在刚刚结束的未来医疗医药100强大会上，三场医疗AI及大模型应用论坛密集举办，围绕医疗健康服务、医院数智化、AI赋能药企运营、产业协同等方向，系统呈现AI在医疗产业中的真实落地路径与增长机会。

当医疗AI从爆发式增长走向理性落地，实用价值已成为衡量技术成效的核心维度。

大会期间，京东健康以《大模型驱动：构建全场景医疗AI新生态》为题，分享了京医千询大模型的技术进展，以及在京东健康业务体系中的落地成果。在大会其他分论坛中，京东健康围绕患者服务、数字营销、院端业务等领域的分享，进一步表明：医疗AI的实用价值，必须体现在解决行业真实痛点上。

在已建成全场景应用体系的基础上，2026年以来京东健康持续拓展AI应用边界与精细程度，其医疗AI的实用导向愈发鲜明。

近两年来，医疗大模型赛道热度高涨。在经历了一场以参数规模、榜单排名为主的激烈比拼后，行业越来越意识到，医疗AI面临的核心矛盾，不全是技术不够先进，更是技术与临床需求、用户信任之间存在落差。

随着医疗大模型数量增长放缓，场景适配、落地见效成为行业真正关心的话题。动脉智库最新发布的《2026医疗大模型场景落地研究报告》也提出，当前大模型在具体应用场景的落地已是主旋律，行业泡沫出清，步入理性增长的新阶段。

在此背景下，京东健康“京医千询”大模型作为实用型医疗AI的定位已经确立。2026年3月，“京医千询”在MedBench评测平台同时登顶大语言模型和多模态模型两项榜首。比成绩更值得关注的，是它背后以实用为核心的技术架构。

 京东健康展示AI应用成效

京东健康的思路很清晰：始终坚持医学可行性、诊疗专业性、服务高效率三大原则，走全科模型打底、专病模型深耕的路线。

目前，京医千询已形成三引擎+四模型的架构：以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练，从源头保障信息的专业度与准确性；全科医生模型、专科医生模型、健康Agent、影像大模型组成应用核心，分别适配不同服务场景，实现技术与需求的精准匹配。

依托这套架构，京医千询具备多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力，支撑医疗全场景服务。

多模态感知是医疗场景的关键能力。京医千询能做像素级影像分析，精准识别脑部MRI、内窥镜、超声等影像中的解剖结构和病灶区域，推理逻辑贴近临床思维：先整体观察，再聚焦细节，最后整合多源信息给出结论，避免黑盒输出。

可信推理是医疗AI的底线。京医千询严格遵循临床诊疗路径，构建从症状到检验检查、影像识别、鉴别诊断再到结论的完整推理链，这背后有数千万医学文献、近1T健康知识库支撑，每一步结论都有据可查，有效降低AI幻觉风险。

拟人对话则让交互更自然，避免用户感知到浓重的“AI味”。AI模拟医生问诊逻辑，通过多轮对话厘清病情，既能理解口语化表达，也能给出循证建议，提升用户信任感。

简而言之，京医千询的技术路线，就是要用真人化的表达，输出足够专业和准确的信息。

实用型AI的进一步要求，是服务可执行、流程可闭环，而非停留在问答层面。对用户来说，一些医疗AI仍局限于咨询建议，用户后续问诊、检查、购药等其他需求仍需自行对接，体验零散、效率偏低。

近几年来，京东健康持续完善医、检、诊、药服务闭环，并将AI深度融入各环节，打通从线上问诊到线下履约、从治疗到管理的完整链路。

面向用户，京东健康推出的AI京医已上线1500余个专家智能体。2026年4月，AI京医智能体集群完成一轮大规模升级，打通京东APP、京东健康APP与微信生态，用户无需跨平台切换，在同一入口即可完成咨询、问诊、检验、购药和健康管理。

以AI医生“大为”为例，用户提出健康问题后，系统给出专业判断，并直接匹配后续服务。需要问诊，一键接入互联网医院；需要检验，能预约到家快检；需要护理，安排护士上门；需要用药，则对接大药房履约，整个服务流程连贯、可落地。2026年前三个月，“大为”服务用户量已超过2025年全年，用户黏性持续提升。

现实中，医生的大量时间用于查阅文献、整理病历、核对指南，挤压诊疗时间。

针对临床与科研痛点，京东健康推出“京东知医”，打造专业循证医学工具。“京东知医”系统整合4000万份医学文献、4万份诊疗指南、3万余份药品说明书，内容经近400名顶尖医院专家审核验证。

目前，“京东知医”还新增多模态解析，支持上传报告、处方、影像，自动提取关键信息，减少手动录入；动态证据定位则自动匹配结论依据，让诊断可追溯、可复核；同时，系统可整合患者历史问诊、处方、随访数据，为医生提供个性化诊疗参考。

当AI帮助医生摆脱重复性、事务性工作，医生才能把更多时间留给患者，专注诊疗本身。

在医院端，AI侧重于延伸服务链条、衔接院内院外。2026年，京东健康院端产品“京东卓医”升级至2.0阶段，最突出的变化是融合AI与供应链，聚焦临床营养、药事服务、体重管理三大场景，为患者提供全程健康管理方案。

其中的AI+临床应用方向上，京东健康联合温州医科大学附属第一医院及国家卫健委相关实验室，发布AI驱动的临床营养规范化管理方案。这一创新方案中，AI根据患者情况制定个性化营养方案，供应链保障多样化产品供给，患者由此获得长期、连续的营养支持。

因此，京东健康实用型AI的各项服务均以患者为中心构建闭环，通过医生、医院等角色的融合，让医疗AI真正成为提升医疗效率、保障服务连续性的基础工具。

医疗AI的实用价值不只体现在服务端，还体现在产业赋能上。

纵览医疗健康产业，医药与医疗器械两大核心领域正面临各自的发展瓶颈。随着医改持续深化，医药营销合规监管趋严，传统营销模式难以为继；药企普遍面临获客成本高、精准触达难、市场放量周期长、院外患者管理薄弱、数据链路不闭环等挑战。医疗器械行业同质化竞争日趋激烈，产品服务能力不足、差异化发展路径不明，亟须探索新的增长动能。

对此，京东健康聚焦AI+医药、AI+医疗器械两大方向，从药械企业的迫切需求出发，打造实用型AI体系。

2026年以来，京东健康2026年系统性推出药智模型，依托京医千询底座，整合4000万医学知识、200万医疗实体、亿级用户行为数据，面向用药全流程打造工具，为药企提供数字化增长方案。

在药智模型的产品矩阵中，三大工具直接服务患者：AI药师提供7*24小时用药服务，购药前梳理症状与用药建议，购药中提供个性化指导，购药后提醒复购复诊；药小智负责记录用药习惯，定制用药计划并定时提醒，帮助患者规范用药、坚持用药；全球找药平台依托知识图谱与供应链，快速定位稀缺药品，完成采购配送，降低患者找药难度。

以上工具既解决了患者用什么药、怎么用药、如何精准找药的核心痛点，也能帮助药企实现精准、专业、持续地触达患者，依托AI能力高效开展合规数字营销。

由此，京东健康依托“药智模型”为药企定制专属AI系统，搭建合规、可追溯的数字学术推广平台，通过AI数字人讲解专业内容，精准匹配目标人群、推送个性化信息，以推动业务增长。

在医疗器械领域，京东健康2026年升级了AI+医疗器械战略，推动AI与硬件深度融合，提升产品综合价值。目前，京东健康已与鱼跃医疗、可孚医疗、讯飞医疗等头部品牌达成合作，围绕产品智能化升级、慢病管理服务创新展开协作。

同时，京东健康加速推进JoyInside智能互联系统在适老场景的落地，打通家电、家居、健康设备、服务机器人；计划一年内接入100万台智能设备，覆盖轮椅、护理床、健康监测仪等适老品类；三年实现AI+医疗器械销售突破200亿元，打造行业领先的智能互联生态。

AI+医疗器械模式能直接增强产品竞争力，通过智能交互、数据监测与分析等功能构建差异化优势。以全球首款接入JoyInside的医疗器械为例，这台邦邦车“守护星”C30UltraAI轮椅支持语音交互、远程定位、电子围栏、一键呼叫，更好地满足了子女远程照护老人的需求。

融入实用型AI后，医疗器械还可通过AI售前咨询、售后运维等提升用户购买意愿与复购率，有效促进销售转化。从行业发展来看，AI+医疗器械能拓宽盈利模式，推动行业从单一硬件销售，转向硬件、数据、服务相结合的长期健康管理模式，进一步打开增长空间。

作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”已向数十家医疗机构、医药企业开放核心代码与模型参数；依托该模型，京东健康组建智能互联生态联盟，联合鱼跃、微泰等医疗器械企业构建“硬件-软件-服务-生态”融合体系；推出AI普惠医疗加速计划，为基层医疗机构打造专属AI智能体……

开放，已成为京东健康实用型医疗AI的又一大关键词。

当前医疗AI仍处于发展初期，行业亟须更强的场景洞察与创新能力。京东健康坚持实用导向，持续以生态开放扩大AI应用的覆盖面，带动产业链各方共享技术红利，推动行业向更成熟、更普惠的方向演进。未来，相信将有更多贴近需求的实用型医疗AI工具，会成为大众生活密不可分的一部分。