包括基因编辑、免疫疗法和 RNA 药物在内的突破性疗法，都需要快速、大规模的基因组分析。整合海量基因组数据和单细胞数据对于靶点发现和设计更安全的干预措施至关重要，而传统流程往往会将研究周期拉长至数月甚至数年。

NVIDIA BioNeMo 平台由 GPU 加速的工具、框架和 AI 模型组成，其中包括 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA CUDA-X Data Science（DS）库，可大幅加速基因组学工作流。

在 GTC 大会上，NVIDIA 重点介绍了一批新兴医疗与生命科学企业，它们正在借助 BioNeMo 进行数据处理和模型开发，以解锁全新的疗法突破。

解码神经回路：全脑尺度可视化基因组级 CRISPR 扰动

图片由 PerturbAI 提供

• Basecamp Research 联合 Ultima Genomics 和 PacBio 等，并依托 NVIDIA AI 基础设施，推出 Trillion Gene Atlas（TGA）——这是一项旨在将人类对基因多样性的认知提升百倍的生物数据采集计划。

• Tahoe Therapeutics 构建了全球最大的单体单细胞数据集 Tahoe-100M，用于打造新的虚拟细胞模型架构。Tahoe-100M 的训练流程完全运行在 NVIDIA Hopper GPU 上，并使用 NVIDIA cuVS 库。Tahoe 计划通过在 NVIDIA DGX 系统上运行并结合由 scverse 开发的 RAPIDS-singlecell 框架，将规模扩展至 10 亿细胞级别。

• PerturbAI 与 NVIDIA 生物基础模型研究团队合作，发布了全球规模最大的体内 CRISPR 功能基因组图谱——包含近 800 万个全脑细胞的数据集，构建了目前在活体组织中规模最大的基因功能因果关系图谱之一。该公司正在使用 NVIDIA CUDA-X DS 深入探索神经退行性疾病、精神疾病和代谢疾病背后的全新生物机制。

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