当人工智能从辅助工具演进为驱动范式变革的核心引擎，其与医学的深度融合正开启一个全新的健康时代。

2025（第七届）健康大会上，中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军发表了题为《人工智能赋能未来医学》的主旨演讲，系统阐述了人工智能将从实践工具、诊疗模式乃至整体生态三个层面，从根本上重塑疾病诊断与治疗的精确路径。

中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长 王拥军

医学发展始终与人类技术革命同频共振。王拥军院士开篇便梳理了医学演进与技术革命之间的深刻联系。

1628年，威廉·哈维发表《心血运动论》，标志着解剖学革命拉开现代医学序幕。两百多年后，第二次工业革命带来的电气化与机械化，催生了X光机、心电图仪等第一批现代医疗设备，让医生能够“透视”人体内部。

“20世纪后半叶，CT、磁共振、超声等影像技术的出现，使医学诊断实现了从宏观到微观的跨越。”王拥军院士指出，这些技术革命不仅扩展了医学的认知边界，更重塑了医疗实践的基本模式。

如今，第四次工业革命——以人工智能、物联网、大数据为代表的智慧时代已经来临。与蒸汽时代、电气时代和信息时代不同，这次革命的核心是智能化，它不仅延伸医生的感官与手足，更开始赋能其认知与决策。

正是由于人工智能具有重塑医疗范式的潜力，其价值已形成全球共识，并迅速上升至国家战略竞争层面。王拥军院士接着详细分析了两份关键的国际报告，揭示了全球在这一赛道上的战略布局与竞合格局。

2024年1月，达沃斯论坛发布的《AI赋能未来医疗白皮书》提出了一个激动人心的愿景：未来将出现“80亿医生”，即全球人人拥有专属AI健康助手。报告预测，AI将在药物研发、模拟临床试验、患者分层、医学影像、个性化治疗、支付优化和公共卫生七大关键领域重塑医疗体系，并推动医疗重心实现“从治疗到预防”、“从医院到家庭”的根本性转移。

这种面向未来的共识，迅速转化为大国的具体行动与战略部署。半年后，2024年7月美国白宫发布的人工智能白皮书，则将竞争推向了新高度。这份文件明确将医学AI定位为国家战略与科技竞争的关键领域，提出加快审批流程、推动科研创新、强化技术突破三大举措，并重点推进算力数据保障、跨学科人才培养、网络安全防护三大基础建设。

王拥军院士指出，白宫报告中提出的“既要加强国际合作，又要防止技术输出”的策略，反映了当前全球在医学AI领域合作与竞争并存的复杂格局。“在这场科技竞赛中，”他强调，“中国必须加快创新步伐，不能仅仅满足于跟随。”

作为中国顶尖的脑血管病专家，王拥军院士以卒中（中风）防治为例，深入剖析了当前医学面临的深层挑战。

他系统梳理了脑血管病领域循证医学取得的成就：静脉溶栓、抗血小板治疗、颅内血管成型术等九大类疗法均已获得高级别证据支持，中国研究者在其中贡献卓著，在静脉溶栓领域，中国贡献了超过40%的全球证据；在抗血小板治疗方面，中国研究者发现的氯吡格雷联合阿司匹林双抗治疗方案，已成为全球卒中二级预防的重要标准。

然而，卒中仍是全球致死和致残的首要病因之一，即使在现有最佳医疗策略下，患者群体仍面临显著的“治疗残余风险”，其分为三类：

● 质量残余风险：有充分证据的诊疗手段未能在临床实践中充分应用。以静脉溶栓为例，尽管有明确证据显示其疗效，但中国的溶栓率仍不足40%。

● 证据残余风险：理论上应有效但缺乏足够循证医学证据支持的治疗手段。例如颅内动脉支架术，四项临床试验结果不一致，导致其疗效仍不明确。

● 未知残余风险：根本病因和有效疗法均不明确的临床难题。“这是医学领域最顽固的堡垒，也是创新的前沿阵地。”

面对这三类挑战，王拥军院士描绘了人工智能将如何开辟医疗新路径。

针对质量残余风险，解决方案是构建以人工智能为核心的临床决策支持系统（CDSS），同时推动医疗重心从医院转向家庭。王拥军院士提出了“家庭健康驿站”的概念：通过将AI预装在家庭可穿戴设备、健康机器人与管理系统中，实现覆盖全生命周期的健康管理，让医疗重心真正从医院下沉至家庭。香港的居民健康管理方案已提供了先行范例。

针对证据残余风险，虚拟临床试验将成为新常态。通过数字孪生技术创建虚拟患者群体，在计算机上模拟药物或医疗器械的疗效与安全性。“这不仅仅是理论设想。”王拥军院士指出，美国FDA和欧洲药品管理局已经发布了虚拟临床试验指南，允许部分医疗器械研发使用这种新型试验模式。

针对未知残余风险，大数据驱动的新药研发将取代传统试错模式。通过整合基因组、蛋白组、代谢组等多层次生命数据，利用人工智能进行高通量分析，直接从海量信息中挖掘潜在的疾病靶点与药物分子。王拥军院士分享道：“我们与《Nature》杂志交流时提出的这一路径，有望将新药研发周期从传统的17年缩短至4年左右。”

基于上述变革，王拥军院士提出了一个创新概念——“硅基卒中医学”。

这是以计算机芯片、传感器、人工智能等硅基技术为核心，与传统卒中医学（碳基医学）深度融合的新兴交叉领域，旨在实现疾病的早发现、精准治、高效能。

其应用场景系统性地覆盖了健康管理的全周期：通过可穿戴设备实现卒中风险的早期预警；利用AI影像技术达成精准诊断；结合智能材料与靶向技术进行高效治疗；并借助康复机器人完成智能康复。这构成了一个从预防、诊疗到康复的闭环管理图景。

不过，王拥军院士也指出，从“碳基”到“硅基”的跃迁之路仍面临三大瓶颈：技术即时响应能力（时效性）、干预绝对准确程度（精准性）与广泛公平可及（可及性）。这具体化为一系列关键课题：如何确保植入式设备的生物相容性？如何在数据上云时代构筑坚不可摧的隐私安全屏障？又如何控制成本，使技术红利能普惠全民？这些问题的解决，是“硅基医学”从蓝图走向现实的必经之路。

这一变革也将重塑医学教育与人才结构。未来的医学生，知识体系必须跨越生物学与信息学的鸿沟，在精通解剖、病理的同时，掌握数据科学与人工智能的基本原理。“医生+工程师”的跨界协作，将成为医疗创新与临床实践的常态。

王拥军院士的演讲，揭示了一场深刻的医疗生态变革：未来医学的探索，将建立在“体内试验”、“体外试验”与“计算机模拟试验”三大支柱之上；医生的角色，也将从传统的诊疗执行者，转型为全域健康的规划者与人工智能的协同管理者。在北京市政府支持下，王拥军院士在天坛医院牵头成立的未来医学生态实验室，正是对这一趋势的前瞻性布局。

生态的重构，有赖于多方主体的协同共进：政策层面需构建敏捷而稳健的监管框架；产业界需聚焦于攻克核心技术与临床验证；医疗机构需主动拥抱流程再造；学界则肩负着培养复合型人才与推动跨学科研究的使命。在这一轮全球性竞争中，具备人工智能产业优势的地区，将有望抢占战略先机。

展望未来，当硅基智慧与碳基生命真正实现深度融合，医疗将超越传统“医院中心化”藩篱，演化为人人可及、时时相伴的个性化健康伙伴。更具可及性、更具预见性、更具个性化的健康未来，正在人工智能的赋能下，从愿景走向现实。