相结合的化合物活性和成药性；另外在临床前和转化医学研究中，帮助发现生物标记物并进行药物作用机制的研究。目前智能机器人实验室已经开始运转内部的研究项目，也期待早日赋能于生态圈上下游的学术伙伴与商业伙伴，真正帮助科学家实现新药研发的梦想。”

英矽智能成立于2014年，是最早一批人工智能制药公司，已构建强大且高效的人工智能药物研发平台Pharama.AI赋能早期药物发现的关键步骤。自2021年以来，依托Pharma.AI平台，英矽智能发现了10款临床前候选化合物，包括由AI发现的具有全新靶点和结构的候选药物和由AI针对已知靶点设计的具理想特性的候选药物，涵盖纤维化、免疫肿瘤学、炎症和COVID等多个疾病领域。

目前，英矽智能正在持续探索智能自动化在数据处理及新药研发领域的应用可能，以下一代人工智能和机器人技术变革新药研发，为跨行业融合创新和数字化驱动注入新动能。

英矽智能是一家由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。