根据2024年国民经济和社会发展统计公报，2024年全年总诊疗人次达101.1亿人次，其中基层医疗机构承担了大部分首诊需求。包括社区医院、乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务站以及遍布城乡的药店和中医馆在内的基层网点，共同构成了医疗体系的“神经末梢”。
然而，基层医疗机构普遍面临着诊断能力不足的困境：优质医疗资源下沉不够、全科医生数量有限、诊疗设备相对简单。如何破解基层“精准初诊”这道难题，正是上海斑咕智能科技有限公司（下称：斑咕科技）探索“医疗+AI”模式的出发点。
斑咕科技的诞生，源于创始人张飞的个人经历。2020年疫情初期，张飞的父亲因“胆囊炎合并胆结石”辗转多家医院，从初诊到手术，流程耗时近一个月。这段经历让他意识到，基层医疗最缺的不是治疗手段，而是准确、高效的初步诊断能力。
与此同时，张飞观察到医疗体系中存在的另一个现实问题：在就医前，患者往往面临信息过载和判断困难。尽管市场上已有各类健康监测设备和科普应用，但这些工具大多只能提供基础的数据监测和知识普及，难以应对用户在现实场景中遇到的具体问题。
当出现身体不适时，用户虽然可以通过网络搜索获得大量信息，但难以从碎片化的信息中获取专业、可靠的判断。用户真正需要的是对这些数据的专业解读和行动指导，而不仅仅是数值的呈现。
基于这一认识，张飞决定将创业方向聚焦于“医院前的AI诊断助手”，致力于构建一个能够连接患者症状与专业医疗建议的智能平台。为实现这一目标，斑咕科技组建了独特的跨学科团队，并在临港联合下属临港南桥科技城科技企业孵化器创立了公司，由孵化器平台提供了业务对接、金融、政策相关的服务。
张飞本人兼具电子工程背景和十年医疗课题产业化经验，核心团队中60%为计算机科学博士，40%来自临床医学和生物工程领域。这种结构确保了团队的技术研发始终以临床需求为导向，其通过医工深度协作，将专业知识转化为可落地的AI产品。
目前，斑咕科技的核心产品“随康宝AI健康机器人”已在基层医疗场景实现规模化落地。作为融合中西医诊疗能力的产品，随康宝系列不仅有基础机器人版本，还推出了专注中医辨证的纯中医版本，可针对性适配药店、中医馆等不同基层场景的需求。
从落地成果来看，该产品已成功入驻西安80多家连锁药店及杭州约10家中医馆，累计服务用户超10万人次，进一步印证了基层市场对这类AI健康诊断工具的需求。
全链路AI诊断架构：流畅体验与精准诊断的协同
斑咕科技的产品架构基于“智能硬件（边缘计算）+大数据云平台+AI模型”的技术框架。其诊断流程如下：
随康宝AI健康机器人核心技术框架
在智能硬件层面，设备深度贴合基层用户使用习惯。用户通过“随康宝机器人”进行交互，设备通过传感器采集血压、体温，通过摄像头进行非接触式面诊、舌诊，用户则通过语音描述症状。
在此基础上，边缘处理环节通过内置的NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）模型将用户口语化描述转化为结构化症状信息，并动态生成个性化追问逻辑，有效减少无效交互，保障基层场景下的流畅体验。
完成本地处理后，加密数据上传至云端进行分析。依托包含3万症状、8000种疾病的庞大知识图谱和诊断模型，系统进行深度分析与概率计算，最终生成包含“可能疾病、风险等级、建议方案”的健康风险评估报告，并推送至用户APP。
随康宝AI健康机器人操作流程
这一完整流程巧妙地将边缘计算的流畅体验与云端的强大算力相结合，实现了在基层场景下快速、便捷的初步诊断。
技术路径：坚守知识图谱的确定性
尽管大模型技术快速发展，但基于医疗诊断对确定性、可解释性的严格要求，斑咕科技始终坚持将基于CNN（卷积神经网络）的知识图谱作为核心诊断模型。
随康宝AI健康机器人核心模型图谱
“诊断结果必须有唯一性和可解释性。”张飞解释道，知识图谱具备三大不可替代的优势：一是精准可控，它将医学关系定义为结构化关系；二是可追溯、可解释，能明确告知是哪些关键症状指向了某种疾病；三是推理高效，在复杂症状鉴别中能快速锁定关键路径。
相比之下，大模型基于概率生成，可能会产生混乱，输出看似合理但医学上错误的信息，这在医疗领域是致命风险。因此，斑咕科技的策略是“以知识图谱为主，大模型为辅”，将大模型应用于APP端的智能问答等辅助环节，而在核心诊断上坚守知识图谱的确定性与可靠性。
为了保证知识图谱的准确与时效，斑咕科技建立了“人机结合”的迭代机制。系统会对诊断结果进行预处理和量化打分，低分结果会自动转发给执业医师组成的团队进行人工审核标注。基于反馈数据，知识图谱实现持续优化，并保持每月小更新、每季度大更新的迭代频率，确保与最新医学指南同步。
合规保障：严守医疗红线
在合规性方面，斑咕科技设定了严格的操作规范：系统严格限定只推荐OTC（非处方药）。对于非OTC药物，前端仅展示诊断结果，推荐行为则通过APP转交给合作的医生进行，隔离了AI直接开具处方药的风险。
同时，所有交互界面和语音提示均明确标注“AI辅助建议，仅供参考，不能替代三甲医院治疗”的警示信息。其硬件设备在待机状态设有授权给药店使用的视频窗口，但产品诊断流程和APP中坚决不嵌入任何药物广告，确保其中立性与专业性。
面对AI医疗赛道的激烈竞争，张飞认为斑咕科技的核心竞争力在于“深度融合医学知识体系的场景化落地能力”。而展望未来，他看到了两个关键突破点：多模态融合与在此基础上的个性化主动健康管理。
接下来，斑咕科技计划研发更小型、低成本的多模态生理信号采集硬件，以获取更丰富的健康数据。同时，公司将继续完善“知识图谱为主、大模型为辅”的技术架构，开发更精准的智能诊断助手。这些技术升级也将支撑其从药店、中医馆向社区医院、小区乃至家庭场景的拓展，让“精准初诊”服务深入更多用户的日常生活。
这一布局正迎来政策东风。根据国家卫健委最新发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本实现全覆盖。斑咕科技的发展路径与这一政策导向高度契合，其推动的个性化健康管理服务，正呼应了文件中关于发展“全链条智能服务”的要求。
随着后疫情时代公众健康意识的提升，健康管理正从粗放式向精细化转变。从一次个人的求医之痛，到一项赋能基层医疗的科技事业，斑咕科技正通过AI与医疗的深度融合，让健康管理变得可及、易用，实现其“生命觉醒，健康生活”的企业愿景。
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