《构建医院自己的AI系统：从数据、模型到智能体应用的手把手教学》Workshop(工作坊)开放报名

一、培训背景

对医院而言，AI建设的重点已不只是引入外部工具或单点应用，而是构建一套结合自身数据、知识、流程和业务需求，能够持续运行、评估和迭代的AI系统。

二、培训目标

本次培训聚焦医疗AI系统自主构建能力，旨在帮助学员：

1. 理解Vibe Coding时代医疗AI应用构建的新方式；
2. 掌握通过自然语言交互和可视化工作流构建医疗AI应用的基本方法；
3. 理解医院AI系统从数据准备、模型能力、智能体编排到应用生成的建设路径；
4. 学习数据合成、自动标注、数据回流和模型评估的基本流程；
5. 掌握医疗AI系统落地中的安全治理、边界控制和持续迭代思路；
6. 推动信息中心、临床科室和职能部门协同建设AI应用的共同语言和实施思路。

三、培训对象

1. 医院信息中心、数据中心、信息化建设相关负责人及工程技术人员；
2. 临床科室主任、临床医生、临床科研人员、专科AI应用探索人员；
3. 医务、质控、运营、护理、药学、科研管理等职能部门人员；
4. 高校科研机构人员，医疗人工智能、大模型、智能体平台及医疗信息化企业相关人员；
5. 关注医院智能化转型、医疗AI应用落地和AI系统建设的行业从业者。

特别适合希望从“使用AI工具”进一步转向“参与设计和构建医院AI应用”的学员参加。非计算机专业背景人员亦可报名。

四、培训内容

1. 理论环节

包括医学大模型及Agent原理解析、类脑超图大模型及其在医学辅助诊断中的应用，帮助学员理解大模型、Agent智能体及其在医学场景中的应用基础。

2. 实战环节

围绕“大模型产品研发实践”，讲解“数据/模型/智能体/应用”四阶自动化生产体系，展示如何帮助医院构建自己的AI能力。

3. 智能体与应用构建

通过讲解与现场实操，展示如何从自然语言对话出发，形成可视化工作流，构建临床级AI应用；并通过AI应用工厂，演示从单个智能体到医院级AI系统规模化建设的过程，包括医院AI门户、医生分身等典型场景。

4. 数据与模型能力建设

讲解数据合成、数据标注、数据集准备与反馈回流机制，以及模型训练、模型评估、自动化测评和边界控制，帮助学员理解AI系统持续优化的关键环节。

5. 成果评测与互动复盘

成果评测、点评和颁奖，复盘、路线图梳理和Q&A互动。

五、培训特色

1. 不懂代码，也能构建AI应用

通过自然语言对话构建医疗智能体和AI应用，降低临床、医务、运营、护理、科研、管理等非技术人员参与AI建设的门槛。

2. 从应用入手，带动系统理解

课程先让学员看到AI应用如何被构建出来，再进一步理解背后的数据、模型、评估和治理机制。

3. 专家现场手把手带教

围绕需求描述、智能体搭建、数据处理、模型评估和应用生成等环节，专家团队将进行现场演示与实操带教。

4. 教学环境和案例提前准备

工作坊将结合脱敏数据、典型案例、平台工具、账号和数据集等开展培训，帮助学员集中体验医疗AI系统构建流程。

5. 完成培训可获证书

完成课时后，学员可获得由中国人工智能学会颁发的培训证书。

六、升级亮点

相比较传统技术培训和去年同期培训，2026年工作坊有以下升级：

1.从学习工具到构建系统

2.从手工配置到自然语言构建

3.从单点智能体到医院AI应用体系

4.从技术人员参与到多部门共同参与

5.从听课学习到实操认证

七、培训时间与地点

培训时间：2026年5月23日 8:30—11:30
培训地点：浙江大学紫金港校区主图书馆一楼
培训形式：线下Workshop（工作坊）
培训规模：限额60人
报名原则：缴费报名成功后按先后顺序确认，最终报名结果以会务组通知为准

八、课程安排

课程安排以现场实际执行为准，拟包括以下模块：

九、师资团队

工作坊组建由高校专家、医疗AI产业专家和平台研发团队组成的复合型师资团队。

学术导师——

清华大学软件学院 教授 高跃

授课方向：类脑超图大模型及其在医学辅助诊断中的应用

高跃教授为清华大学长聘副教授、博士生导师，主要研究方向包括人工智能、计算机视觉和医学图像处理，长期从事超图计算理论、高阶关联建模与人工智能应用研究。

天津大学医学院 副教授  吕良福
授课方向：医学大模型及Agent原理解析

吕良福副教授为天津大学医学院博士生、硕士生导师，研究方向为医学人工智能，长期从事医学大模型、智能体及医疗AI应用相关研究。

产业导师——

全诊通 Trizen AI 技术团队

授课方向：大模型产品研发实践、智能体实战、AI应用工厂、数据合成与标注、模型训练与评估

团队将围绕“数据/模型/智能体/应用”四阶自动化生产体系，结合真实产品研发和医院应用实践，开展现场讲解、场景演示、实操带教与成果评测。

主持导师——

陈艳    浙江大学医学院继续教育中心主任

十、结业证书

完成工作坊课时后，学员可获得由中国人工智能学会颁发的培训证书。证书发放要求以大会及工作坊实际安排为准。

十一、组织机构

主办单位：中国人工智能学会
承办单位：浙江大学医学院、浙江省人工智能学会
支持单位：全诊通、华为技术有限公司、九三学社余杭区基层委

十二、培训费用

医院及高校人员：1000元/人
企业人员：2000元/人

费用包含课程学习、算力资源、讲义资料、现场实操、互动答疑、考核认证、结业证书等。

发票说明：可提供由中国人工智能学会开具的发票。

十三、报名及缴费方式

1.报名：

请扫码登记报名。

2.缴费：

银行汇款（可通过手机银行转账）

账户名称：中国人工智能学会
开户银行：中国工商银行北京新街口支行
银行账户：0200002909200166203

单位地址：北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学86号楼606室

缴费时请务必备注：姓名 + 工作坊，以便财务核对。缴费后，请务必将缴费截图凭证、开票信息发送至：houcong@trizen.ai

报名成功以缴费完成、会务组通知为准。同时可获得专题会其他环节优先参与权。

缴费截止时间：2026年5月21日 0:00

十四、联系方式

联系人：侯老师 13600541642

邮箱：houcong@trizen.ai

十五、其他说明

1. 本次工作坊为线下培训，参会学员请按会议通知要求准时签到并参加培训。
2. 工作坊将结合脱敏数据、平台演示、案例讲解、账号和数据集准备开展实操训练，具体内容以现场安排为准。（学员需自备电脑和电源线）
3. 参会人员应遵守会议组织方关于数据安全、知识产权和现场秩序的相关要求。
4. 因名额有限，报名缴费成功后按先后顺序确认席位。
5. 课程安排、授课内容和师资安排如有调整，以会议主办方最终通知为准。