智赋中医药传承创新三重奏

编者按，本文来自中国中医药报，动脉网获权转载

3 月 17 日，一场以“人工智能＋名老中医专家经验数字化传承 ”为主题的研讨会在京举行，会议由《中国中医药报》社有限公司主办，传神素问（武汉）数智科技有限公司承办，北京名医在线智能科技有限公司协办。来自中医药数字化研究机构、多家三级甲等中医医疗机构、中医药数智化研究企业的专家学者从技术路径、临床应用、伦理框架等维度对名医传承进行了探讨，形成了“数字孪生是让名医智慧从静态存档走向活态传承的关键路径 ”这一核心共识，让“人工智能+ 中医药”从政策热议走向行业实践有了清晰的技术锚点与落地路径。

研讨会上，与会人员从诊疗流程重构、精准诊断支撑、专科病种攻坚、身心同治护航到全流程服务优化，多维度展现了人工智能技术为中医医疗服务带来的变革性提升，让名老中医的经验通过数字化手段转化为可落地、可复制的临床服务能力，在提升诊疗效率、优化服务体验、保障诊疗精准性的同时，让传统中医药在智能时代焕发新活力。

中国中医科学院广安门医院党委书记刘震介绍“ 广医岐智 ”大模型 2.0。

而这场人工智能赋能中医医疗服务变革的核心，是让医生从繁琐的重复性劳动中解放出来，让优质的中医资源突破时空限制，让沉睡在古籍中的海量知识“活 ”起来服务于临床一线 。 中国中医科学院广安门医院党委书记刘震用一组数据给出了最直观的证明：“广医岐智 ”大模型 2.0，将望闻问切整体观转化为可计算推演的智能框架，让AI 深入理解“ 证候—治则—方药 ”内在逻辑 。 医生病历书写时间减少了 75％ ，病历平均生成时间 2 ～ 3 秒，中医四诊信息识别准确率提升 30％ ，中医辨证决策准确率提高 20％ 。这一效率跃升的背后，是医院十余年信息化建设的厚积薄发。

作为全国中医院中仅有的三家通过电子病历系统功能应用水平分级评价六级评审的单位之一，中国中医科学院广安门医院从 2015 年起便开始探索中医辅助诊疗系统 。如今，以几百万份病例、一千万余条临床数据为基座，本地化部署的“广医岐智 ”大模型已构建起覆盖数据层、模型层、智能体三层架构的全链路中医 AI 解决方案。

中国中医科学院广安门医院的实践展示了 AI 如何优化诊疗流程，同时，中国中医科学院中医药信息研究所的“ 医源 ”大模型则揭示了 AI 如何让中医知识库真正“活 ”起来。作为所馆合一的机构，该所拥有得天独厚的优势——馆藏中医古籍占存世古籍的60％以上，数字化古籍 3000 多种、图片 88 万张、文字超 1000 万字，古今医案 50 万则。这些海量高质量知识资源，正是“医源 ”大模型的底层支撑。

所长李海燕分享了一个有趣的细节，她曾用“ 医源 ”和另一款通用大模型同时询问“玉屏风散 ”的出处，“医源 ”回答出自南宋的医籍，而后者则说是元代 。 经古籍专家核实，“医源 ”的回答早了 100 多年，更为准确。 “这得益于我们底层数据知识的精准性。”李海燕说。

在骨伤专科领域，中国中医科学院望京医院主任医师冯敏山分享了颈椎病中医诊疗数智化系列研究成果 。该项目依托中国工程院院士朱立国团队在颈椎病防治领域的深厚积淀，整合门诊住院病历、手写医案等真实世界诊疗数据，运用数据挖掘技术构建结构化知识数据库，揭示名老中医辨证论治的内在规律。

在此基础上，该院团队引入大语言模型技术，通过领域知识注入与监督微调，搭建起“一中心三系统 ”架构的颈椎病智能辅助决策平台，涵盖中医辅助诊疗、患者健康管理及手法培训管理三大系统，实现了从诊疗决策支撑到诊后随访、康复指导、手法技能远程培训的全流程覆盖。 目前，该平台已在多家医疗机构开展示范应用，为名老中医骨伤经验的数字化表达、智能化传承与规模化应用探索出一条可行路径。

在北京中医药大学东方医院，AI 的应用覆盖了从肺结节诊疗到情绪健康管理的多个领域，展现出 AI 赋能专科诊疗的多元可能 。该院放射科相关团队开发的全流程辅助诊疗肺结节系统，让肺结节的诊疗从单纯的“筛查 ”升级为全周期“管理”。传统人工阅片易漏检，而 AI 辅助下，检出率和阅片效率都能大幅度提升。 同时，自动分析系统能识别典型恶性特征，给出良恶性百分比，智能随访系统则自动对比患者前后影像的体积、密度等参数变化。

北京中医药大学东方医院副院长赵海滨介绍，目前医院三个院区的多台 CT 均已接入该平台，2024 年以来已处理 7.4 万余例病例，阳性诊断率达 80％以上 。这一系统将肺结节诊疗从“检出 ”变为“主动识别、主动跟踪”，为后续治疗提供了精准依据。

在首都医科大学附属北京中医医院，一个名叫“宽小明 ”的健康数智人，正在从患者端重塑就医体验。该院副院长汪红兵介绍，这一AI就医助手以患者为中心，贯通诊前、诊中、诊后全流程，让服务从“患者主动查询”变为“系统主动推送”。患者挂完号，系统推送交通建议、周边停车位信息；取号环节，支持医保在线取号；签到环节，通过电子围栏一键签到，系统主动推送排队等候信息。

最让患者受益的，是中药调剂环节的精准推送。 中药配方调剂时间长，以往患者只能模糊地被告知“两三个小时后来取”。现在，“宽小明 ”精准推送每一个环节——从交方、配药到完成，患者都能实时收到提醒。 “精准推送能大大节省患者等待时间。”汪红兵说。

名老中医的学术思想和临床经验是中医药传承发展的核心资源。然而，如何将这些宝贵的隐性知识系统化、结构化、智能化地传承下去，一直是行业面临的重要课题。今天，人工智能技术的快速发展，特别是大模型、数字孪生、知识图谱等新兴技术的涌现，为这一难题提供了全新的解题思路。

传神素问（武汉）数智科技有限公司董事长何恩培介绍传神素问“名医孪生”。

“名老中医的临床经验是中医药瑰宝，但传统师承中，名师精力有限、带徒数量寥寥，基层医师难以近距离学习顶尖经验，优质中医人才资源分布极度不均。”传神素问（武汉）数智科技有限公司董事长何恩培表示，“我们聚焦国医大师和名老中医经验的活态传承，打造了名医数字孪生体，为中医药数字化传承提供了可复制的解决方案。”

何恩培坦言，中医传承最大的挑战，不仅是数据少，还有病案不系统。名老中医数十年形成的临证直觉，是情境化的、动态生成的，一旦脱离具体的诊疗场景，便只剩骨架，丢了灵魂 。传统师带徒能逼近思维过程，却是“手工作坊 ”式的，一位大师一生难惠及更多人 。传神素问摒弃传统“ 背方模式”，采用层进式训练技术“复现 ”大师思想，让大师的思维方式在数字世界中继续生长，实现“数字孪生”。

何恩培表示，传神素问名医孪生模型具备名医本人一样的辨证论治思维，主要体现在三个层面：辨证论治能力，可识别舌象、脉象，归纳症状，结合辨证结果出具参考方剂，说明药物剂量及对应功效，不仅能够加减方，还能基于名医本人思维开具对证的新处方；主动智能交互能力，能够自动识别关键信息缺口并主动提问，提升诊断准确性，在证据不足时清晰表达不确定性，降低误导风险；健康评估能力，支持舌象、脉象、心率等多维度指标自测与全身症状自查，辅助用户自我识别状态，生成结构化诊断报告，识别潜在健康风险，匹配个性化调理方案。

“ 中医是中国土生土长的传统医学，我们的大模型也是中国原创的技术成果，这是‘根与根的联结’。未来，我们也希望让世界共享中国中医的智慧与精髓。”何恩培说。

“我认为，数字孪生实际上是对我们中医临床经验、学术观点，在非物质文化遗产层面的传承。我们打造的数字孪生智能诊室，通过智能采集设备、会诊资料、全息病例等多维度数据采集，依托数字孪生的安全数据交互体系，实现了名医医疗数据的采集交换、智能远程诊疗，以及对临床医生的辅助决策，这也是场景化落地的核心应用。”中国中医科学院西苑医院副院长庞博在交流环节表示。

据介绍，叶天士血证辅助诊疗大模型整合了从叶天士血证中提炼的疾病、病因病机、证候表现、舌象、脉象、方剂等核心概念及其复杂关系，构成大模型的智能推理基础 。 同时可以直观展示叶天士辨治血证的逻辑脉络。

当用户输入患者核心症状、舌脉特征等信息后，大模型能基于叶天士学术思想，模拟名医临床思维进行辨证。根据辨证结果，大模型会智能推荐符合叶天士用药规律的经典处方或化裁建议，并提供处方的组方思路及核心药物功效解读，方便医生理解和参考。

“未来中医人工智能、数据模型的发展，必须先对训练数据进行校正、修正与精准传播，厘清中医知识的衰减与谬传问题，这才是中医数字化传承的核心与根基。”庞博表示，西苑医院将持续优化数字孪生智能诊室，推动经典医派经验数字化传承，为中医人才队伍建设注入科技动能。

“ 中医传统师承模式存在传承效率低、隐性知识转化难、普适性知识体系不完善等问题，尤其是专科领域的诊疗思维与经验，极易出现信息衰减。”中国中医科学院眼科医院代表倘孟莹在交流环节表示，中医药高层次人才培养是传承创新的关键，而数智化科研是破解专科传承瓶颈的核心路径。

据介绍，中国中医科学院眼科医院依托高水平中医院项目、2026 首都卫生发展科研专项重点攻关项目，以原发性开角型青光眼为核心切入点，开展专病模型科研攻关。团队整合 400 余例患者多模态临床资料，建成标准化专病数据库；借助智能技术规整医案、形成结构化知识体系，通过 AI 挖掘诊疗规律、提炼核心处方，打造融合诊断、视野分析、辨证分型、方案推荐的一体化多模态专病诊疗模型。

该成果实现了名医经验从“ 口传心授 ”到“数字传承 ”的跨越，将隐性诊疗知识客观化、标准化，既为青年医师提供了高效学习载体，又为临床精准诊疗提供科研支撑。“我们以科研手段重构中医专科传承模式，未来将持续迭代模型，形成可复制、可推广的中医药专科传承体系，以科创力量夯实中医传承的未来根基。”倘孟莹说。

“基层中医药服务面临资源分布不均、诊疗流程碎片化、服务能力不足等痛点，而数智化科研集成是破解这些难题的关键。”王谦介绍，北京名医在线以 AI 科研创新为核心，打造未来数字中医馆，构建全链条中医药数智服务体系。

该场景以“大模型+技能+中医诊室”为核心框架 ，集成AI四诊仪、AI智能体 、 AI微诊所 、AI名医 、AI云 HIS 五大核心模块 。 AI四诊仪智能采集舌、面、脉等四诊数据并生成体质报告；AI智能体实现患者全周期健康管理、用药指导与智能随访；AI名医搭载数字孪生名医技术，让基层患者足不出户即可享受国医大师诊疗服务；AI云 HIS 实现诊疗、科研、管理一体化智能调度 ，形成“诊前预问诊—诊中精准诊疗—诊后康复管理”全流程闭环。

“ 未来数字中医馆将多项数智科研成果深度融合，通过‘算法跑路、数据下沉’，让优质中医资源突破地域限制，规模化赋能基层医疗。”王谦表示，该模式已完成场景验证，将逐步在基层推广，构建普惠、智能、高效的未来中医药服务生态。

“推动中医药行业真正运用AI技术 ，做好名医经验的数字化传承，是我们发起这项工作的核心、初心。”名医在线数智互联网医院首席专家范吉平表示 ，数智技术如何让名老中医经验“活起来、传下去”，成为本次研讨会的核心议题之一。

范吉平介绍 ，目前传神素问已成功复刻国医大师的诊疗经验，通过数字孪生技术实现学术经验的精准留存；名医在线打造的未来数字中医馆，则在技术集成与落地应用上实现突破，计划短期内投入使用。“这些技术能将顶尖专家的学术经验完整保存，让后辈可学可用，对中医传承具有里程碑意义。”

在肯定成果的同时 ，范吉平也直面行业痛点，他指出，当前中医数智化发展仍面临政策配套、数据共享、应用落地等难题，不同主体的发展进度也存在不均衡 。但作为首善之区，北京此次集中展示的探索成果，必将为全国中医数智化发展起到示范带动作用。

未来，随着数字孪生、大模型、知识图谱等技术的持续迭代，随着更多医疗机构、企业的协同发力，中医药数智化传承将实现更高质量的发展，为守护人民健康、推动中医药走向世界贡献更大力量。