AI对医疗的变革，早已从未来趋势变为当下现实。从主动健康的数据之困，到专科大模型的临床落地；从智能体重构服务流程，到康养、减重等垂直赛道的商业闭环——这些真实议题，构成了医疗AI大模型从“技术爆发”走向“价值交付”的核心命题。
5月19日，2026未来医疗医药100强大会·医疗AI及大模型应用发展论坛在上海举办。本次论坛汇聚产学研投多方力量，围绕医疗AI大模型从技术突破到场景落地、从单点工具到生态共建的全过程，展开了多维度、深层次的行业对话。
大模型很热，但医疗的底色是冷静。上半场讨论没有停留在技术参数上，而是直击三个递进的问题：数据基础牢不牢？规模应用行不行？商业闭环通不通？学界与产业界嘉宾给出了各自的答案。
北京大学公共卫生学院副院长，营养与食品卫生学系教授、博导许雅君率先从全生命周期视角切入。她指出，主动健康是从被动医疗向主动预防预测的健康管理范式变革。
当前中国面临老龄化与慢病负担的双重压力，传统医疗模式面临巨大的挑战。大模型和生成式AI的出现让早期疾病预测和精准预防成为可能，但前提是底层数据的质量必须过关。“我们不是数据不够多，而是当前不少数据不精准、不连续、不保真。”她强调，不少医疗数据存在空缺、断续甚至错误，在训练阶段喂给AI的“食物”若不合格，训练出的模型就可能产生幻觉和偏倚。她呼吁从数据治理、标准统一、伦理合规入手，联合大语言模型和AI的技术优势，真正实现从生命早期到老龄的全周期健康监测、风险评估、提前预警和科学干预，实现精准的健康管理。
北京大学公共卫生学院副院长，营养与食品卫生学系教授、博导许雅君
在学界厘清发展逻辑之后，产业端的规模化落地实践，成为检验医疗AI价值的最好标尺。讯飞医疗副总裁、智慧医院产品线总经理葛磊分享，通用大模型难以适配医疗的专业和严肃属性，讯飞星火医疗大模型深耕垂直医疗领域，在居民健康档案智能分析、智能报告解读、运动饮食建议、辅助诊疗、智能用药审核等关键任务上表现显著优势，部分重点专科的能力已达等级医院主任医师水平。
目前讯飞医疗AI产品已落地基层医疗、智慧医院、区域卫健、居民健康服务等多元场景，其中智医助理产品已经覆盖全国800多个区县，累计辅诊超12亿次；等级医院落地超600家，包括复旦排行榜TOP100中的50多家。他强调，AI不是替代医生，而是成为医生的得力助手，未来讯飞医疗将在医疗大模型底层学习范式、更专业的诊疗推理、更懂你的医疗交互三个方向上不断深耕，持续打造每个医生的AI诊疗助理、每个人的AI健康助手。
讯飞医疗副总裁、智慧医院产品线总经理葛磊
单点技术与落地案例不断涌现，但整个医疗AI行业究竟走到了哪一阶段？商业化卡点又该如何突破？动脉智库研究总监王诗宇带来《2026医疗AI大模型场景落地研究报告》，用数据给出了全景图。
截至2025年末，国内已诞生352个医疗大模型，超半数聚焦临床诊疗，辅助决策、影像诊断成为最热细分场景。她分析，行业已从技术爆发转入冷静落地期，政策开始聚焦支付，资本开始趋于理性，院内信息化搭载、器械持证、院外健康服务三大变现路径已然成型。未来，竞争将彻底告别参数比拼，转向流程嵌入与闭环跑通——专科化、基建化将成为医疗大模型不可逆转的发展趋势。
动脉智库研究总监王诗宇
有了理论支撑与行业大盘作为参照，医疗AI的终极战场终究落在具体场景。大模型不再局限于文字问答，进化为可执行、可运营的智能体——它究竟能跑多远？四位嘉宾带来了各自赛道的答案。
大模型如何搭建全场景医疗生态，打通医检诊药全链路？京东健康探索研究院、京医千询大模型技术负责人高旻昱用京医千询大模型回应了这个问题。
目前，平台已从传统单点AI升级至2.0全模态版本，依托拟人对话、可信推理、医学全模态三大核心能力，重构医疗服务逻辑。平台不仅联合温州医科大学打造消化肿瘤专科大模型，其临床营养模型更实现营养师效率提升50%、患者治疗率提升20%。同时，京东健康以JoyMed品牌开源模型，沉淀全科基础能力的同时深耕专病突破，通过多模态融合、循证知识库搭建，覆盖C端、G端、H端多类用户，以开放生态推动行业共建。
京东健康探索研究院、京医千询大模型技术负责人高旻昱
大模型改变的不仅是临床诊疗，更彻底颠覆了医疗企业的经营逻辑。健康之路主席、执行董事兼行政总裁张万能认为，AI时代最大的变革，是人机交互重回极简聊天框——取代传统APP与图形界面，也催生了“聊天框抢客户”的全新商业形态。
他基于AI打造了内部管理、业务推广、应用开发三大智能体，实现员工管理、客户运维、项目开发全流程提效，让“AI前置、真人兜底”成为企业运营新模式。在他看来，智能体正在重构商业关系与信任链路，未来商品与服务都将走向智能化，医疗企业唯有布局人机协同，才能抓住用户终身价值的新机遇。
健康之路主席、执行董事兼行政总裁张万能
伴随老龄化加速，3亿老年人群的康养需求如何用AI承接？哈工天愈政策与资本中心执行总裁吴博带来了可落地的方案。
依托哈工大机器人与医工融合技术，哈工天愈机器人集团打造了一体四化泛具身智能康养架构，自研7个康养垂类大模型，搭配AI检测、康复机器人等硬件，构建“检-评-防-管”服务闭环。这套方案已落地社区、药店、旅游列车等多元场景，通过“松-通-调-温-补”的康养逻辑实现个性化干预。企业以自主研究的TNOAGENT康养智能体为核心，主打轻资产、轻运营、轻人工、轻管理和快收益的“四轻一快”，计划2030年布局5万个AI健康小屋，让普惠康养服务覆盖中国4亿家庭。
哈工天愈政策与资本中心执行总裁吴博
康养之外，肥胖与代谢慢病已是国民健康重大痛点。AI能否破解门诊运营难题？南大菲特联合创始人、CEO张芷韵的答案是：能，而且已经跑通了。
她指出，国内减重门诊数量激增，但普遍存在流程混乱、MDT科室割裂、患者依从性低、专业人才紧缺等问题。为此，企业打造AI三师共管智能平台，自研糖豆AI智能体并完成算法备案，搭建医生、营养师、家庭三大工作台，覆盖诊前预问诊、诊中方案生成、诊后智能随访全流程。南大菲特已合作50余家三甲医院，服务超10万用户，将营养师服务承载力从30人提升至千人级别——减重门诊的标准化、规模化运营，正在成为现实。
南大菲特联合创始人、CEO张芷韵
单点场景的落地已经初见成效，但行业仍面临数据标准缺失、商业模式模糊、跨界协同不足等难题。如何打通数据壁垒、找准变现赛道、实现产学研投共生？本场圆桌由夏尔巴投资合伙人邓暄主持，一众行业大咖展开深度研讨。
阿里悟空事业部大健康行业总经理韦亚伟认为，AI正在重构医疗全链条，目前已落地临床辅助决策、患者智能问诊、科研翻译、机构运营四大核心场景。依托阿里大模型与钉钉智能体编排平台，可大幅降低医疗企业AI搭建门槛，支持多模型自由接入。同时，钉钉搭建了开发者生态，以“AI+平台+生态”的模式，向医疗行业输出轻量化、合规化的智能应用能力，助力医疗机构与企业快速完成数字化AI转型。
中科新知创始人、广东省心脑血管个体化医疗大数据工程中心副主任庞志强则从数据底层切入，直言医疗的核心正在从“治病”转向“管人”，而个性化健康标准是行业最大的空白。企业深耕连续生命体征采集，积累千万级医院真实数据，依托夜间生理节律特征建立个人健康模型。他认为，未来AI的算力与算法都不再是瓶颈，高质量连续数据与数据解释权才是核心壁垒——只有建立个体化健康基线，才能实现疾病提前预警。目前，这套模式已在慢病管理领域跑通商业复购闭环。
智医网药科技创始人朱宏另辟蹊径，瞄准了中医药这个暂未打开的“黑箱”。他认为，中医药属于多参数经验医学，恰好与大模型模糊推理、多维度分析的特质高度契合。AI能够打破中医药经验黑箱，通过真实世界数据采集、AI智能分析、实验验证三大模块，挖掘经典处方和临床经验方的临床精准定位、有效成分与作用靶点，助力中药新药研发。依托国家新药注册新规，以临床真实世界数据、既往文献古籍等人用经验为基础，大模型可以大幅缩短研发周期，用系统论、信息论、控制论和人工智能等科学手段去打开经验中医药学的大门。
智诊科技行业大客户部总经理惠靖博提出，医疗AI正从单点模型工具，走向面向真实业务场景的智能体服务。智诊科技依托自研医疗多模态大模型 WiseDiag 与医疗 Agent OS 平台 WiseClaw，构建极度专业、深度开放、场景化支撑的能力体系，将报告解读、风险评估、慢病随访、健康问答等能力沉淀为可复用模块，以 S2B2C 模式赋能体检、慢病管理、医药营养、保险养老等产业客户。他指出，医疗行业长期面临“优质、高效、可及”难以兼得的“不可能三角”，而医疗AI智能体可通过“标准化能力底座+场景化定制交付”，平衡千人千面的个性化需求与行业规范化，帮助企业低门槛搭建专业、可信、可持续运营的医疗AI服务体系。
最后，四川发展弘科股权投资基金管理有限公司副总经理黄靖从投资视角给出建议。机构重点布局AI制药、AI CXO、脑科学、AI For BioManu、AI for Disease Journey等与AI高度融合的赛道，核心投资逻辑聚焦产业真实价值、独家数据资产与商业化落地能力。她认为，当前医疗AI赛道中，算力、团队、模型已非核心考量，标准化、高质量的数据才是最大短板。未来需联合行业制定统一质控标准，以数据反哺算法，同时在商业化节奏上平衡技术创新与市场落地，挖掘长期价值标的。
技术兴奋终将退潮，唯有真实落地才能留下价值。从数据治理到场景穿透，从智能体重构服务到资本理性护航——医疗AI的“最后一公里”没有捷径，只能靠行动者一步一个脚印走通。浪潮已至，未来已来，唯行动者先。
渝公网安备 50011202502165号
