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璞睿领航AI+临床研究新纪元:"超级对齐" 智能体驱动全流程自动化创新

动脉网 2025-03-19 08:00

想象一下,当AI算法,医学逻辑和专业数据库赋能的临床研究智能体,既能看懂 CT 影像里的细微病变,又能准确理解患者的方言主诉,还能实时跟进全球最新诊疗指南,甚至在临床试验过程中发现非预期的药物副作用时自动生成可视化证据链,帮助研究者快速判断,并与源文件进行一致性核对 —— 这样的场景,正在被一家中国科技公司变成现实。


一、临床研究的 "三座大山"


在医药研发的幕后战场,临床研究人员每日与“三座大山”斗争:


● 数据迷宫:在数据迷宫中披荆斩棘,电子病历、影像报告、实验室数据... 不同格式的数据像散落的拼图,人工整理耗时又易错。


● 知识黑洞:在知识黑洞边缘艰难探寻,全球每年新增百万篇医学文献,传统检索方式如同大海捞针。临床试验方案设计越来越复杂,WHODrug/MedDRA各类知识标准应用在不同方案和临床诊疗档案中应用,没有统一标准。


● 决策迷雾:于决策迷雾里摸索前行,(AE/SAE)药物副作用识别、DLT判断,剂量递增方案,MTD/MAD/RP2D决策,PR/PD/SD...判断,试验方案调整等关键决策,需要同时兼顾医学逻辑、法规要求和患者安全。


二、开启SACRA "超级对齐" 时代


璞睿生命科技打造的 "临床研究超级对齐智能体"SACRA,就像给临床研究运营装上了 "AI 大脑",通过三个核心能力破解困局:


1. 数据对齐:给数据打上 "基因标签"


● 智能转换:把医生手写病历、病房查房语音问诊、患者录音等非结构化数据,自动转换成标准化的电子数据(临床试验级别的结构化EMR)。让医生习惯的临床诊疗路径和临床试验的方法工作流有机无缝的整个起来,让医生不需要额外的流程负担进行试验项目。


● 数据溯源:每一条数据都自带 "出身证明",从采集到分析全程可追溯,就像给数据上了 "区块链锁"支持CRA对数据进行溯源。从根本上杜绝数据的篡改和录入错误,让临床检查/稽查更加便捷和直观。


● ALCOA/ACCA全球数据标准:璞睿通过构建面向临研的超级对齐智能体,将GCP要求的全球数据治理标准融入智能体的体系中,以实现ACCA和ALCOA源数据(准确性、一致性、可追溯性、合法性、原始性、完整性和及时性)的要求。


2. 知识对齐:打造会呼吸的 "临床试验医药知识库"


● 全球标准中枢:实时对接 OMOP、CTCAE、CDISC 等 20 + 国际医学标准库,自动完成术语映射(如将 "皮疹" 对应 CTCAE 的定义及分级),确保数据符合 FDA/CDE 等全球监管要求。可以对来自全国不同地区的医院,出自不同背景医生之手的异源病例/检查信息进行归一化处理。


● 动态知识引擎:抓取全球医学文献,定时更新主流期刊文献和NCCN, ASCO等权威医学指南,深度融合全球最新医学文献、诊疗指南与本地化临床经验“图书馆员”精准匹配研究需求与医学知识节点,支撑智能决策的底层逻辑。


3. 决策对齐:人机共舞的 "黄金搭档"


● 风险预警员:在药物临床试验中,AI 能自动分析患者数据,生成可视化证据链,帮助快速识别副作用信号,帮助研究者快速进行不良事件的分级和判断。


● 决策参谋长:建立 "人在回路" 的协同机制,让 AI 建议与专家判断形成互补,既保证效率又守住安全底线。


三、技术背后的 "秘密武器"


1. 混合专家模型(MoE):让AI各有所长


就像医院里的专科医生,每个 AI"专家" 专注处理特定疾病领域。当遇到心血管疾病数据时,系统自动调用心内科专家模型;遇到糖尿病数据,则切换内分泌科专家模型,大大提升精准度,璞睿通过亚疾病专科策略开发了30+疾病专科模型,全面覆盖临床研究所需要的治疗领域。


2. 智能体工程化流水线:从想法到落地的 "智能工厂"


● 需求解析:把复杂需求拆解成原子任务,用动态知识图谱匹配最优数据资源,为亚疾病专家模型提供数据/知识引擎。


● 模型验证:通过模块化测试快速迭代,构建智能体能力货架。


● 工业化生产:自动化模型蒸馏工厂 + 自适应数据分流 + 知识回流机制,让 AI 在生产环境高效处理信息的同时持续进化。


四、从临床研究病房到广大患者的 "最后一公里"


在实际应用中,璞睿的SACRA 已经展现出惊人能力:


● CRF 表单填充:患者基本信息/实验室数值等较简单的结构化数据自动填充准确率可达99%,实际场景中此类数据人工复核时间有望减少 80%。在非结构化数据中SACRA也表现出惊人的潜力,大模型的逻辑推理能力和结构化文本生成也为数据录入和监查等场景提供了强有力的支撑。


● 不良反应信号监测&事件识别:项目中智能体通过CTCAE知识挂载可以实时发现不良反应信号,并辅助PI进行事件的识别,自动在病例中标注不良反应事件识别结果。同时展示推理思维链和判断依据及相应的源数据点位,研究者快速基于AI提供的结果进行最终判断,同时反馈修正结果辅助模型加速进化。


● 合并用药:智能体通过对参与试验的患者全量数据的比对,快速锁定实验中的合并用药事件,对合并用药情况使用标准术语进行自动记录,包括(服药起始日期、频率、给药剂量和结束日期,适应症),并将CM进行初步的分类并与AE关联,提示PI改进或者方案违背。


五、未来已来:让中国临床研究走向世界


通过 SACRA,璞睿正在实现 "让数据会说话,让知识会思考,让决策有温度" 的这一愿景。这不仅能提升中国临床试验质量,更将推动整个医药行业进入 "自动化工业化" 时代。


当 AI 真正理解人类的生命价值,当技术与伦理深度融合,我们正在见证的,不仅是科技的突破,更是对生命的敬畏与承诺。这场临床研究的革命,才刚刚开始。


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