瞄准千亿级功能性食品市场，安特恩布局“精准营养”赛道

我国功能性食品领域无疑还有很大发展空间。

“美国当前功能性食品渗透率超过50%、日本超过40%，而中国远不足20%。仅2022年，我国功能性食品市场规模已接近2000亿元，并预计将于2030年达到10000亿元。”安特恩CEO史先生指出道。

这一极具发展潜力的市场，也让安特恩选择了入局其中。

但是，功能性食品领域从业者林立，想要通过复制以往的路径走向成功已变得困难重重。最终，在对市场洞察的基础上，安特恩选择了一条较为独特的赛道——基于AI工具的“精准营养”提供。

安特恩选择布局精准营养这条赛道，与当前用户人群营养需求不断提升，现有产品并未很好地满足用户需求有关。

用户本身对精准营养的需求呈现快速提升的态势。当前，随着保健意识理念的快速提升，年轻用户群体正逐步成为功能性食品的消费主体。他们对功能性食品本身有着较强的消费预期，往往倾向于精准地选择可改善自身身体健康状况的产品。

但问题在于：目前并没有一套完整的个性化营养解决方案以满足用户的诉求。安特恩CEO指出，其一，从营养诊断领域来看，“营养领域缺乏诊断的‘金标准’。临床营养学科最基础的“营养不良症”在2018年才形成标准共识，大量临床营养问题缺乏业界认可的诊断标准”；其二，从营养产品提供来看，“目前缺乏专病专科用产品，大多采纳有着泛化效果的基础产品进行调配后使用”。

而AI等数字化工具的出现，则为解决这一问题、实现精准营养提供创造了条件。从用户角度来看，AI+持续监测的软硬件组合，可以实现基于个体生理指标结果的高效、便捷的个性化营养健康产品和服务提供；从产业角度来看，通过深度链接临床与产业，基于AI等数字化工具，可以更好地发现临床产品需求、实现高效科研、产品快速开发，并在形成诊断和治疗方法依据的同时，提供针对性强、功能性强和患者可接受性强的产品。

对安特恩而言，其目标是基于自身平台及AI工具，推动临床和产业界开发符合用户需求的精准营养解决方案。

为了能够实现“精准营养解决方案”的提供，安特恩联合三甲医院建立了临床研发中心（重庆）、联合国内一流高校建立了数据研发中心（苏州）、产品研发中心（天津）。

其中，临床研发中心，负责收集临床需求、进行临床产品研究并对产品进行效果验证；数据研发中心，作为公司的数据枢纽和人工智能算法研究中心，一方面通过大数据分析和AI技术为临床研究和产品研发提供决策支持、另一方面则基于算法提升数据处理效率，进一步预测市场走向趋势等；产品研发中心，则负责在实验室环境中对产品的有效性、安全性和适口性进行研究和严格验证，确保产品在投放市场前达到最好标准，并进一步对产品评估、验证产品价值等。

据安特恩介绍，三大中心协作基于两大核心点出发：一是基于需求驱动产品开发、二是确保产品表现符合预期。

需要注意的是，此处的产品并非单纯是营养健康食品、还包括用于监测用户生理数据的可穿戴产品及算法等。基于AI+可穿戴产品+营养健康食品，允许安特恩根据不同用户的营养健康诉求，提供不同的健康产品及服务。安特恩的目标，是通过与高校、医疗机构联合研发具有较高市场需求的精准营养补充产品等，以实现市场获益。

目前，安特恩正在开发一种可促进人体蛋白质合成或减少蛋白质分解，有助于防止人体肌肉萎缩，从而实现肌肉健康与增长等作用的营养健康食品。此外，在算法方面，安特恩也正在开发一种营养诊断算法的研究、一种营养支持方案推荐算法的研究。据悉，安特恩在专科专病产品基础上，计划后续进一步拓展到更为广泛的营养支持场景，以解决更全面的营养问题，提供更全面的健康管理方案。安特恩CEO强调到，“我们特别关注研究肿瘤治疗和术后康复等关键医疗领域，以患者为中心，精心设计治疗方案。我们特别重视患者的治疗依从性，确保易于患者接受。同时，我们充分考虑到患者对治疗费用的敏感性，力求在保证疗效的前提下，提供经济高效的医疗选项。”

由此也延伸出了安特恩的主营业务方向，即针对用户的精准营养产品及服务的销售。据悉，目前安特恩考虑基于两大渠道进行产品推广：一是通过医疗机构内精准营养CDSS系统，将产品精准推送到医生面前，由医生决定是否采用；二是基于线上电商、营养支持APP和小程序等，面向用户提供精准营养支持方案，并通过可穿戴设备的数据改变反馈，进一步增强用户粘性等。

据悉，目前已有多家临床机构和科研院所正在与安特恩进行合作。其已经实现链接200+医疗机构、40+地区头部医疗机构，与临床科室联合开展患者管理，实现高效数据收集；汇集了重庆多个头部医疗机构专家资源，并共同成立“数智营养医学专家委员会”。

能够达成与一众临床医疗机构跟科研院所合作并非没有原因。

一方面，临床医疗机构与科研院所本身面临成果转化的困境，亟需平台提供支持。例如，临床医疗机构位于发现临床需求的一线，但是它们往往欠缺后续的产业整合能力，难以快速地实现科研成果转化；此外，临床可能欠缺对市场的把握，可能把个别需求作为共性需求，导致转化效率不高。

另一方面，安特恩通过系列机制实现了加速临床科研成果的转化与落地。其一，在临床转化项目上，其采用市场引领研发策略，最大程度的确保了研发成果的市场适应性和竞争性；其二，其基于产业协同科研创新，解决了不少项目难以走出实验室的困境，确保科研选题与产业升级和技术进步同步，最大化实现成果的产业落地。在科研成果转化中，安特恩确保“需求导向型科技创新模式”、“市场化科研成果转化机制”，最大程度地实现对科研创新的保驾护航。

此外，更为重要的是，安特恩不仅基于AI技术实现了对研发过程的支持，还进一步实现了对产品落地销售的支持。目前，其AI引擎在研发端帮助科研人员发现了更多的营养干预方式和更好的产品配方组。并且基于面向医生端的CDSS系统中的AI引擎以及面向C端用户的AI精准营养方案支持，进一步实现着产品的市场推广。

能做到这些，离不开安特恩团队本身具备的硬核实力。

一方面，安特恩团队是一支技术复合型团队。创始人长期从事投资领域，在灵活应变能力之外，具备敏锐的市场洞察以及产业链上下游资源整合能力。其他团队成员覆盖资深食品专家（知名大学教授，有着功能性食品原材料研究成果积淀）、传感器技术专家、人工智能技术专家、临床营养专家等，可更快地推进产业落地。另一方面，安特恩有着两大核心数据库，包括糖合成基因数据库BSPdb、益生菌数据库。其具备完整的学科研究和应用研究的平台技术体系，系统研究了2270种多糖分子，建立了包含不同功能的1.5万余个糖合成基因/元件的数据库；在益生菌领域，已筛选并建立了1000余株益生菌资源库。这也为其生产独有的复配配方，形成了知识产权壁垒。

政策正不断推动着营养干预领域的发展。

《健康中国2030规划纲要》《国民营养计划（2017—2030年）》《临床营养科建设与管理指南（试行）》等文件要求二级以上医院设立临床营养科，建立居民营养监测制度和实施临床营养干预减少疾病发生。

在这一背景下，实现更为精准的营养健康支持变得日益迫切。

而安特恩正进一步加速与临床医疗机构的合作、打造具有市场认可度的精准营养支持产品，并不断通过完善连续监测+精准营养支持商业模式，研发具有精准营养支持能力的人工智能算法，推广具备行业影响力的科研论文发布。

安特恩表示，它们希望能成为国内医疗机构科技成果转化的首选合作伙伴，并打造国内领先乃至具有全球影响力的人工智能服务能力，成为精准营养支持产品消费类市场领军企业。

而为了达成这一目标，目前安特恩也正在进行融资，加速项目的快速落地。

“我们最终的目标，是紧跟政策，推动健康产业的转型升级，更好地满足人们的健康需求，进一步缩小城乡、地区、人群间在健康服务和健康水平上的差异，促成居民健康的实现。”