十年前，在医疗科技领域，人们热衷于讨论如何用互联网做连接，像改变消费那样改变医疗。如今，焦点转向AI，人们讨论如何用大模型、智能体改变医疗。

过去十年，互联网医疗实现了高效的医患连接，患者更容易找到好医生，确定了线上诊疗在医疗服务体系中的法律地位。但始终绕不开一个现实困境：虽然激活了许多医生的碎片时间，但资源总量有限，让更多患者甚至所有患者都能找到好医生，成为行业增长瓶颈。

2023年，大语言模型横空出世，为行业撕开一道新口子；时至今日，互联网医疗平台无不谈AI、无不做智能体。

在历经了行业兴衰起落、热点迭代流转后，未来医生创始人王仕锐在新一轮的技术热潮中，提出了冷静的解法：医疗AGI。

到底什么是医疗AGI？

前段时间，王仕锐与“科技预言家”凯文・凯利对话时，首次抛出了这个概念。在2026年5月19日未来医疗医药100强大会主论坛上，他再次阐释，让这个新兴概念变得更具体可感：医疗AGI，是以最大化人类健康寿命和生活质量为终局目标的通用医疗智能系统。

在王仕锐的解读里，医疗AGI绝非简单的医学问答工具，也不是单点功能的医疗AI应用，它更像一个全维度的健康守护体系：持续理解个体健康状态、疾病风险、医疗需求和生活目标，整合医学知识、最新研究、真实世界数据、个人健康数据和医疗资源，在预防、筛查、诊断、治疗、康复、随访等全场景中，进行专家级医学推理，并协同医生推动执行“最安全、最有效、最低代价、最高生活质量”的方案。

更重要的是，医疗AGI会在实践中持续进化：通过临床反馈、真实世界疗效评估和科研推理，持续优化诊疗路径，发现新的医学规律，推动药物研发、疾病预防、早筛和医疗体系进步，最终减少疾病对个人和人类整体的伤害。

 未来医生创始人王仕锐在未来医疗医药100强大会上解读医疗AGI

这个宏大构想，几乎囊括了行业对AI赋能理想医疗的所有期待，但其内核始终聚焦两点：有责任能力，有真实临床价值。

在OpenClaw、Hermes等技术浪潮的带动下，智能体已成为医疗AI领域最受瞩目的方向，被寄予重构医疗服务流程的厚望。

王仕锐对此解释，医疗AGI是包括了智能体的新体系，它与智能体之间存在根本区别：智能体无法在严肃医疗场景中做出最终决策，更无力承担法律责任；而医疗AGI作为一套人机协作体系，鲜明特质就是能负责、敢担责。

与此同时，行业内各类医疗大模型评测榜单层出不穷，各家企业竞相争夺冲刺榜首。对此，王仕锐直言：“跑分固然能检验知识库的精准度，是医疗AI的基础能力，但医学绝非简单的答题竞赛，更关键的是真正实现临床价值。”

何为真正可落地、能负责的临床价值？一个普通患者的真实经历，给出了生动的答案。

一名攀岩爱好者在“果壳病人”上分享过他的故事。这名患者左胸曾被一种说不清、道不明的“竖向线疼痛”困扰三年，严重时夜间会被多次疼醒。他先后在心内科、呼吸科、骨科就诊，一度被诊断为胸廓出口综合征，但服药后症状仍未缓解。

此后，他尝试在各类AI应用上寻求解答。直到在未来医生APP上咨询，他再次描述了这种难以言说的“抽象”症状。经过多轮对话，系统提示组织多学科专家联合会诊后不久，给出了多位专家的一致意见：疼痛与胸壁结构受压或牵拉高度相关。随后，平台匹配了一位胸外科专家的智能体持续跟进。在未来医生平台的全程介入下，这名患者的病情终于逐渐好转。

整个过程中，患者几乎感知不到AI的存在。若不是系统主动提示会诊、转诊专科，他甚至不知道背后经历了多轮复杂的智能匹配与专家研判。但结果足够圆满：一个难以精准描述的症状，历经辗转，最终获得了安全、有效的解决方案，且其中的每一步医疗决策，都有真人医生签字背书、承担责任。

与此同时，在目睹了各大测评榜单的局限性后，未来医生结合自身实践，牵头国内32位顶尖医学专家，制定了全球首个评估医疗AI临床适用性的“临床安全-有效性双轨基准CSEDB”测评，其中安全维度设17项评测标准，有效性维度设13项评测标准，覆盖真实、复杂的诊疗场景，让医疗AI的临床价值有章可循、有据可依。

上述案例与测评体系，让医疗AGI“可负责、有临床价值”的核心特质，变得更加具象和清晰。

医疗AGI之所以能扛起“责任”二字，要依托它背后的人机协作模式。人机协作，也是王仕锐反复强调、认定医疗AGI可落地的必然形态，他认为这是医疗AI未来长期的主流模式。

这一判断，首先源于法律层面关于真人承担主体责任的硬性要求，更源于短期内难以突破的两大技术壁垒：AI缺乏具身处置能力，也缺乏深层共情能力。

近两年，具身智能风头强劲，机器人跳舞、翻跟斗、跑马拉松……创造了一个又一个社会热点。然而，回归日常，哪怕是人类眼中最简单的叠被子，对机器人而言都是不小的挑战。医护人员的工作，远比叠被子复杂琐碎，AI能做到的有限。

“当前，AI复刻不了真人医生‘望闻问切、视触叩听’的综合感知能力。”王仕锐坦言，这种能力，是真人在多模态环境下持续学习与数十年临场经验沉淀的结果，数据样本稀缺。

比具身能力更难突破的是共情能力，AI无法真正拥有情感温度，就导致它难以精准洞察患者真实需求。人与人的沟通从来不止于语言文字，真实场景中，一个眼神、一个表情、一个肢体动作，甚至一丝情绪波动，都是传递信息的载体。

“患者嘴上说的需求，未必是他心里的真实想法。资深医生能透过表象，读懂患者没说出口的顾虑，可能是经济压力、疼痛恐惧、治疗偏好、风险担忧或者其他。”讲到这里，王仕锐分享了一个案例。

一名12岁女孩因“狐臭”就诊，问诊时故作乐观，努力表现得懂事，不让家人担心。但医生敏锐捕捉到她眼神里的闪躲与神态中的不安，读懂了背后的隐情：或许她曾因此被同学孤立，内心早已自卑敏感，只是用坚强伪装自己。察觉到这一点后，医生耐心引导，让女孩卸下防备、坦诚沟通，最终摸清了她的真实诉求。

“AI从未体会过人类疾病的痛苦，就无法真正走进患者的灵魂。”王仕锐的这句话，更直接地点出人机协作必然性的根源。

人机协作如何建立和运转？未来医生对此也已有探索。

目前，未来医生已构建起四级诊疗体系，核心目标是实现主委级诊疗水准，同时将诊疗效率提升至传统模式的100倍。

为达成这一目标，三年前，未来医生就联合超50位中华医学会主委级专家，以专家经验为核心标准搭建AI系统基座。基座采用快慢双系统架构，模拟人类大脑分工：慢系统承载医学知识库、临床思维与患者管理经验，沉淀专家临床智慧；快系统依托大模型优势，实现语言识别、多专家辩论、快速多轮问答等能力，双系统协同保障模型低幻觉、可监督、可进化。

在此基础上，四级人机协作诊疗体系层层递进：AI先识别患者意图、分流简单问题；再依次与自有医生、专科医生、三甲专家协作，层层精准诊疗；如果遇到一些疑难病例，在四层人机协作体系之上，还可以立即启动跨学科专家联合研判。这一套体系实现了患者需求的智能分拣匹配，诊疗决策由真人医生签字并承担责任。

过去一年，这套协作体系累计提供主委级高标准问诊服务230万次，既包括50%的常见病，也有25%的线上二诊、5%的大病，服务效率已达到传统模式的30-40倍。

“行业里一直存在两种极端声音，一种彻底否定AI价值，认为其对医生毫无助益；另一种坚持技术至上，断言AI终将取代医生。”王仕锐直言，两种极端观点的本质，都是未能洞悉人机协作内核：共生互补，才是AI与医生的终极关系。

王仕锐预判，医疗AGI一旦成熟落地，将为医疗行业带来一场从服务、知识到生命维度的深层变革。

最先被撬动的，是医疗服务体系的深层变革。医疗AGI推动顶级医疗资源规模化普惠，实现优质医疗服务触手可及。

这一目标的关键价值在于强基层：农村患者无需远赴大城市，即可获得主委级诊疗服务。在提升服务触达效率、保障诊疗质量的同时，成本也显著下降。

服务之外，医疗知识体系进步也将迎来前所未有的提速，如临床指南更新周期从3-5年缩短至3个月。

王仕锐介绍，传统模式下，中国医学指南更新周期为3至7年，纳入世界顶尖成果也有滞后性，医疗AGI可大幅加快医学知识更新、前沿医学成果落地速度。

所有变革的终点，都指向一个朴素而庄重的命题：人类寿命的极限被重新定义。王仕锐笃定判断：医疗AGI将推动人类寿命突破120岁。“我们这代人或许难以企及，但在医疗AGI体系下成长的新生儿，活到120岁并非奢望。”

这一判断背后的现实逻辑并不难理解。

一直以来，城乡人口寿命差距显著，当医疗AGI持续赋能基层、普惠优质资源，农村人群的健康寿命将显著提升，直接拉高整体平均寿命。

疾病层面，肿瘤、心脑血管疾病、阿尔茨海默病等是夺走生命的几大元凶。医疗AGI推动早筛、早诊、早干预，及时遏制病情发展，便能有效延长健康寿命，并改善生命质量。

放眼长远，更要立足当下。王仕锐为团队划定了务实路径，兼顾技术攻坚与落地推进，一步步把医疗AGI从理想推向现实。

技术维度，要力争在同等条件下让系统在疑难重症上的判断精度、方案合理性，达到甚至超越顶尖主委水平，吸收全球最新临床证据，做到尊重指南、更能超越指南。

另一重要任务是工程落地，让技术更“丝滑”地嵌入医疗一线，适配临床。

王仕锐坦言，工程落地之路并非一帆风顺，系统初期的效率一度不及人工，被专家认为“拖了后腿”，历经不断打磨迭代，最终有了现在提速30-40倍的效果。后续，团队将持续优化产品体验，更贴合临床、交互更顺畅，让医生使用AI如同赛车手驭车般人技相融、协同无间。

最让王仕锐感慨的是，伴随产品迭代，医生态度发生了显著转变：从最初审慎观望、需协议约束，到如今主动追着自己讨论方案。他坦言：“初期过程中医生愿意‘骂’我们，是一件开心的事，因为这也是真实反馈，更说明他们对AI投入了真感情。”

从互联网医疗到医疗AGI，行业正在经历从连接医患到责任守护的跃迁。

王仕锐坦言，未来医生深耕医疗AGI，正一步步靠近既定目标，但这并非一家企业的独角戏。无论是对医生工作模式的重塑，还是对基层医疗、分级诊疗的推动，都要依靠全行业参与者形成合力。

回望过去，互联网医疗时代奠定了医患两端对线上医疗的认知基础，也让医疗AI基于在线问诊的创新有了法规支撑。来时路的每一步，都为今天的突破埋下伏笔。再看未来，当医疗AGI促进普惠医疗进一步落地，当人类突破120岁寿命不再是遥远的想象，我们终将深刻体会到，技术的终极价值，从来都是服务于人、成就于人。