2026年6月5日，腾讯云AI产业应用大会的智慧医疗专场上，腾讯健康讲述了一个三甲医院AI落地故事，拆解南通大学附属医院（以下简称“通大附院”）与腾讯健康联合打造的院域AI智能体“通小安”。

与行业内多数尚处于概念验证阶段的AI应用不同，通小安已在通大附院微信公众号稳定运行，日均服务患者超3000人次，导诊准确率达98%，问题解决率约95%。

上述能力的背后，是腾讯健康在3月底正式对外开放的AI就医能力开放平台。该平台将腾讯在医疗AI领域积累多年的导诊、预问诊、智能问答等六大核心能力，以标准化组件形式输出，医院可像搭积木一样灵活选用、快速接入。通大附院正是这一模式的三甲标杆。

面对AI如何改变患者就医流程、如何优化医生诊疗、如何将AI高效融入医疗系统等问题，AI就医能力开放平台及其应用“通小安”显然已为行业找到了一个可供参考的路径。

与行业已有的AI平台不同，腾讯健康AI能力开放平台始终以医院实际就医场景为中心。因而在首批开放了六大AI能力时，便已贯穿诊前、诊中、诊后全流程。

诊前环节包括智能导诊、预问诊和泛健康问答，给予患者AI赋能下的全流程导航；诊中环节打通HIS系统，预问诊生成的病史摘要可直接同步至医生工作站；诊后环节覆盖报告解读、慢病管理和复诊提醒。

在本次大会上，腾讯健康还新增了体检AI能力，支持检前智能加项推荐和检后报告解读。据已落地医院的数据，使用该能力后，用户加项率约26%，客单价提升约28%，团检预约率达90%。

“我们抽取的是经过大量医院验证的通用能力，但每家医院都可以通过标准接口接入自己的科室排班、特色医生、报销政策等个性化内容。”腾讯健康用户平台总经理吴志刚表示，这种设计让平台既具备快速复制的标准化优势，又不丧失医院自身的差异化特色。

与行业内其他AI能力输出模式相比，腾讯这套方案的独特之处在于与微信生态的深度耦合。

目前，90%的三级医院已在微信生态建立公众号或小程序，大量三甲医院超过70%的门诊量通过微信入口从线上走到线下。这意味着，腾讯的AI能力可以直接嵌入患者早已熟悉的使用场景，无需下载新App、注册新账号、培养新习惯。

腾讯健康用户平台总经理吴志刚 

作为江苏省综合性高水平医院，通大附院拥有超3000张床位。2024年进入“一院两区”模式后，服务半径扩大，患者需求更为多元。但医院在分析患者满意度时发现，许多投诉的根源并非医疗质量问题，而是患者太多，服务供给存在缺口。

通大附院信息科主任江海林认为：“医院要构建的不是一个单纯技术先进的系统，而是一个真正能补上服务缺口的‘AI同事’。”基于这一定位，医院在建设之初就提出了四点要求：所有AI服务必须无感嵌入现有流程，不能让患者再去适应一个新入口；必须接入院内数据，解决实际问题；所有决策由医院主导；必须覆盖诊前、诊中、诊后的全流程。

在诊前环节，通小安承担了智能导诊和客服的角色。它基于大语言模型的语义理解能力，能与患者进行多轮对话，结合症状描述做出初步分析并匹配科室。与传统的NLP导诊相比，大模型版本不再依赖固定的关键词匹配，而是能理解“肚子痛”背后可能指向消化内科、胃肠外科或妇科的不同情境，并通过追问补充信息。据江海林介绍，医院还整理了2000多条院内知识，涵盖就诊流程、报销政策等高频问题，让AI回答既专业又接地气。

诊中环节的价值在于提升“3分钟就诊效率”。通小安在患者挂号后即主动介入，通过对话框引导患者描述病情、既往病史等信息，由系统整理成结构化的预问诊报告并同步至HIS。医生打开病历时，基本信息已经就绪，可以更专注地进行核心诊疗判断。

诊后环节解决的是“出院即断联”的问题。患者离院后，系统能识别检验检查报告中的风险指标并智能提醒，引导有需要的患者及时复诊。同时，用药咨询、康复指导等服务也可通过同一入口触达。

江海林特别强调，患者的院外管理是医院最大的痛点和下一步的重点方向：“我们希望通过AI识别应该被召回的患者，主动提供随访服务，把服务链条从院内延伸到院外。”

需要注意的是，腾讯与通大附院在两周之内便完成了整个AI平台的上线工作。江海林在采访中表示：快不等于省去了该做的工作，关键在于双方已有合作基础，且腾讯开放平台提供了成熟的标准化组件。因此，医院不需要从零写代码，只要提供接口、数据和需求，信息科人员参与对接联调，流程就能跑起来。

上线后的数据显示，通小安的导诊准确率达96%—98%，问题响应满意度约95%，每天有超过3000名患者使用，已为医院带来了显著的效率提升与效益提升。

医疗信息化领域长期常常存在这样一个顽疾：系统建好上线，后续运营和迭代跟不上，最终整个系统沦为摆设，海量投入未能产生应有的价值。面对这一痛点，通大附院和腾讯健康的合作之初便已重点考虑了运营问题。

“我们一开始就认识到，部署AI不仅仅是做一个业务系统，而是要真正与工作流深度结合，解决实际问题，给患者带来实实在在的便利。”江海林表示，医院的策略是从根源入手，围绕患者就诊流程的每一个痛点做针对性解决，而非为了建系统而建系统。

在组织层面，知识库的完善由医院行风办牵头，联动多部门协作，并非信息科一个部门的事情。系统后台可以自动识别和聚类AI未能有效响应的问题，这些问题一方面暴露出知识库的盲区，需要补充完善；另一方面也可能反映出院内服务流程本身存在短板，需要反馈给相关部门优化改进。这套机制让AI运营成为推动院内服务改善的抓手。

腾讯健康亦在系统建设过程中发挥了重要作用。吴志刚表示：“腾讯AI开放平台从架构上就考虑了持续运营的需求。医院可以随时自主调配接入哪些能力、用在什么环节、如何组合，不满意可随时调整。平台还保留了与微信生态的通知提醒能力的接口，未来可以在合适的场景下主动触达用户，实现从被动响应到主动服务的延伸。”

至于双方的下一步规划方向，江海林透露医院正与腾讯健康讨论基于现有平台拓展全生命周期患者管理，尤其是诊后随访和健康管理环节。“很多患者忙于工作和生活，到随访周期时容易忽略，如果能通过AI识别并主动提醒，对整个治疗过程非常有意义。”

总的来说，医疗AI的落地从来不缺乏技术方案，也不缺乏场景需求。真正的瓶颈在于两者之间的转化效率：技术能否以足够低的成本嵌入真实业务流，需求能否以足够清晰的方式被技术理解和响应。

如今腾讯健康与通大附院的这次合作，提供了一种解题思路：把复杂的AI能力封装成标准化的“零部件”，让医院像组装积木一样按需选用；把微信生态这个现成的用户入口作为落地场景，让患者在不改变使用习惯的前提下获得AI服务；把运营机制内建于系统设计之中，让上线只是一个开始而非终点。

这并非颠覆式的革命，而更像是润物无声的渗透。在医院这个最看重安全与稳妥的场景里，能够真正用起来、持续用下去的AI，才会最具生命力。