近日，国内领先的AI for Science（AI4S）企业百奥几何（BioGeometry）宣布完成新一轮数亿元战略融资。本轮融资由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投，高榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投，指数资本担任独家财务顾问。

这笔融资不仅是资本市场的认可，更明确释放出一个信号：这家国内罕见具备生命科学领域底层大模型从0到1搭建能力的团队，已经完成了技术和产业化验证，正式迎来商业化快速增长的黄金拐点。

不同于业界主流将 AI 视为局部增效工具的「AI + Bio」路径，百奥几何选择从底层重构生命科学的研发范式，打造下一代 AI 原生（AI Native）生物科技公司。

在当前的技术大潮中，人工智能正沿着三条清晰的主线加速演进：

• 数字AI (Digital AI)，以大语言模型与多模态模型为代表，重构人类的信息与知识世界；

• 物理AI (Physical AI)，以自动驾驶与人形机器人为代表，重构人类的物理与机械世界；

• 生命 AI (Bio AI) —— 百奥几何正在解答的终极命题——它不仅局限于数字与机械，而是旨在深度理解生命的底层语言，并在原子级精度上，实现对生命可编程的工程化改造。

这也是百奥几何与国内其他「AI + Bio」公司的本质区别——在行业普遍依赖国外开源模型进行微调、陷入应用层修补时，百奥几何展示其极强的干湿实验全栈自研硬实力。这份“从0到1搭建底层发动机”的底气，源自其强大的科研团队：由知名AI4S科学家唐建教授创立，图灵奖得主、深度学习之父Yoshua Bengio担任首席科学顾问，团队其他成员均在图机器学习、扩散生成模型等领域拥有多项国际里程碑式成果。

近期，作为核心贡献者参与英伟达开源蛋白质大模型 La Proteina的研发，其自主研发AI 虚拟细胞模型PerturbDiff更是在国际科研领域受到广泛关注，具备定义下一代生命科学基础设施的硬实力。

能否在微观层面真正理解、并精准设计分子之间的相互作用，是生命科学最底层的命题。百奥几何给出的解法是：打造一套理解生命与物质规律的“微观世界模型”——GeoFlow系列。  从GeoFlow的代际进化中，可以清晰地看到百奥几何是在技术实力上持续引领并稳居国际第一梯队：

GeoFlow 演进里程碑：

• GeoFlow V1 (2024.06) ── 自研模型结构预测能力与AlphaFold 3并驾齐驱；

• GeoFlow V2 (2025.04) ── 全球首创统一“结构预测+从头设计”，实现国内抗体从头设计0到1突破；

• GeoFlow V3 (2025.10) ── 首次引入“多步推理（Reasoning）”闭环，苗头分子命中率暴涨近百倍。

  
  

1. 全原子建模的代差优势（GeoFlow V1）

主流蛋白质AI模型多将蛋白质视为线性序列，在氨基酸残基层面进行近似建模。而GeoFlow直接在原子层面对三维空间进行精确刻画，将每一个原子的空间坐标与化学键角度纳入完整建模。在蛋白-蛋白复合物结构预测任务上，GeoFlow V1一经推出便达到了与AlphaFold 3同等水准，奠定了国际第一梯队的底层技术地位。  

2. 破局全球：预测与设计的完美统一（GeoFlow V2）

以往强如AlphaFold也偏向于“结构预测”，而设计新分子往往需要切换其他工具。GeoFlow V2在全球范围内首次将蛋白结构预测与从头设计统一到同一个模型，并成为国内首个突破抗体从头设计的AI大模型，直接打破了海外闭源模型的垄断。

3. 引领全球AI4S大模型趋势：引入“多步推理”长思考（GeoFlow V3）

如同大语言模型（如OpenAI o1）向长思考与推理演进，百奥几何率先将这一前沿趋势带入微观世界。GeoFlow V3突破了传统的线性“生成-筛选”流程，构建起「生成-评估-优化」的多步推理闭环，能够模仿自然界抗体亲和力成熟过程进行自主进化。在超过20个靶点的从头设计任务中，GeoFlow V3的苗头分子平均命中率接近20%，较上一代AI方法提升近百倍，直接将先导分子发现周期压缩至三周以内。这种进化速度，正引领着全球生命AI的发展风向。  

目前，百奥几何正在研发下一代微观世界模型GeoFlow V4，将建模尺度从分子相互作用拓展至更复杂的细胞水平——从"设计单个分子"走向"设计分子系统"，为下一代药物发现与生命工程奠定底层AI基础设施。

百奥几何通过“合作开发+自研管线”双轮驱动，已在生物医药和合成生物学等高难度领域交付了多项打破行业天花板的产业案例。  

肿瘤免疫——高特异性抗体的从头设计：面对同源家族中高度相似、传统方法无法区分的蛋白，GeoFlow直接将“特异性”作为前置约束写入生成阶段，仅设计不超过100条序列，即获得2条同时具备高选择性与高亲和力的抗体，触及了现有AI工具的极限边界。  

国际药企合作——先导抗体多参数同步优化：某国外知名药企内部团队历经一年多未能解决的多指标优化项目，GeoFlow在零样本（未经靶点数据微调）场景下，仅通过一轮设计，便交付了亲和力提升数十倍、表达量提升8倍、人源性优化至90%以上的完美分子，项目交付周期较客户预期缩短80%以上。  

疫苗研发——从“天然不可能”到“工程可实现”：针对某病毒天然抗原蛋白无法稳定形成二聚体的行业长期难题，GeoFlow将该蛋白的二聚体占比由不足10%直接提升至90%以上，表达量同步提升数十倍，从根本上攻克了天然结构的局限。  

天然冰片：全球首次实现生物合成，手性纯度高达99.9%，较传统植物提取成本暴降80%。

α-酮戊二酸：定向优化关键酶活性，较市场现有生物合成技术成本降低60%以上。

从分子到细胞，从理解生命到设计生命——百奥几何，正在打造让生命可被工程化书写的底层基础设施。

据知情人士透露，此轮融资数十家头部机构抢投数亿元，核心原因在于：百奥几何已经完成了从“技术高地”向可实现的“商业化高地”的跃迁。其中，多家投资机构表示，“百奥几何是全球范围内生命科学领域少有的原生（AI Native）底层基础设施定义者”，“打破海外相关闭源模型垄断的一个关键突破口”，“高度认可团队在AI4S领域的技术能力及其全球影响力”，“商业模式逐步清晰，公司或将迎来估值拐点”。

本轮数亿元融资的注入，正式按下了百奥几何估值指数级增长的快进键。下一代 GeoFlow V4 模型的研发，将建模尺度从“单个分子”延伸至“细胞水平分子系统”，公司的技术壁垒与商业天花板将被进一步放大。

上海生物医药创新转化基金总裁郭秋杉表示，大分子药物开发长期掣肘于传统筛选的冗长与过往分步式AI工具链的误差逐级放大。百奥几何实现了生物分子相互作用的原子级精度建模，并将结构预测、序列生成、成药性评价与湿实验反馈整合闭环，代表一条更接近底层科学逻辑和真实工业需求的 AI Native 路径。这种全原子 De Novo 设计思想，让公司在传统难成药靶点、复杂抗体、多特异性大分子等高难度管线上展现出无法比拟的代际优势，并实现了 PCC 级分子的交付。我们期待百奥几何凭借快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座，全速推进自研管线的临床开发与全球合作。

国科投资智慧医疗组组长张堃表示，AI驱动药物研发有望打破生物医药行业“反摩尔定律”研发困局，推动大分子药物逐步构建“结构理解、定向设计、干湿实验闭环验证”的全新研发范式。我们高度认可唐建教授领衔团队在AI4S领域的技术能力及其全球影响力，其自主研发的GeoFlow模型在抗体药物、工业酶从头设计场景中已展现出差异化技术优势。我们相信，在AI重塑药物研发的时代背景下，百奥几何将深度赋能创新药企与生物制造产业，加速管线转化与商业化落地，持续带来产业化价值和兑现产业化红利。

达晨财智董事总经理王大奎博士表示，AI在生物医药领域的“智能涌现”时刻比业内预想中来得更快。AI可以近乎无限地设计、筛选候选分子，药物研发的创新正从传统实验试错转向计算驱动。百奥几何正是由唐建教授带领的一支顶尖AI4S团队，常年扎根生物计算，既有扎实的学术积累，也具备把前沿算法落地成工程方案的能力。团队自研的GeoFlow微观世界模型，可以高精度预测蛋白质等生物大分子的结构与相互作用，技术能力处于全球第一梯队，也是打破海外相关闭源模型垄断的一个关键突破口。再叠加国内在湿实验环节成本低、迭代快的优势，以百奥几何为代表的中国AI制药公司，完全有能力实现后发追赶

星连资本合伙人李文珏表示，生命科学正在进入一个全新的时代：从依赖经验和偶然发现，走向以计算和设计驱动的精准创新。百奥几何以生成式 AI 为引擎，探索蛋白质这一生命底层语言的可编程化设计，并通过干湿实验闭环不断加速模型迭代与实验验证，提升新分子发现和功能设计的效率与成功率。我们看好百奥几何在 AI 基础模型、蛋白设计能力和实验验证体系上的系统性积累，也看好其全球化、交叉学科团队所展现出的长期创新潜力。期待百奥几何持续推动 AI 与生命科学的深度融合，为生物医药与合成生物学打开更高效、更可预测、更具工程化能力的新范式。

百奥几何（BioGeometry）是一家 AI Native（AI 原生）生物科技公司。我们以生成式 AI 打造生命科学领域的"微观世界模型"，并与自动化实验室平台深度耦合，构建"设计—实验—学习"的自主闭环，从抗体、疫苗、多肽到酶工程，实现生命科学领域的自主科学发现——让生命从"被理解"走向"被设计"。