前沿趋势探讨，重磅项目官宣，成都AI医疗创新交流大会助力产业高质量发展

2026年开年，AI医疗火热依旧。

从脑机接口龙头企业斩获巨额融资并拟申请上市，到病理AI被服务项目指南立项，再到AI健康应用/医生助手战火重燃……2026年AI医疗的火，不仅烧遍了各大细分赛道，更从企业端“烧”到了支付端。

与此同时，AI医疗的市场规模依旧维持着较高的增速。据弗若斯特沙利文，医疗AI核心解决方案的市场规模预计将于2030年扩大至352亿元，CAGR为13.63%。

然而，伴随燎原之势形成的，是从未停止的争议——AI医疗的能力边界在哪？如何管控风险？AI应用的最佳应用场景有哪些？人应当如何与AI共生？这些疑问不仅引起了行业各界对AI医疗的高度关注，更驱动着他们找寻答案。

在此背景之下，2026成都AI医疗创新交流大会于近期举办。本届大会由四川大学华西第二医院主办、医疗信息化技术教育部工程研究中心承办，双华数字健康与医学智能产业研究院、成都华西数字医疗科技有限公司、道远资本管理（北京）有限公司、圆中国际有限公司共同协办。

本届大会以“破局·共生“为主题，不仅邀请了产学研各界诸多代表，就AI医疗的发展现状、发展挑战及破局之道、发展趋势等开展了深刻探讨，还有两大重磅项目正式官宣，强势助力国内AI医疗行业发展。

当前，积极拥抱数字化、智能化技术已成医疗行业发展共识。而这也为本次大会奠定了基调。从临床专家到企业代表，几乎每一位嘉宾都提及了发展AI医疗的必要性以及肯定了AI医疗的行业价值。但与此同时，多位专家也在分享中坦言AI医疗目前仍面临诸多困境。

例如，针对数据采集格式尚未统一、高质量临床数据稀缺等一系列数据问题，北京银河通用机器人有限公司创始人王鹤分享了银河通用利用合成数据赋能具身大模型落地医疗健康场景规模化应用的经验。王鹤指出：“医疗数据的高隐私要求与稀缺性长期制约着AI在真实场景中的应用。通过合成数据，可在合规的前提下构建多样化、高拟真的虚拟训练环境，为具身智能提供规模化、低成本的训练基础。并且，基于合成数据训练的具身智能系统，能够更精准地理解并适应手术、康复、护理等动态医疗场景，实现从‘感知’到‘行动’的闭环突破。银河通用的这一技术路径也获得了诸多医疗机构和企业的认可。”

北京银河通用机器人有限公司创始人王鹤

而除了数据困境外，自AI在医疗领域应用之初，一个疑惑和担心就一直萦绕在从业人员的心中——显然，AI并非没有能力边界，那么，它的能力边界究竟在哪里？我们又应该如何应对以更好地规避其可能带来的风险？中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有的分享，给出了这一问题的答案。王才有表示：“现阶段医疗AI已具备诸多功能，例如医疗影像AI能够判别结节是良性还是恶性，生成式AI则能生成出院小结，解读报告等。但坦白而言，目前医疗AI仍存在预测偏差、 AI 幻觉等问题。对其带来的风险问题，行业可从四个维度进行规避：其一是基于不同风险等级纳入不同类别的医疗器械进行分类监管；其二是需进行有效性评价，例如辅助诊断类AI产品需评估敏感性、特异性、准确性等，辅助治疗类AI产品需评估治疗有效率、并发症发生率等；其三是需对临床试验数据制定标准和监管举措；其四则是在满足上述要求时还需开展过程评价，例如测评算法的准确性、可靠性、稳定性等指标，并审查训练数据是否合规等。”

中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有

在王才有解答了关于AI医疗能力边界及风险治理的行业困惑后，浙江大学医学院附属邵逸夫医院互联网与人工智能办公室主任林辉又从另一个维度解读了国内AI医疗落地困难的原因，即操作系统的碎片化。在林辉看来，医疗行业应当出现一个通用的操作系统，为数据、设备、算法、流程与安全合规提供统一的语义抽象层与可审计的运行环境，让开发者、医疗机构、临床团队与患者/公众在一个受治理的“平台内核+标准接口+应用生态”里快速组合可信医疗服务。并且，这一通用系统需要具备三大特点，首先是可面向“多主体、多设备、多算法、多机构”协同；其次是既可满足“临床实时决策”的高严肃性要求，又可支撑“健康管理、科研、支付、监管”多侧场景；最后是需内置合规和审计，无需将安全合规当作外围补丁。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院互联网与人工智能办公室主任林辉

而四川大学华西医院门诊部主任师庆科则基于华西医院实践解析了华西医院如何利用AI构建起一套涵盖诊前、诊中、诊后就医全流程的服务体系，并通过这套体系全面满足不同患者的不同医疗健康需求，实现普通患者便捷就医、疑难患者多学科诊疗、慢病患者全周期管理的同时，也实现了医疗资源的合理分配，破解了各科室、各院区协作难题和医疗健康服务碎片化困局。

四川大学华西医院门诊部主任师庆科

诚如诸位嘉宾所言，国内AI医疗的探索面临诸多挑战。但与此同时，我们也需承认，即使困难重重，但现阶段国内AI医疗仍涌现出了诸多创新成果。

四川大学华西第二医院，作为国内妇幼健康领域的顶尖医院之一，也在积极拥抱AI浪潮并已取得诸多阶段性成果。据四川大学华西第二医院党委书记黄勇介绍，四川大学华西第二医院积极探索医疗服务质量提升与模式创新，通过系统化整合人工智能技术与临床实践，构建了覆盖医疗全场景的智能化服务体系。

四川大学华西第二医院党委书记黄勇

具体而言，四川大学华西第二医院的AI实践以“华西数医大模型“为核心技术支撑。该模型为四川大学华西第二医院自主研发，集成了先进大模型与动态临床知识库，采用“增强与训练+精细化微调”的双路径开发体系，构建了以 70B 规模医疗通用大模型为基座、融合 15 个专科垂直模型（覆盖儿科、妇科、产科等）及 12 个医疗管理模型的多层次智能矩阵，形成覆盖 12 大类医疗场景的技术支撑体系。

基于“华西数医大模型”，四川大学华西第二医院开发了一系列智能服务应用，例如华西妇幼数字医生、患者端智能应用华华助手、华西妇幼健康门户AI助手孕妈小助手等。其中尤为值得一提的是华西妇幼数字医生。其深度融合临床诊疗知识与自研核心算法，可面向各级医疗机构的真实诊疗流程进行场景化适配，不仅可有效弥补基层医疗资源不足及能力不足等短板，还可基于患者画像及AI智能计算提供涵盖诊前导诊、诊中陪诊、诊后健康管理全就医流程的个性化就医路径规划及服务推荐，从而在实现医疗资源合理分配的同时，实现精准医疗及个性化医疗。

尽管在AI医疗的探索之路中已取得了诸多实战成果，但四川大学华西第二医院并未停止探索脚步，而是携手行业各方继续前进，砥砺向前。在本次大会中“官宣”的两大重磅项目正是其中缩影。

会议现场，四川大学华西第二医院-北京银河通用具身智能机器人联合实验室成功揭牌。该联合实验室由四川大学华西第二医院和银河通用机器人倾力打造，致力于构建“具身智能机器人+健康医疗”场景创新体系。据悉“具身智能机器人联合实验室”将在成都高新区开展技术研发、中试熟化、场景验证与产业应用的全链条协同，推动形成产学研用一体化的创新生态。

尔后，由四川大学华西第二医院联合道远资本、圆中国际有限公司等产业资源以及成都市、高新区有关单位共同发起的华西妇幼AI健康生态城也在活动现场正式启幕。

四川大学华西第二医院副院长肖雪表示，随着人口结构变化与健康需求升级，妇幼健康服务体系正面临从规模化向精细化、从普适化向个性化、从疾病治疗向全面健康管理转型的重大机遇。妇幼群体需要一个能承接高端需求的产科特需服务载体，四川大学华西第二医院也需借此机遇扩充多元化、多层次的供给体系。为此，华西妇幼 AI 健康生态城应运而生。其将以人工智能与数字技术为核心驱动，汇聚妇幼健康创新要素，以妇幼医疗健康需求人群为核心形成精准服务闭环。

四川大学华西第二医院副院长肖雪

历史的车轮滚滚向前，AI医疗发展的脚步永不停歇。不难想见，这一过程中会涌现出诸多问题，陷入许多困局。但是，正如多位嘉宾在分享中呼吁的那样，正如本次大会上两个重磅项目能够成功启动的那样，行业各方齐心协力，势必能攻克一道道难关。正如本届大会的两个主题关键词——“破局”和“共生”。只有行业各方的通力协作，凝心聚力，才能一次次实现破局，最终实现“人机共生”、“产业各方共生”。