听力损失不仅仅是生理的，更是情感的隔断。

中老年人是听损的主要人群，而助听器是听损最主要的干预方式。

在大众认知里，这只是随着年龄增长导致机能退化的自然现象。但于听损人群本身而言，病耻感始终挥之不去。助听器的佩戴者往往担心被认为听力有残疾。

WHO数据显示，全球超过15亿人存在听力损失，而中国助听器渗透率仅约4%。

在这个刚需巨大但长期沉默的市场里，深圳飞声正试图用端侧AI声学算法重新定义助听器，让全球庞大的听损人群“用得起、用得好” AI助听器。

全球助听器市场呈现的是一个高度集中的寡头格局。

索诺瓦（Sonova）、戴蒙特（Demant）、WS Audiology、GN Store Nord、Starkey五大集团（下文简称“五大”）垄断全球市场。

仅索诺瓦一家，2025/26财年助听器收入即达33.5亿瑞士法郎，约合41亿美元。

图源索诺瓦官网

仔细拆解五大的运营逻辑，不难发现长期垄断格局的形成，靠的是三大核心壁垒。

其一是芯片壁垒。传统助听器时代，五大与芯片大厂安森美在助听器DSP芯片领域的长期沉淀与发展，形成了重要的技术护城河；国内公司因缺乏芯片人才和技术积累，在该领域与外资存在较大差距，且差距此前一直难以缩小。

其二在于算法壁垒。助听器领域基于DSP的传统声学算法是五大的核心技术与关键壁垒；五大的研发投入与积累长达数十年之久，国内企业之前与其差距巨大。五大的研发人才基本在北欧、瑞士和美国；国内助听器行业的此类算法人才奇缺，因此之前这些年也一直难以追赶五大。

但上述基于DSP的传统声学算法，在助听器领域的应用其实也已面临较强的局限性且无法突破。

比如说，传统助听器在安静场景中表现尚可，一旦进入户外、高铁站、菜市场、餐厅等各种噪声复杂的非稳态环境，降噪时人声也被大幅削弱，用户无法获得正常交流的语音环境。这也是许多用户花上万元买了助听器却不愿佩戴的原因之一。

其三则是验配门店网络。由于听损人群的听力生理特征不同，需要听力测试、言语识别率测试、真机试听、精细验配调试等步骤。因此，多数用户倾向于选择线下门店验配，通常伴随着在线下能获得更专业服务的消费心理。

在这样的背景下，国产品牌要么做低端产品“声音放大器”，但相应地产品力差距悬殊；要么因缺乏算法人才，根本无法与五大竞争。

但创始人彭守昆认为，飞声有能力打破这一格局，随着AI的快速发展，助听器市场的拐点时刻即将到来。

“油车转电车”，是飞声对企业所处时势的形象比喻。在飞声AI助听器项目的其中一位天使投资人看来，这个拐点时刻是以下四个变量的同时成熟和相互叠加的必然结果，也是对五大垄断壁垒的回应。

变量之一为低功耗端侧AI芯片的发展与成熟。

早期的国产低功耗端侧芯片主要是基础音频编解码功能，不具备AI能力。

随着中国耳机产业生态和低功耗端侧AI硬件生态的蓬勃发展，国产的低功耗端侧AI芯片快速崛起并持续迭代和优化：算力作为关键核心指标已大幅提升，芯片成熟度与稳定性显著优化，芯片的综合性能明显增强。

但现在集成强大NPU的国产低功耗端侧AI芯片已趋于成熟，性能强大，足以支撑AI声学算法在助听器这样的低功耗终端实现较理想的效果。

在AI助听器时代，芯片的AI算力，也已成为影响助听器性能的核心指标。

变量之二则是AI声学算法弯道超车。基于DSP的传统声学算法已面临较强的局限性且无法突破，在各种嘈杂环境表现差。

AI声学算法则开辟了新的切入点：精准识别各种噪声与人声，有效消除噪声同时保留人声，无论在室内还是户外等多种嘈杂场景都能获得清晰对话体验，言语识别率这个用户体验的核心指标大幅提升。

在言语识别率与降噪等核心指标，AI已实现对传统技术路线的实质性“弯道超车”。

变量三则在于验配的深刻革新。移动互联网与AI正在改写“验配必须在门店完成”的行业铁律。

以飞声为例，该公司搭建验配服务体系的思路是“远程人工验配+ APP自验配+AI验配”，从验配到产品交付，整套流程便捷、高效、省时，大大降低消费者的购买门槛和显著提升用户体验。

对于不太会用手机的老人，APP自验配也可依靠其家人或飞声安排的护士团队上门服务实现。

飞声基于AI技术对验配做了革命性的重要创新，从长远看，可能有深远影响。

变量四是渠道。

首先，助听器行业过往的渠道基本是线下，但如今线上渗透率持续提升，中美电商平台的助听器GMV持续高速增长，尤其是美国亚马逊。

其次，美国的线下渠道以前主要是传统验配门店和医生诊所，但KA卖场与连锁药房等正在逐步成为重要新渠道，助听器在Costco等KA渠道的销量已相当可观且保持较快增长。

第三，在中国，医生以前会建议患者去医院附近助听器门店，但随着政府对医疗体系的管理有所加强，现在情况已经大不相同，销售逻辑链条的重大变化意味着新机会已出现；

此外，中国部分城市现在已允许在药房刷医保买助听器，这是药房作为新渠道的独特优势。

芯片和算法两大技术变量已趋成熟，叠加验配形式的重要变革，以及渠道正在发生的重大变化，一场由AI底层技术变量驱动的产业范式转移正在发生。“在助听器行业，‘油车转电车式’”的历史性拐点已经到来。”彭守昆很笃定地给出了他的时机判断。

不同于其他智能穿戴设备，助听器对延时、功耗和稳定性的要求很高。

从麦克风接收声音，到端侧AI模型处理完毕，再到喇叭输出，整条链路反应时间不能超过10毫秒。一旦超过，用户会出现明显的“音画不同步”，嘴型和声音对不上，说话有回音，声音有异常，意味着交流体验和语音环境出现较严重的问题。

这与AI耳机截然不同，助听器的延时容忍度大大低于耳机，而助听器的低延时约束意味着每个算法的优化都要做到极致。既要性能强、又要延时低、还要功耗低，三者缺一不可。

“之前这些年一堆耳机背景的团队想做助听器，但目前都没成功。”彭守昆说，“因为助听器品类非常难。”

飞声对于低延时问题的解法是基于高算力的端侧AI芯片，将业内领先的AI声学自研算法在端侧部署，而非调用云端大模型，同时对算法和算力进行极致优化。其中，算法是研发的关键。

延时问题解决后，飞声同样希望在用户佩戴体验上做出优化。

传统助听器几乎都是入耳式设计，长期佩戴容易导致堵耳、鼓闷、耳痛、耳道潮湿等。更值得注意的是，至少15%-20%的听损人群因中耳炎、耳道狭窄、耳道畸形等原因，根本无法佩戴入耳式助听器。这两点意味着巨大的市场机会。

飞声选择从用户端需求和体验倒推，推出了全球首款开放式AI助听器B02。

 B02产品图

外观与耳夹式耳机一致，彻底消除入耳式的不适感，也避免了佩戴助听器带来的社交心理负担——“病耻感”。正如飞声CMO Perry所说：“重新听见，也是重新建立尊严的方式。”

形态创新，带来佩戴舒适度的大幅提升，但开放式AI助听器的技术难点也更加明显——解决“啸叫抑制”的难度会大大高于“入耳式”。

开放式结构缺少耳帽和耳道形成的物理隔离，扬声器发出的声音更容易被麦克风重新拾取并继续放大，形成刺耳的声音回路——啸叫。增益越高，啸叫越难控制。

飞声的处理方式，是利用AI声学算法提前识别可能引发啸叫的共振特征，再进行有效精准抑制。据悉，B02 目前能够在最高 50dB 增益下控制啸叫，并通过更大尺寸的动圈单元、耳帽和结构设计，实现在增益、漏音和佩戴稳定性之间的平衡。

飞声通过AI，对大量啸叫信号进行训练，让模型能够在每个频点上实时监测啸叫特征和共振频率，在啸叫尚未被喇叭发出之前的几毫秒内将其抑制，最终成功实现了最高50dB增益下的啸叫控制。

同时保持了125Hz-8000Hz的完整言语频段覆盖，确保用户获得清晰的言语识别。“这在行业中前所未有”。彭守昆谈及这些数据时，创业者的自豪与成就感溢于言表。

但飞声的AI能力并不满足于语音交互、降噪和以及消除啸叫，更在于全方位的AI智能化。

其产品包括了多种智能功能：AI场景识别（自动适配室内、户外等多种不同环境）、AI声源定位、AI声纹识别、AI验配、AI风噪抑制、AI瞬噪抑制（关门声、敲击声等突发噪声）等。

飞声品牌推出的第一款产品，是面向轻度到重度听损人群的H8，其5dB的底噪达到行业领先水平，外资高端产品通常为15-20dB。

H8产品图

在产品性能层面，飞声品牌计划于26年底推出重磅新品：其芯片AI算力超过外资高端产品60倍；AI降噪算法采用领先的CRN结构，优于外资高端产品的DNN结构；信噪比改善预计达到12dB提升，这意味着在用户体验的核心指标——言语识别率方面, 飞声新品比外资高端产品要高出20-30%，效果显著提升。

传统助听器的高价格，较大程度上源自渠道层层加价和门店的高运营成本。飞声选择了一条截然不同的路径。

线下采用创新的轻量化社区门店运营模式。飞声在深圳已有10家自营的社区品牌验配中心，并已在26家药房试点销售。同时已向拥有1万多家门店的某头部连锁药房送样测试。

线上则锚定双决策人精准触达。在国内，助听器的购买往往是“双决策”链路，子女在线上研究选购，老人在线下体验使用。

飞声在京东、淘宝等主流电商平台均开设了店铺，线上侧重品牌展示、搜索布局、产品测评种草；线下侧重听力测试、验配服务和信任建立。

需要强调的是，两个渠道一体协同，不内卷、不竞争，共同构成从用户认知建立到产品交付与服务的完整闭环。

购买价格只是用户看得到的一笔账，往返门店的交通费用、反复验配的时间是隐藏在线下验配环节中的另外两大成本项。

对于占听损人群80%以上的中轻度用户，飞声通过“远程人工验配+ APP自验配+AI验配”三位一体的方式，让用户购买后10-15分钟内即可完成验配，无需前往门店。首次验配由持证验配师通过视频一对一完成，后续微调由AI自动处理。

此外，飞声还与覆盖400多个城市的护士团队合作，提供护士上门验配服务，解决行动不便老人的需求。

拉通来看，飞声通过“验配师+AI+线下门店网络+专业服务团队”构建了一条“卖出去+验配好+长期服务”的完整链条。

正是基于业内领先的AI声学算法和优秀的产品定义能力，飞声在资本端同样获得了积极回应。

飞声，起初由清华背景的投资机构深圳清源科创孵化。

据悉，飞声几个月前已完成数千万元天使轮融资，由慧和资产领投，方瑞资本担任融资财务顾问并跟投。融资将主要用于产品研发、算法迭代、医疗器械认证及市场拓展。

飞声的其中一位天使投资人，在采访中阐述了他的投资逻辑，“助听器在全球零售环节的每年销售额实际超200亿美金，90%-95%被五大外资垄断，利润丰厚。

中国市场约14亿美金，但渗透率仅4%，是英法的十分之一，且面临老龄化，目标人群对助听器认知度也在持续提升。这个赛道有大机会。”

他还强调，据某外资大行26年7月发布的Sonova最新研报数据，助听器行业正深度受益于AI，产品性能明显提升；该研报还分析和论证了“订阅制”的可能性，预估每年软件升级定价将不低于零售价的7%，这意味着行业利润空间长期有望显著提升。

在产品能力和商业运营层面，他特别强调了飞声团队的优势。创始人彭守昆是一位非常优秀的产品经理和智能硬件相关领域的连续成功创业者，也曾在海曼科技担任产品负责人，打造多个热销爆款，帮助海曼科技实现高速增长。

CMO Perry曾在宝洁市场部管理30亿营收的品牌矩阵，又在初创公司带领团队实现年营收从0到5亿的突破。

飞声的另外一大人才优势在于算法团队。

• 首席科学家：毕业于中科院的博士，曾在若干家全球消费电子巨头长期深耕AI语音算法，早已是该领域年薪几百万的资深专家，且有很强的学术与科研背景。

  
  

• 多位算法骨干：美国海归博士，以及来自西工大、浙大、南开等名校和多家消费电子巨头与知名助听器企业，具备国内领先的算法自研能力。

  
  

• 此外，公司还签约了多位重要的境外算法顾问，其中一位是曾在五大拥有十多年算法研发经验的复合型算法专家。

在资质认证和知识产权方面，飞声已取得中国二类医疗器械注册证、美国FDA 510K（Exempt）、美国FCC认证、欧盟CE认证和国际ISO13485医疗器械体系认证，拥有10项软著、7项实用新型专利、10项外观专利；另有8项发明专利处于实审中。

另外，公司已启动美国FDA 510K和欧盟MDR的专业认证，构建长期的资质壁垒。

打动资本的，还有飞声团队的商业化能力。

其开放式AI助听器B02，在海外已众筹300万美金，打破助听器行业全球众筹历史记录，远超第二。飞声目前在海外已持续斩获批量订单，增长迅猛。在美国市场，飞声品牌产品已成功进入FSA/HSA医疗报销体系；在国内市场，社区门店模型已跑通，药房与KA等渠道持续拓展中。

正如当下汽车行业从内燃机转向电动化的颠覆性转变，飞声试图通过“AI算法+芯片算力”证明，助听器价值链的核心节点同样有可能性发生根本性迁移。

同样起步于深圳，有着同样的创新基因，飞声给自己定的目标，是成为AI时代200+亿美金助听器市场的“大疆”。

期待飞声在更广阔的市场，一步一步靠近这个目标。