从帮医生写科普，到给医生做数字分身：一棵“梧桐树”的AI生长记

2024年，浙江大学医学院附属第二医院内分泌科主任医师任跃忠做了一场科普直播。屏幕上的他语速平稳、表情自然，和平时出门诊的状态几乎没差别。

唯一的问题是——那天他本人并不在直播现场。画面里的“任医生”，是他的数字分身。这场直播，是数字医生技术在真实科普场景中的一次早期尝试。

支撑这场直播的技术系统，来自木吾木同（杭州）医疗管理有限公司。名字拆开看，是“梧桐”二字的偏旁。

“栽下梧桐树，引来金凤凰。”创始人刘文博把这句古语藏进了公司名字里。

2015年，木吾木同刚成立时做的事，听起来跟AI没有半点关系——帮医生做科普内容策划、学术活动落地、科室品牌运营。

用刘文博自己的话说，就是做医生的“专业服务伙伴”。那几年的医疗管理服务市场，整体处在非常传统的人力驱动阶段。医生有做科普的意愿，但没有时间、没有运营能力；行业里的服务大多是零散的项目制，没有标准化体系，更谈不上技术赋能。

“单客服务质量很高，但效率低、成本高，靠人力根本做不大。”刘文博回忆说。于是他们开始自建医学知识库、开发内容管理工具，从纯人力服务一步步向数字化服务商转型。

这个阶段，木吾木同深度参与了浙江省健康科普专家库的建设工作——到2026年，这个专家库已覆盖24个分库、2351名专家，而木吾木同作为核心共建单位，全程参与了内容标准的制定和专家资源的整合。

2024年是个转折点。木吾木同联合杭州涿溪脑与智能研究所、飞驳科技，成立了“医疗AI·数字医生与健康科普大模型联合实验室”。涿溪所由杭州未来科技城支持组建，清华大学脑与认知科学研究院参与指导。

同一年，木吾木同推出了第一代AI科普平台。医生只要输入科普文案，系统就能自动生成由数字分身播报的短视频。

传统模式下一条专业科普视频的制作成本在1000-1500元，拍摄周期动辄数天；而通过AI，成本降为原来的数十分之一，时间压缩到分钟级。

规模化科普，有了落地可能性。

2026年3月，木吾木同正式发布MedTalent——全球首个医疗AI·数字医生与健康科普大模型，以及面向医生级应用的OpenClaw智能体集群平台。

用最通俗的话说，MedTalent就是医生的“数字分身+全能助手”。医生只需要说一个科普主题，它就能一键生成图文文章、短视频脚本、直播话术，甚至能生成和医生形象、语气一致的数字人科普视频。医生只需要做最后一步的专业把关。

 数字医生智能体（Dr. Agent）——数字医生工作台2.0为核心的软硬件协同平台

第一代AI科普平台和MedTalent的本质区别是什么？第一代是"工具"——你输入文案，它生成视频；MedTalent是"智能体"——生成内容、合规审核、多平台分发、用户咨询回复、数据效果复盘，全链路覆盖。

MedTalent的产品架构被设计为“1+N”矩阵：

“1”是MedLife Agent——面向大众的生活方式医学智能体平台，覆盖日常健康咨询、疾病预防、慢病管理等全周期服务。

“N”是DoctorVoices Agent——为每位合作医生打造专属数字分身，可生成200条以上的循证科普视频，并自动响应患者的常见问题。

目前，木吾木同已开通800余位主任级医生的智能体空间，覆盖浙江省专家库的核心资源。

和通用大模型相比，MedTalent的差异在于数据底座。

通用大模型的训练数据是全网公开语料，医疗内容很容易“一本正经地胡说”；而木吾木同的模型基于千万级真实临床病例、权威医学指南、专家共识训练。再加上“AI初筛+名医终审”的双审质控体系，所有对外发布的医疗内容必须经过执业医师审核确认。

“医疗行业人命关天，合规是我们的生命线。”刘文博说。

木吾木同做的不是卖软件的生意。

它的核心模式被刘文博概括为“三位一体”：医院背书建立信任、技术赋能解决效率、闭环运营打通变现。

其中最有意思的是“1医生+10运营”的模式：每服务一位医生，配备10人的持证运营团队，负责内容分发、私域管理、数据分析和商业转化，医生只做专业内容的把关。

这意味着木吾木同本质上是一家服务型公司。它的核心资产不是模型参数，而是2351名专家资源、800余个医生智能体的合作基础、以及多年积累的医疗运营经验。

目前，木吾木同已与5家政府机构、20余家跨国药企、30余家医院建立了合作关系。

不同端的合作模式各有侧重：Dr端采用“智能体开发+全案运营”的陪伴式服务；H端提供数字医生整体解决方案；B端提供合规的数字化医学营销服务；G端承接区域健康科普平台运营等政务项目。

这些愿意把专业形象交给一家创业公司的医生和机构，就是梧桐树引来的第一批“凤凰”。

而要让更多凤凰飞来、落下、不走，还需要持续地养护。2025年底，木吾木同与绍兴文理学院商学院签约，设立“梧桐双创基金”。这是国内首支专注于“医疗AI+健康科普产业化”的产学研创投基金。

一家成长中的公司为什么要做基金？刘文博的逻辑很清晰："1医生+10运营"的模式如果要规模化，就需要大量既懂医疗、又懂AI、还懂运营的复合型人才。市场上没有现成的供给，不如自己“种树”。

把木吾木同放在AI医疗的大背景下看，它的节奏显得有点“慢”。

近年来，京东健康、百度健康、蚂蚁、腾讯都在加码AI医疗。大厂的优势在于通用大模型能力、流量入口和资本实力。

但医疗AI的竞争，不完全依赖大模型参数。医生群体的信任、医疗数据的合规获取、内容生产的循证标准……这些非技术因素同样是关键壁垒。

木吾木同的差异化在于：它走的不是纯技术路线，而是服务路线。它的核心资产不在于算法，而是十一年积累下来的专家资源和运营体系。

刘文博有一个判断：“AI数字医生永远不会替代医生，但会成为每个医生、每家医院的标配助手。”在公立医院，它可以承担80%的重复性患教、随访、科普等工作；在基层公共卫生服务里，它可以成为基层医生的AI助理，把上级医院的专家能力下沉到社区和县域。

“医生经纪人，赚的是服务医生成长的钱。”传统医药代表的逻辑是赚产品佣金，核心是“卖货”，和医生是交易关系；而医生经纪人的核心，是和医生站在一起，帮医生放大专业价值。“我们所有的服务，都以维护医生的职业公信力为前提。”

回看“木吾木同”的寓意，恰是企业成长的最佳注脚：从偏旁成字，从孤树成林，从单点服务成平台生态。而现在，数字医生已走进山区海岛，把健康知识送到更远的地方。

技术仍在演进，但方向始终没变——让专业医疗资源突破诊室的边界。

梧桐已栽，金凤正来。树还在长。