动脉网获悉，近日，西湖欧米（杭州）生物科技有限公司（下称“西湖欧米”）宣布完成由瑞江投资旗下瑞江康圣基金独家战略投资。本次战略投资，既是资本市场对西湖欧米在AI赋能蛋白质组学领域原创技术、临床转化能力的高度认可，也标志着产业方与技术方将围绕蛋白质组学诊断赛道开启深度产业协同，合力推动我国蛋白质组学科研成果临床落地与全球产业引领。

西湖欧米由西湖大学郭天南教授创立，以蛋白质组学+AI虚拟细胞（AI Virtual Cell，简称AIVC）双核心为驱动，依托西湖欧米搭建诊疗结合三位一体产业闭环：一端服务临床科研，一端落地临床精准诊断，一端赋能创新药物研发；持续循环沉淀临床、药物蛋白质组大数据，迭代升级基于质谱的检测技术与底层AI多模态模型基座，实现科研、诊断、药物三大业务协同增长。

西湖欧米核心研发团队长期深耕蛋白质组学与虚拟细胞，持续产出国际顶尖学术成果，近期郭天南教授团队连续在国际顶刊《Nature》发表两篇重要论文。

构建AI虚拟细胞的一个核心必要条件是细胞的时空动态数据的获取，其中，空间蛋白质组数据的采集是一个主要瓶颈。

为突破这一瓶颈，西湖大学郭天南教授团队长期致力于微量临床样品的蛋白质组技术研发，开发了一系列技术并在西湖欧米进行转化。

2026年6月，郭天南教授团队联合上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《Nature》发表重磅成果《Spatial distribution of the proteome in human body and in cancers》，绘制出迄今为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。研究覆盖58种正常组织与25种癌症类型，基于近3000份样本完成1.3万余种蛋白质的定量分析，相当于为人体装上了一套“蛋白质导航系统”，为虚拟细胞模型的构建提供了核心的数据支撑。

与转录组数据相比，蛋白质是生命功能的直接执行者，也是绝大多数药物的作用靶点。基于蛋白质组构建的虚拟细胞，能够更真实地反映细胞的功能状态，对药物疗效、毒性的预测也更具临床参考价值。值得注意的是，此次人体蛋白质组空间图谱只是1.0版，人体各器官的生理病理蛋白质组动态仍需进一步深入研究。

数据能力的背后，是底层检测技术的支撑。蛋白质组学检测曾长期面临样本要求高、速度慢、成本高的痛点，难以支撑大规模数据生产。郭天南教授团队开发的微量样本检测体系，仅需芝麻粒大小的组织或微升级的体液即可完成标准化分析，检测效率大幅提升，成本显著下降。这项技术让高通量、高质量的蛋白组数据生产成为可能，也为西湖欧米的“数据工厂”体系打下了基础。

此外，与许多依赖公开数据训练模型的团队不同，西湖欧米的核心数据均来自自有技术体系的标准化产出。公司建立了贯穿样本处理到数据分析的全流程质控标准，在团队看来，AI与生命科学结合的核心稀缺资源是高质量、标准化、多维度的专属数据生产的能力，这也是西湖欧米在虚拟细胞领域积累的核心优势。

如果说空间蛋白组图谱解决了“用什么建”的基础问题，那么第二篇顶刊成果则回答了“怎么建”的路径问题。

2026年7月，郭天南教授团队联合多家国际国内研究机构在《Nature》发表述评《Towards the construction of a virtual yeast》，提出一套可验证、可迭代、可迁移的虚拟细胞系统性构建框架。文章以酿酒酵母为模式生物，提出整合先验生物学知识、细胞空间结构与动态扰动数据，构建兼具生物学约束与预测能力的细胞级AI智能体。这套方法论并不局限于酵母，而是可以迁移到人体、动物、植物与微生物等各类细胞体系。

文章明确了虚拟细胞的落地定位：它不是追求复刻所有分子细节的完美数字孪生，也不是只追求AI模型的参数规模和某些指标，而是围绕具体可落地的生物医学问题搭建的功能预测模块。模型的核心目标是使用最小的成本投入实现药物研发、疾病诊疗等真实场景的落地应用。

据了解，团队研发的全球首个基于扰动蛋白质组的虚拟细胞模型也将于近期正式发表。从底层数据生产技术，到系统性构建框架，再到具体场景的模型搭建与验证，西湖欧米正逐步搭建起虚拟细胞的完整技术链条。

事实上，虚拟细胞的概念已提出数年，但主要局限于转录组数据的分析和模型参数规模的数字竞赛。产业化的核心难点，在于技术与真实场景之间的断层——模型研发者缺乏对细胞生物学基本原理的产业需求理解，产业端也缺少验证模型的场景与数据基础。

西湖欧米的落地思路是“软着陆”：不脱离现有业务单独发展虚拟细胞，而是将其嵌入已有的产业生态中，用成熟的业务场景承接技术落地。

成立至今，西湖欧米已搭建起覆盖临床科研、精准诊断、创新药研发的三位一体业务体系，与百余家高校、三甲医院、药企建立了深度合作。这些业务本身就是蛋白质组技术的应用场景，当虚拟细胞技术成熟后，可直接从“检测分析”升级为“模拟预测”，有望无缝对接到现有客户的需求中。

当前的科研服务与药物合作，为西湖欧米积累了稳定的客户基础与场景认知；未来虚拟细胞产品推出时，无需从零拓展市场，即可在现有合作体系中完成验证与落地。从这个角度看，现有的业务网络就是虚拟细胞技术天然的试验场与首发渠道。

本轮引入的产业投资方瑞江康圣，进一步强化了这一优势。背后产业方广泛的诊断产品渠道网络，一方面能帮助西湖欧米补齐临床诊断业务的商业化短板，更重要的是成为真实世界数据的入口，形成“产品落地－数据沉淀－模型升级”的正向循环。

本轮融资完成后，西湖欧米将持续夯实 “高质量数据-多模态模型”的技术底座，围绕虚拟细胞赛道加速布局。一方面继续推进底层蛋白质组模型的迭代，逐步整合基因组、转录组、代谢组、空间成像等多模态数据，提升模型的预测维度与精度；另一方面将围绕药物研发、精准医疗等核心场景，推出功能化的虚拟细胞产品模块，推动技术的产业转化。

未来，西湖欧米将联合瑞江康圣基金，以原创技术为根基、产业协同为抓手，持续推动精准医学诊疗结合的高质量发展，以自主可控的前沿组学技术守护国民健康，助力中国AI+生命科学产业跻身全球第一梯队。

瑞江投资董事长赵进强先生表示：衷心感谢创始人郭天南教授给予瑞江康圣基金的信任，为我们提供了携手布局蛋白质组学前沿赛道的宝贵机遇。本次投资是双方深度协同的全新起点，未来我们将与西湖欧米聚力深耕产业，共同推动中国蛋白质组学科研与产业实现全球引领，践行国产生命科学创新发展的时代使命。

康圣环球董事长黄士昂教授表示：本次战略投资充分发挥西湖欧米与康圣环球各自优势，西湖欧米拥有领先的AI+蛋白质组学技术平台及系列产品全球领先的研发能力，康圣环球则具备覆盖全国的医院销售网络与专科特检资源，期待强强联合共同携手布局精准诊疗的下一代技术平台。

西湖欧米创立于2020年7月，是专注AI赋能微观生物大数据的创新型企业。公司以蛋白质组大数据技术创新为核心引擎，深度布局AI虚拟细胞前沿赛道，融合多模态AI大数据分析技术，构建实体蛋白图谱数据库与多模态虚拟细胞一体化技术平台，全面赋能精准医学诊断与创新药物研发。

依托创始人团队重磅研究奠定底层技术根基，公司搭建自有 “数据工厂” 闭环体系，打通临床样本、蛋白测序、AIVC建模、诊断与药物产品转化全链路；目前已拥有多项覆盖质谱检测、AI算法、虚拟细胞构建的核心专利，与百余家海内外高校、科研院所、三甲医院、药企建立稳定合作，累计发表多篇蛋白质组学与AIVC交叉领域高水平学术论文，持续推动前沿生物AI技术临床产业化落地。

瑞江投资成立于2012年，总部位于武汉，在北京、上海、成都和深圳设有分支机构和团队。公司愿景为用高质量的金融服务和产品满足人们对美好生活的需要。主营业务涵盖股权投资基金和产业投资基金管理。发现价值和创造价值，与优秀的企业家同行是公司一贯的理念。

公司创始人毕业于芝加哥大学，公司管理团队和投资团队由资深、具有国际化视野的投资人士组成。成长期股权投资基金专注在医疗、硬科技，环保和教育产业，公司当前管理股权投资基金10支， 过往LP包括母基金、家族办公室、上市公司等。