动脉网获悉，预防医疗AI公司睿禾健康（ReHealth AI）已完成400万元人民币种子轮融资，投后估值2500万元，投资方未披露。投资方在提供资金支持的同时，给予业务层面的深度协同。本轮资金将用于小范围临床回顾性测试、二类医疗器械软件申报、算法与模型备案，以及预测—干预—PSM归因—结算验证完整闭环的工程化落地。

中国心脑血管病患者超3.3亿（《中国心血管健康与疾病报告2023》），是国内患病基数最大的慢性病类别。世界卫生组织数据显示，80%的心脑血管疾病可通过生活方式干预预防，且生物指标改善可在6个月内观测。

然而，预防投入在现行医疗支付体系中长期处于边缘地位。其根本原因并非认知缺失，而是基础设施缺位——医疗机构无法量化干预效果，保险公司无法将预防结果转化为可结算证据，政府卫生部门无法向决策层汇报"预防到底有没有效"。这一结构性困境制约着整条预防医疗产业链的商业化进程。

睿禾健康将解题方向锁定在"结算"二字。团队构建了以"预防结算"为核心目标函数的四环节统一平台：心脑血管风险预测模块基于16个临床特征维度，AUC达0.84，可提前1至3年识别高危患者；个性化干预方案生成模块根据患者风险因子自动输出临床级干预建议；PSM（倾向得分匹配）因果推断模块以准实验方法构建干预组与对照组，消除选择偏倚，统计学意义上量化"干预是否真实降低了风险"；结算证据生成模块将因果归因结果转化为可供保险公司与医疗机构核查的标准化结算报告。

这是目前全球首个将预防归因结果直接对接支付结算的跨病种AI平台。当前市场上的竞品大多止步于预测或干预环节，均未打通归因与结算。

睿禾健康创始人兼CEO陈沛钧表示："市场上不缺预测工具，缺的是把预防结果变成可结算证据的基础设施。PSM归因做的就是这件事——把干预有没有用这个问题从一个说法变成一个可被验证、可被结算的数字。"

在技术架构层面，平台采用医疗级联邦学习方案，患者原始数据不出院，仅上传经差分隐私处理的模型梯度，满足《个人信息保护法》及《数据安全法》合规要求。目前团队已申请专利4项、软著5项，覆盖多模态风险预测、联邦学习优化、健康记忆图谱建模与干预归因结算等核心方法领域。

团队以心脑血管病为首个突破口，面向医疗机构、商业保险公司及企业健康管理方提供B端服务，计划跑通完整商业闭环后，将同一套基础设施横向复制至糖尿病、慢阻肺、肿瘤筛查等高赔付病种。目前已有3家医疗机构进入实质性洽谈阶段。

陈沛钧表示："种子阶段我们不追求规模，只验证三件事：技术被临床认可、干预效果被数据证明、至少一家支付方愿意付钱。这三件事做到了，商业化就是自然结果。"

宏观政策层面，商业健康险2024年保费已达9,774亿元（国家金融监督管理总局），保险公司从赔付方向健康管理方转型的趋势日趋明确；《健康中国2030》推动医疗体系从"以治病为中心"向"以健康为中心"转变，医保局正在探索预防付费机制。技术、政策、支付三重条件同时成立，构成睿禾健康切入市场的战略窗口期。

"预防被纳入主流支付体系的那一天一定会来，"陈沛钧说，"问题只是谁来建这个基础设施。"