2026年，AI工具在医疗领域已经不新鲜了。

影像识别、病历质控、智能导诊、用药推荐——过去几年，AI几乎覆盖了所有能想到的医疗场景。但部署率不等于使用率。医疗场景复杂，真正落地、切实进入医疗的工作流，需要连接数据、模型、流程和医生；数据标准不统一、工作流程复杂、各系统彼此独立，让AI难以深入完整的诊疗路径。

一个正在形成的行业共识是：下一程的关键，是让这些创新工具嵌入到医院流程及诊疗工作流中，成为贯穿全病程的系统能力。

这正是辉瑞智慧医疗创新中心（PIC）在2026年持续探索和验证的方向。辉瑞创新中心总经理王飞表示：“我们的核心是回归防、筛、诊、治、管全生命周期中的临床痛点，深入研究关键角色及其体验路径，设计并开发数字化、智能化解决方案，完成从方案设计、开发交付到落地运营和持续迭代的端到端闭环。围绕医院赋能、医生赋能和患者服务三个维度，我们将AI能力嵌入具体医疗场景，形成真正可落地、可持续优化的解决方案。”

在跨国药企的中国创新中心阵营中，辉瑞智慧医疗创新中心有一个足以定义其独特价值的标签——少数具备端到端交付能力的智慧医疗创新中心之一。

所谓“端到端”，是指从临床需求的发现与验证、产品方案的设计、技术开发与测试，到最终落地部署与持续运营，在PIC与各业务部门（BU）的紧密协同下完成闭环。BU团队负责挖掘临床痛点、链接医疗机构和专家资源，PIC围绕实际临床痛点设计解决方案，再通过端到端的交付能力保证方案快速落地、运行，并在临床应用中持续迭代。双方协同，构成完整的端到端链条。

外资药企的数字化创新部门大多采用“需求整合+外包开发”模式：业务端提出需求，外部供应商进行开发，创新团队进行项目的统筹与协调。辉瑞智慧医疗创新中心走的是另一条路，其团队构成包括自主技术开发、医学内容及运营、解决方案设计及生态合作，这种团队配置能够支撑其主导完成从需求定义到方案交付的全流程。

与科技公司的差异同样值得关注。科技公司具备领先的AI技术能力，但往往缺乏对复杂临床场景的深度认知及协同。辉瑞智慧医疗创新中心的优势在于，它依托业务端与医疗机构、临床专家的长期协同，能够准确识别诊疗流程中的真实堵点，从而将技术能力对准切实的临床需求。

过去三年，这条路径的演进脉络清晰可循。2024年，辉瑞智慧医疗创新中心以“智见 融创 行远”向行业阐述战略定位；2025年，首批标杆项目落地验证模式可行性；2026年，主题定为“潮起钱塘，智跃无界”，标志着技术的跃迁，并从局部试点向系统化、规模化应用推进。

2026年，辉瑞智慧医疗创新中心努力探索技术的应用落地及医疗的合规体系之间的平衡，先后启动多项AI驱动的场景化解决方案，并在多个标杆项目中完成了验证与落地。

特应性皮炎（AD）患者个体差异大、院外疾病管理需求多样，传统的“一对一”患教模式难以覆盖海量患者。与此同时，公开平台上的健康科普内容质量参差不齐，患者识别和获取科学、可信信息的成本较高。

为此，辉瑞智慧医疗创新中心与辉瑞中国广阔市场及炎症免疫事业部联合中国康复医学会共同打造了“AD万问万答”特应性皮炎标准化科普平台。与普通健康科普平台不同，“AD万问万答”以权威专家共识和患者真实需求为基础，围绕患者旅程进行分场景内容规划，并通过专业审核机制持续更新和优化内容，形成一套标准化、高质量、可追溯、可管理的专病知识体系。平台可帮助医生更便捷、高效地向患者传递科学疾病知识，提升患者对疾病管理、规范治疗和长期随访的理解与依从性。

未来，“AD万问万答”将响应国家“十五五”号召，深耕辉瑞皮肤免疫领域，结合AI能力及数智化平台建设，进一步拓展平台在患者教育、院外疾病管理和医患沟通中的应用场景。

县级医院亟须建设肿瘤防治和慢病管理能力，但当前大多数医院（尤其是基层及中小型医院）缺乏适配的随访系统，而现有系统围绕通用随访设计，缺乏肿瘤专科随访路径和知识库，医护人员使用积极性低。

针对上述痛点，辉瑞智慧医疗创新中心与辉瑞中国广阔市场及炎症免疫事业部联合南方医科大学共同打造了NUDGE肿瘤（肺癌）筛访数智化管理平台。项目基础在于辉瑞肿瘤防治中心已覆盖18省1000+医院，并正在从“诊与治”延伸到“康管和防筛”。

项目的核心创新点在于：平台能根据患者筛查结果、风险评估和疾病阶段，自动生成个性化的随访日程和内容。不同风险等级的患者匹配不同的随访频率和观察指标，基层医生无需自行判断随访方式，系统已经给出了标准化的执行路径。

关注抗菌药物合理使用，减少耐药是全球共识。在国家的组织与带领下，每年针对全国公立医疗机构开展抗菌药物合理使用处方点评工作，惠及了每一位患者。传统医院处方审核高度依赖有限的药师人力，面对海量处方，人工审核效率低、覆盖不全，且标准难以统一。

辉瑞智慧医疗创新中心与辉瑞中国医院急症事业部、复旦大学附属华山医院、浙江大学宁波国际科创中心共同打造了AI Cube抗菌药物处方点评项目。通过构建抗菌药物处方点评模型，系统能够自动识别不合理处方。系统完成初步筛查后，药师仅负责审核高风险处方和AI建议的合理性。本质上，这是把处方审核工作从“人工筛查”升级为“人机协同”。全面提升医院抗菌药物处方点评工作效率，惠及更多患者。

前列腺癌患者长期管理过程中，医疗团队在有限的时间和人力条件下，需要更便捷的方式持续触达患者、记录随访信息并了解随访完成情况。而且前列腺癌患者以老年患者为主，数字化的随访工具虽然能跨越地域的局限，但部分老年患者在操作和持续使用方面仍存在一定门槛。

基于这一需求，辉瑞智慧医疗创新中心与辉瑞中国肿瘤与罕见病事业部、浙江大学宁波国际科创中心打造了Ulink智能外呼随访系统。系统采用AI语音电话，患者接听即可完成随访，无需额外下载应用，“线上自助式随访 - AI 自动外呼随访 - 人工电话随访”三级随访体系。患者可优先通过线上方式完成随访；对于未完成线上随访或需要补充触达的情况，系统可启动AI电话随访；如仍存在未接通、信息缺失或需要进一步确认的情况，再由人工进行补充随访。

这种分层设计既提升了随访覆盖率，又把有限的人力资源留给最需要深度干预的患者，有助于提升院外随访的可及性、连续性和管理效率。为患者长期管理和院内外随访衔接提供数字化支持，为医疗团队开展持续、规范的患者随访管理提供工具支持。

第三届智慧医疗创新生态大会的主题“潮起钱塘，智跃无界”有多层含义。

对外，四大场景化解决方案覆盖了“院内诊疗、院外管理、基层防治”的诊疗链条。AI Cube让智能点评处方的能力融入药剂科工作流，“AD万问万达”让有专家背书的生成式AI进行患者教育，Ulink把AI外呼嵌入老年患者随访，NUDGE则让AI随访计划下沉到县域肿瘤防治……各个解决方案没有相互孤立，而是诊疗链条上彼此衔接的环节。

对内，AI同样在重构工作方式。辉瑞智慧医疗创新中心的医学内容团队搭建了基于生成式人工智能（GenAI）的专业医学文章辅助生成平台Medboost，建立基于RAG技术的指南文献库，专业编辑经验提炼、Skill化，实现AI规模化内容生产与专家审核的协同；开发团队实现了“组织级AI增强交付”。这些支撑性的能力建设是“端到端交付”的底层基础设施。

成果的落地还依赖开放合作。涉及底层的平台技术以及垂直领域的专用技术，辉瑞智慧医疗创新中心协同领域内头部的科技公司，在已有的平台技术上做定向开发；涉及临床、患者数据和临床科研的部分，会与高校和科研机构等协同建立合规的防火墙。“自主主导+开放协同”的模式，既保证了辉瑞对产品方向的控制力，又让自研能力与外部资源形成了杠杆——端到端交付由此具备了可规模化的基础。

回看三年，辉瑞智慧医疗创新中心的发展折射的是AI医疗行业本身的演进：从AI与单个场景的结合，如何打通单点创新工具、嵌入真实诊疗流程。

更重要的是，这些解决方案并非一次性的定制开发。它们的设计逻辑、技术架构和验证方法，正在被沉淀为可复用的能力模块，先在一个疾病领域试点，再进行多疾病领域的创新复制、规模化推广。每套解决方案的落地，都不是终点——运营的临床反馈会驱动下一轮迭代……以上围绕医院、医生、患者正在落地、运行中的项目正是践行这套创新范式的鲜活案例。

2026年8月19-20日，第三届智慧医疗创新生态大会将在杭州钱塘举行，多项创新成果将在大会正式发布。从愿景共识到系统跃迁，从单点工具到诊疗链条的完整覆盖——这或许才是“智跃无界”的真正含义。