2022年底ChatGPT横空出世，通用大模型浪潮随之席卷全球。当大多数创业者将目光投向聊天机器人、内容生成等通用赛道时，爱大健康的创始人王真震却做了一个少有人走的选择：将AI押注在中医养生这个看似传统的赛道。

两年后，他打造的“爱大健康AI Health”成为国内行业首批通过国家网信办算法备案的中医AI产品，舌诊准确率超过90%，并在社区、药企、体检中心等场景落地，累计服务用户数十万。

“我们不看病、不开药，只做一件事——用AI让更多人养成‘治未病’的习惯。”在接受动脉网专访时，王真震这样定义爱大健康的边界。

中国大健康产业正在经历一场深刻的范式转移——从“以治病为中心”转向“以健康为中心”。

需求端，据国家卫健委及行业综合统计显示，我国慢性病患者规模约5.6亿，高血压、糖尿病等慢病患病率持续攀升。此外，中华中医药学会发布的《2025年全民中医健康指数研究报告》显示，处于“中间状态”和“疾病状态”的亚健康人群合计占比约49.1%。

供给端，据头豹研究院数据，中国AI健康管理行业正处于快速发展期，2023年市场规模已达11239亿元，预计到2027年将增长至25909亿元，年复合增长率超过20%。其中，消费者健康服务、慢病管理、健康解决方案等细分板块均保持高速增长。

但需求的爆发只是问题的一面。另一面，是长期存在却未被有效解决的结构性矛盾：信息真假难辨、优质中医资源稀缺且分布不均、健康管理难以持续、跨地域家庭难以协同管理健康。

政策端也给出了明确信号。2024年，国家中医药管理局与国家数据局联合发布《关于促进数字中医药发展的若干意见》。浙江省更是将AI+医疗健康列为重点方向，提出到2027年培育50个以上高质量行业语料库和专病专科模型。政策的东风与技术的成熟，在一个关键节点交汇。

在这一背景下，爱大健康选择的切入点，本质上指向同一个问题：能否用AI，把中医“治未病”变成一项可以规模化供给的能力。

与大多数AI医疗公司不同，爱大健康没有进入辅助诊断或AI制药赛道，而是选择从中医养生切入。在王真震看来，通用大模型属于大厂竞争，中小企业的机会在垂直场景。

其技术架构可以概括为“通模+垂模”的多模态协同。通模（火山引擎、阿里千问等）负责自然语言交互；垂模（九种体质辨证、舌面诊图像分析、健康养生推荐等自研子模型）负责专业分析。

当用户询问身体不适时，通模理解语义，垂模调用舌象、面象分析结果，判断体质类型并匹配调理建议。

支撑这一能力的关键，在数据。爱大健康构建了包含临床问诊、科研数据、中医古籍与健康内容在内的多层数据体系，并将超过数十万例面舌诊影像数据用于模型训练，使AI能够基于视觉特征进行体质判断与健康评估，实现10秒内快速诊断，为用户生成全方位、个性化的健康管理方案。

这些数据一部分来自高校与医院合作的脱敏数据，一部分来自线下健康小站的真实场景采集，并由专业中医团队完成标注与评测。在数千例样本验证中，其舌诊准确率超过90%，面诊超过85%，脉诊超过70%。

AI辅助面、舌、脉诊并实时推送诊断报告

在技术能力之上，爱大健康进一步构建了“检、诊、疗、评、管”一体化服务体系，即一个可持续迭代的数字化健康管理系统。

用户通过手机或智能硬件拍摄面部和舌苔照片，几秒内即可完成体质检测。系统根据九种体质分类，生成覆盖运动、起居、食疗、保健、音乐五大维度的个性化调理方案。

相较传统中医养生服务，其方案覆盖率提升了400%，同时能基于用户实时健康数据，每3天自动动态优化调整，且所有健康数据被纳入个人健康数据中心，支持长期追踪和前后对比。

此外，系统还能基于诊断报告智能推荐个性化产品，并通过移动端应用和机构级API满足不同场景需求。

2025年11月，团队自主研发的“AI舌面诊健康分析模型”正式通过国家互联网信息办公室算法备案，标志着该算法模型的技术创新性与安全合规性获得国家权威认可。

在产品落地上，爱大健康采取了“To B+To C双轮驱动”的策略，但与多数互联网产品不同，其真正的发力点并不在线上，而在线下。

原因在于，中医养生服务的核心门槛并非技术，而是信任。对于大量中老年用户而言，仅依赖线上交互难以建立足够的信任感，这也决定了AI中医必须通过线下触点完成“最后一公里”的渗透。

在这一逻辑下，AI中医健康小站成为关键载体。

目前，在杭州中西医结合医院、方回春堂及杭州滨江区、重庆两江新区等多个社区，相关小站已投入使用。用户只需约2分钟，即可完成面、舌、脉诊检测并获取健康报告。相比线上工具，这类线下触点不仅是服务入口，更是信任建立的核心环节。

围绕这一线下核心，爱大健康构建了“三端协同”的产品体系。

爱大惠养小程序是面向C端的轻量级入口，用户可免费完成体质检测、获取健康方案；智能健康机器人面向社区、体检中心、药企、景区等线下场景，既是AI交互的载体，也是从线下向线上引流的关键节点；健康云脑平台则作为数据资源中心，持续汇集来自各端口的健康数据，反哺模型训练和服务优化。

爱大健康产品使用流程一览

产品体系的作用，并不是单点服务，而是支撑一套从线下触达、线上沉淀到持续管理的闭环。

在商业模式上，这一体系也呈现出多元化特征。社区场景以政府采购为主，作为公共健康服务的一部分推进；企业端则覆盖药企、体检中心、月子中心等机构客户。在2025年世界智能产业博览会、全球数字贸易博览会上，其智能检测机器人吸引了大量机构关注，并带来潜在合作机会。

此外，爱大健康从三个层面推进市场布局：一是通过与浙江大学等高校的产学研合作，以及算法备案等合规资质，建立技术与监管层面的背书；二是与三甲医院及大型专业机构合作，增强品牌公信力；三是通过社区与基层场景的小站铺设，让用户在真实体验中建立认知。

在此基础上，公司同步强化合规与数据安全体系，包括等保合规、多重权限控制及数据脱敏处理等，以保障数据使用的安全边界。

关于未来，爱大健康的野心不止于此。

爱大健康已在香港数码港建立了第一个AI中医健康小站，将其作为国际化运营的枢纽，以香港为支点对接亚洲及全球市场资源。此外，迪拜、美国及部分亚洲国家也有当地合作伙伴在接洽。

这个布局背后有一个清晰的判断：中医是中国的瑰宝，有5000年以上的历史沉淀，而AI可能是它走向全球最有效的载体。

在产品迭代上，爱大健康计划推出智能手环、智能手表等可穿戴设备，实现实时健康数据采集和预警，将服务从“被动检测”推向“主动监测”。小程序也将从V1.0升级到V2.0，增加严选商城和健康科普两大板块，探索从健康管理到健康消费的场景延伸。

不过，王真震对业务边界保持着清醒的认知。爱大健康明确不涉及开药和诊疗。“用户如果真生病了，我们会建议他去医院。我们要做的是让大家少生病，而不是替代医生。”这种克制既规避了严肃医疗的资质门槛，也让产品能够更轻快地铺开。

对于未来AI+中医的发展，王真震的判断是乐观的：“中医的痛点是数据不对称、不标准化、不现代化，这些恰好是AI能解决的。这个赛道会跑得很快。”但他也强调，技术只是手段，真正的目标是改变用户的健康意识，“更重要的是养成治未病的习惯”。

在AI医疗不断向“更精准诊断”与“更高效治疗”演进的同时，爱大健康的故事提供了另一种思路——不是替代医生，而是赋能每一个普通人的日常健康管理；不是追求治病的效率，而是试图回答一个更根本的问题：如何让人少生病。这条路更长，但或许也更宽。