初创企业 Multiply Labs 正为细胞疗法实验室复刻芯片产业的成功路径——引入机器人，以更优、更快、更经济的方式，完成那些繁琐且对精度、卫生要求严苛的工作。

Multiply Labs 提供端到端的机器人系统，用于大规模生产经过基因修饰的细胞疗法。其系统正利用 NVIDIA Omniverse 库构建实验室环境的数字孪生，并借助 NVIDIA Isaac Sim 机器人仿真框架，训练机器人掌握开发这些疗法所需的定制化技能。此外，公司还基于 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人基础模型，研发可用于实验室操作的人形机器人，以进一步提升生产环境的洁净水平。

• 通过细胞疗法制造技能仿真，提高实验室操作的精准度：生物科技公司正逐步转向自动化与仿真技术，以降低风险、扩大生产规模，并系统化地保留专家经验。其中一项关键进展是模仿学习。通过在 NVIDIA Isaac Sim 中分析专家操作的视频记录来训练机器人，使其能够复现人类执行的任务。这种方法可以捕捉顶尖科学家那些难以言传、通常未被记录的实操技巧，并将其转化为机器人可执行的控制策略。

  
  

  Multiply Labs 运用 NVIDIA Omniverse 的数字孪生技术，对机械臂操作流程进行仿真。这使得公司能在实际部署前运行成千上万次虚拟迭代，提前发现并解决几乎所有机械相关的问题。最终实现更快、更安全且更精准的实验室操作。

• 规模化部署机器人系统，提升细胞疗法的普及性：细胞与基因疗法虽然潜力巨大，但制备过程复杂、成本高昂，难以大规模惠及患者。借助先进的机器人，细胞疗法的价格有望降低 70% 以上，同时还能大幅提高产量，使每平方英尺厂房空间的疗法产能提升至原来的 100 倍。

• 利用人形机器人优化污染控制流程：在细胞疗法制造这一高风险领域，污染问题不容忽视，一次不经意的喷嚏、手滑，或是注射器意外掉落，都可能在瞬间破坏整个洁净的生产流程。而这正是人形机器人的用武之地。Multiply Labs 正基于 NVIDIA Isaac GR00T 基础模型开发人形机器人。借助 Isaac GR00T，训练人形机器人装卸物料成为一项可扩展、可复用的流程。该模型能够将人类操作中不一致的示范转化为清晰、可靠的控制策略，使机器人能快速学习并加速部署。

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