脑机接口正从实验室走向产业。

有人从侵入式电极出发，试图让失去运动能力的人重新控制机械臂；有人押注非侵入式设备，希望让脑机接口摆脱手术，走向更广泛的人群；也有人开始寻找更靠近临床的切入口。

思昇科技属于后者。

这家成立于2025年12月的年轻公司，选择从一个更具体的医疗问题切入：如何让药物更有效地进入大脑。

其创始人闫一默出生于1995年，清华大学生物医学工程硕士，后在瑞士苏黎世联邦理工学院获得博士、博士后。

2026年6月，思昇科技完成数千万元种子轮融资，英诺科创基金、水木清华校友种子基金共同投资；两个月后，再次完成数千万元种子+轮融资，国汽投资领投，元禾璞华、全球健康产业创新中心（GHIC）跟投，老股东继续加注。

三个月完成两轮融资，让这支由清华大学、瑞士苏黎世联邦理工学院、美国麻省理工学院、北京协和医学院、华为“天才少年”计划等高校背景人才组成的多学科复合团队，迅速进入行业视野。

思昇科技也因此入选了GHIC与清华大学全球私募股权研究院联合发起的“价值加速计划”首期项目。

但融资不是思昇科技故事里最值得关注的部分。

真正值得观察的是，这家公司正在搭建一条怎样的技术路线——从血脑屏障开放和CNS中枢神经系统药物研发开始，再向脑信号读取、解码以及神经调控延伸。

对一家成立不到一年的公司而言，这既是一条清晰的产品路径，也是一场尚未结束的技术验证。

在大脑疾病治疗中，药物递送常常面临一道特殊的障碍：血脑屏障。

它是大脑天然的保护机制，能够阻挡血液中的有害物质进入脑组织，但也因此限制了不少中枢神经系统药物的进入。对脑部疾病而言，药物本身是否有效之外，还有一个更基础的问题：能不能真正到达病灶。

这也是闫一默关注聚焦超声的起点。

思昇科技创始人 闫一默

在他的观察中，超声神经调控已经经历了多年的探索，但靶点选择、作用机制以及疗效稳定性仍有不少问题需要进一步验证。相比之下，血脑屏障开放所对应的临床需求更加具体。

“血脑屏障打开这个事情是非常清晰的。”近年来，聚焦超声结合微泡开放血脑屏障，也确实正在从实验室研究进入临床探索。

2024年《Nature Communications》一项Ⅰ/Ⅱ期临床试验显示，植入SonoCloud-9超声设备联合卡铂化疗治疗复发性胶质母细胞瘤，34名患者完成装置植入，90%的超声发射器实现影像学确认的血脑屏障开放。

对闫一默而言，这些临床探索提供的并不是一个已经被验证的答案，而是一个可以继续往前走的方向。

也正因此，思昇科技选择从药物入脑切入，以脑胶质母细胞瘤作为首个适应症。

产品的逻辑并不复杂：患者接受脑肿瘤手术后，在颅骨缺损区域利用超声进行刺激，同时配合静脉注射微泡，使血脑屏障在目标区域暂时打开，让药物更容易进入肿瘤附近组织。

这里最大的难点，恰恰不是“把门打开”，而是怎么把这扇门可控地打开。

血脑屏障并不是越开放越好。不同药物的分子特征不同，对递送环境的要求也不同；与此同时，超声作用于微泡产生的空化效应，也需要控制在安全范围内。开放不足，可能无法达到预期的递送效果；过度开放，则可能增加组织损伤等风险。

思昇科技的核心差异，是做了一套闭环调控系统：一边通过超声精准打开血脑屏障，一边实时监测微泡空化程度，再反馈调整超声参数，把开放度控制在安全且有效的窗口内，为脑部疾病治疗打开新的通路。

这也是思昇科技首款产品的重要技术支撑。

在思昇科技的路线图里，药物递送只是第一步。

公司正在沿着一条由近及远的路线铺开产品布局：首先围绕脑胶质瘤、阿尔茨海默病等重大脑疾病方向推进医疗器械研发，在超声开放血脑屏障的基础上，进一步探索超声脑信号读取与解码；更长期，则向神经调控延伸。

动画制作：灵汲（无锡）科技有限公司

这几项能力背后，对应的是思昇科技对超声脑机接口的另一种理解。

目前常见的脑机接口信号主要来自EEG、LFP、Spike等电生理信号，而思昇科技希望利用超声获取脑部微血流和血流动力学信息，并与电生理等其他数据结合，建立多模态脑数据平台。

AI在这里承担的角色，也不只是给设备增加一个算法模块。按照公司的规划，未来希望将不同来源的脑数据进行对齐和分析，进一步探索运动意图识别、脑机交互等应用。

再往远处，思昇科技还在探索结合AAV递送和声敏蛋白工程，让特定神经元对超声产生更加明确的响应，从而提高神经调控的精准度。

闫一默将这套长期能力概括为“读、写、解码、闭环”。

其中，“读”是获取脑信号，“解码”是理解这些信号，“写”对应神经调控，而“闭环”意味着系统能够根据读取到的信息进一步调整刺激。

脑机接口赛道的热度有目共睹：技术物理边界持续突破，产业链加速分化，监管与支付体系逐步完善。

不过，一级市场资金涌动，临床端真正落地的适应症依然有限。

闫一默并不回避这一点。他认为，脑机接口存在一定程度的资本热度，但问题不在于“热”本身，而在于行业最终需要用商业化去验证今天的估值和期待。

在他看来，超声脑机内部也很难简单比较谁跑得更快。不同公司选择了不同的适应症和商业路径：有人做神经调控，有人做药物递送，有人探索更远的脑信号读写。“每家切入点不一样，比谁快谁慢没有意义。”

被问到技术壁垒时，闫一默的答案一反行业常态。他不认为单靠专利、算法能筑起长久的护城河。在AI快速平权的时代，今天的技术优势可能几个月后就会被追平。

“把技术壁垒当公司的命门，这样的公司活不长。”他更看重团队的快速迭代能力，以及对商业化的判断——不随资本热度随波逐流，选对适应症和落地场景，比一时的技术领先更重要。

风险也同样现实。动物实验之后，人体IIT、注册临床、三类器械审批，每一步都有不确定性；超声读脑面临颅骨衰减的物理瓶颈，还在研发阶段；国内源头创新的医疗器械少，监管和产业的磨合仍在进行。

对于思昇科技而言，眼下真正需要回答的问题也很明确：这套技术能否完成工程化，能否通过临床验证，能否让医生愿意使用，能否让药企愿意持续付费。

当这些问题终于被逐个解决之后，超声脑机接口才有资格谈更远的事情——从药物递送走向神经调控，从辅助治疗走向脑信号读取，再进一步探索人与机器之间更直接的连接。

思昇科技正在把这条停留在规划中的路线，一点点变成现实。