中国医疗器械市场正在经历一场静悄悄的剧变。

一批面向C端销售的医疗器械，因打上了AI标签而迎来一波增长。

过去，消费者购买医疗器械往往是一次性的、冷冰冰的交易：一台呼吸机，一副助听器，买回家是面对复杂的说明书和调试难题。

而现在，他们买到的不再仅仅是一个硬件，而是一个能“思考”、能“对话”、甚至能自我进化的健康管家。

包括AI助听器、AI睡眠呼吸机、AI血糖连续监测设备等在内的医疗器械产品，也开始品尝AI技术红利。

在电商平台上，可孚医疗的首款AI呼吸机C11，上市即爆款，12小时销售额突破百万元；一个月后，1万台C11售罄。由此，可孚医疗预计2026年呼吸机销售额将实现成倍增长。

AI加持的助听器也全面开花，市场增速远超行业平均水平。2022-2025年，讯飞智能助听器在京东自营渠道连续四年保持40%以上高速增长；另一家AI助听器企业挚听助听器，在电商平台的多款产品销量超2万+。

AI 技术终于越过了炒作概念的泡沫，开始在离消费者最近的 C 端医疗器械上，兑现它真正的商业价值。

助听器就是AI赋能器械增长的样本之一，这一市场曾长期被“听得见”和“听得清”两个看似简单的需求限制。

技术发展至今，目前各种助听器均能使听损患者听到声音。在传统市场，进口助听器品牌也一直依靠复杂的验配服务和封闭的声学技术构筑起护城河。

问题也很突出，患者戴上助听器在能听到声音的同时，往往也需要忍受嘈杂环境下的啸叫，或者为了调试设备反复跑门店。

但在如今的市场上，上述逻辑正在失效。以智能为卖点的助听器产品销量激增，便足以证明。

这背后，是AI对传统医疗器械底层逻辑的重构。

助听器的核心壁垒在于芯片和算法，毕业于清华大学集成电子学微电子专业的挚听创始人陈霏博士深知其道。

陈霏告诉动脉网：“AI用于降噪、反馈抑制、语音识别等核心技术有明显优势，对提升助听器音质帮助极大。搭载AI降噪算法，不仅可以快速抑制啸叫，让极重度听损患者听清的同时不吵耳。还能适应国人的生活场景，自动应对多种场景降噪。”

简单来说，传统的降噪技术往往“杀敌一千自损八百”，在消除噪音的同时也抹去了人声。而 AI 降噪算法的引入，让设备能够像人脑一样，在听损患者的世界里，迅速抑制啸叫，分离人声与背景音。

以瑞士索诺瓦旗下的峰力太极助听器作为行业标杆来比较，其搭载的DeepSonic AI芯片，每秒77亿次运算，基于2200万个真实声音场景样本，450万个神经信号训练，复杂环境下降噪效果达10分贝，而行业普遍水平仅4-6分贝。

除了硬件环节，更深刻的变革还发生在服务端。助听器验配服务是进口品牌的核心定价权来源，AI正在改写这一成本结构。

传统助听器验配是一条漫长的链路：初次到店、测听力、取机、适应反馈、门店调试、数月后复查等。助听器和眼镜一样需要仔细验配，佩戴后需要多次调试，还要进行康复训练。

用户往往需要为此付出巨大的金钱和时间成本。

因此，过往的助听器市场不仅仅是卖硬件，专业的验配和系统的康复训练服务也是其高额定价的核心。

线上验配流程如何保证验配服务专业性和系统性（以挚听科技线上验配流程为例）

而如今，AI将这条链路压缩进了手机屏幕。

通过“线上漏斗”模式，AI将专业的验配流程拆解为默认听力图、小程序场景覆盖、远程精细调试三个步骤。

用户通过 APP可以自验配或远程连线持证验配师，即可完成过去需要反复跑门店才能完成的工作。

这不仅降低了服务门槛，更直接击穿了进口品牌依靠“服务溢价”构建的定价权。

如今，在助听器上市企业年度规划中，掌握AI已经成为和自研芯片同等重要的战略。

助听器并非孤例。在睡眠呼吸机、CGM等领域，AI正在复制同一套逻辑。它把过去由海外巨头垄断的算法能力，开放成了中国厂商也能快速追赶的工程问题；同时，它把过去需要医生和门店支撑的使用门槛，压缩到了用户在家就能完成的水平。

AI对医疗器械行业的变革比想象中更深，如果说硬件厂商提供了AI的“弹药”，那么渠道与服务方则搭建了AI落地的“战场”。

京东健康就投入了大量资源让AI+医疗器械出圈。以2026年618后的一组内部复盘数据显示：京东健康HomeCare服务升级直接带动呼吸机、血糖仪品类增长超过100%。

这一数据的背后，是京东健康意识到医疗器械线上化的核心痛点从来不是“买不到”，而是“不会用”和“没服务”。

于是，他们正在试图用 AI 重构整个消费服务链条：

产品的AI化：京东健康2025年累计首发近500款销售破百万元新品，已不再满足于做一个货架，而是直接深入上游，与头部品牌联合开发 AI 呼吸机、AI 助听器、AI CGM（连续血糖监测）等产品。这些产品显著降低了使用门槛，解决了“有没有好产品”的问题。

决策的AI化：医疗器械是典型的专业决策产品。用户在面对呼吸机时，需要的不是促销，而是专业的建议。京东健康采取了“医检诊药”一体化服务，整合互联网医院、AI 医生以及健康管理师资源，可在购前、购中、购后提供全流程的专业支持。

服务的闭环化：依托HomeCare 等服务体系，将过去分散的履约、护理、随访能力整合成标准服务。买前有指导、买后有安装、用后有追踪、数据有人看——这种全周期的闭环管理，京东健康要从一个单纯的卖货方，进化为用户的全生命周期健康管理者。

“未来，让医美塑身仪器、专业康复器械、海外前沿新品等下一代高端器械，同样能够在线上完成从专业评估、个性化适配到长期随访的完整闭环，这是我们接下来要持续做深、做实的方向。”京东健康相关负责人透露。

波士顿咨询（BCG）在一份报告中研判，AI可成为医疗技术市值和运营效率十倍增长的因素。正确把握这一点的企业将更快增长、更快进入市场，看起来更像是科技公司，而非传统医疗技术公司。

这一预言正在中国成为现实。

截至2025年10月，国家药监局已批准超过110款基于深度学习的第三类医疗器械独立软件产品。AI 与医疗器械的结合，正在从早期的“辅助检测”向“精准治疗”和“预测性管理”深水区迈进。

在研发端： AI正在通过数字孪生模拟临床试验，加速产品上市；

在运营端： AI实时优化供应链和质量控制；

在商业化端： AI驱动的洞察让品牌策略更加精准。

传统的医疗器械产业链是割裂的：研发埋头做产品，运营负责生产，销售负责卖货，在 AI 介入之前，用户数据散落在售后服务和门店里，很难反哺研发。

而现在，在 AI 的串联下，这一链条正在被打通。用户的真实使用数据、反馈数据，通过 AI 分析后，可以直接反馈给研发企业，实现反向定制。

无论是助听器还是呼吸机，再到未来的医美塑身仪器或康复器械，AI正在让冰冷的医疗器械变得更懂人。

这不仅是技术的胜利，更是商业模式的胜利。对于中国医疗器械企业而言，这或许是弯道超车、改写全球竞争格局的最佳窗口期。