多肽药物正在经历一场迟到的复兴。

GLP-1类药物的爆发让市场意识到，这个介于小分子与抗体之间的“中间态”分子兼具两者优势：既能深入细胞内部靶向蛋白相互作用，又能作用于细胞表面受体，甚至挑战传统意义上的“不可成药”靶点。

与此同时，AI制药范式正悄然进入3.0时代：从AI辅助药物发现转向AI原生药物设计，多肽正是这轮跃迁的核心赛道之一。一家成立不到三个月的初创公司，试图以多肽生成大模型思路引领AI制药下一场研发范式，打破行业长期痛点。

近日，AI原生多肽药物研发企业利太智药（LigIT），宣布完成近5000万元种子轮融资，由讯飞创投、L2F 光源创业者基金及知名产业方联合投资，光源资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于算力租用、核心管线研发、专利申报、人才招募及日常运营。

利太智药创始人、CEO兼CTO贾寅君博士，曾是清华大学智能产业研究院（AIR）博士后研究员，也是2026年初发表于《Science》的DrugCLIP研究共一第一顺位作者，根据论文数据，可实现在1分钟内完成千亿规模分子的筛选，速度比传统对接工具提升百万倍，真正让基因组级别的虚拟筛选成为可能。

动脉网与这位98后创始人展开深度对话，试图梳理一条清晰路径：从协和病房的临床思考，到清华实验室的技术突破，再到创业公司的产业落地，贾寅君和利太智药如何把曾只存在于科幻中的技术愿景，一步步转化为制药行业的现实生产力。

贾寅君的职业路径，本身就是一场跨领域的融合探索。

考入协和临床医学八年制，他的求学生涯起点在临床一线，却最终转向AI药物研发的最前沿。

“在协和会接触到很多疑难杂症和罕见疾病，即使是最优秀的临床医生，能为病人提供的帮助也非常有限。”贾寅君回忆道，“那时候我开始思考：一个医生每天管床，最终能真正治好多少人？如果能研发出一种新药，或许能惠及多得多的患者。”

这种从临床出发的朴素初心，为贾寅君后来选择转向基础研究与药物研发埋下了种子。

2020年AlphaFold2的发布，成为贾寅君职业路径的关键转折点。“它让我直观感受到AI对生物医药的颠覆性力量。从预测蛋白质结构开始，AI能够放大每个人的科研能力，未来或许可以帮助我们理解更多疾病，找到对应的解法。”

此前，贾寅君本科阶段已积累了计算机视觉、编程等技术基础，博士期间也将神经网络方法应用于生物医学研究，这使他得以快速切入AI for Science领域。

随后他加入清华大学智能产业研究院（AIR），深耕AI药物发现领域，产出了多项重磅成果：以共一第一顺位作者身份在《Science》发表DrugCLIP研究，完成全球首次基因组级别虚拟筛选，将筛选效率提升百万倍。此外，他还在《Cell》等顶级期刊发表SCI论文9篇，在ICLR、ICML、NeurIPS等AI顶会发表论文10篇，在合成数据、多肽生成等方向积累了多项开创性成果。

在学术成果接连突破的节点，贾寅君选择离开高校、全职创业。在他看来，“药物研发是一个工业化过程，需要商业化路径和充足的资金支撑，才能把AI能力真正转化为患者可用的药物。创业是更接近我最初学医时‘治病救人’这一想法的路径。”

而最终选择多肽作为创业核心赛道，而非已经做出顶刊成果的小分子，贾寅君同样有清晰的行业判断：“如果只能选择一种药物模态，用一个AI模型去覆盖尽可能多的疾病靶点，多肽离这个目标最近。它像一把‘瑞士军刀’：小的环肽可以深入细胞内部靶向胞内靶点，也可以作用于胞外靶点，甚至能挑战一些传统意义上的‘不可成药’靶点，同时安全性通常更有优势。”

事实上，团队在多肽领域的探索早于小分子，只是早期多肽公开数据极度稀缺，而小分子研究基础更为完备，才先在小分子领域做出了DrugCLIP等成果，两条技术路线始终并行。随着合成数据技术取得突破，多肽的数据瓶颈有望被打开，贾寅君便决定将多肽作为创业核心方向。

而高中时创作科幻小说《人芯》时埋下的“用技术解决人类问题”的种子，也始终指引着他：“从当年想象AI与意识数字化，到现在做AI制药，我的核心想法从未改变——希望用技术让大家拥有更健康的身体，看到更远的未来。”

支撑这份理想的，是一支高度交叉的复合型团队。利太智药核心研发团队清北本博占比达85%，覆盖AI算法、多肽化学、药物研发等前沿领域；并邀请到多位学术与产业权威担任资深顾问，“学术+产业+商业”的完整顾问矩阵，为利太智药技术到产业的落地提供了全方位支撑。

多肽AI研发长期面临三座大山：结构数据稀缺、模型难以规模化、天然多肽稳定性差。

三大痛点导致行业停留在小范围筛选阶段，难以实现大规模成药。针对这些底层难题，利太智药搭建了数据-模型-分子三层递进的技术体系，打造AI原生多肽研发的完整基座。

第一层是数据壁垒，核心是PepUmi多肽合成数据集。多肽领域真实的3D结构数据极度匮乏，远不足以支撑生成模型训练。

利太智药基于单体蛋白结构，从没有结合多肽配体的结构中，提取蛋白内部相对独立、可自主折叠的环区，将其与蛋白内功能口袋匹配，再通过数十条严格物理约束过滤，生成高度模拟多肽-靶点结合的复合物数据。

基于这套方法构建的PepUmi数据集，数据量已达近10B，是全球公开信息中规模领先的闭源多肽合成数据集之一。更重要的是，团队会通过真实湿实验结果反推数据集偏差，持续优化数据质量，让合成数据不断逼近真实生物场景。

第二层是模型壁垒，核心是PepUni多肽生成大模型。Scaling Law是大模型时代的核心增长逻辑，但在多肽AI领域，传统模型往往嵌入大量领域特定的归纳偏置，结构复杂，难以像大语言模型那样通过算力、数据投入实现能力线性提升，直接制约了多肽AI模型的规模化进阶。

“我们在清华做MEET时，一个重要思路是让模型结构尽量贴近已经成熟的语言模型和AIGC生成模型体系。”贾寅君解释，“这样可以复用过去几年积累的模型架构、训练框架、算力基建等成熟经验，让多肽生成模型更容易完成Scaling。”

利太成立后，率先采用Infra友好的等变Transformer架构AI多肽生成大模型，做出新一代自有模型PepUni，明确遵循Scaling Law，模型能力可随数据量、参数量、算力投入持续提升。实验数据显示，PepUni系列模型在结合自由能、构象可信度等核心指标上显著优于现有公开模型，生成环肽的亲和力已达nM级别，真正实现了模型能力的规模化跃升。

第三层是分子壁垒，核心是PepMirror镜像多肽生成模型。天然L型多肽稳定性差、易降解，是制约多肽成药的长期痛点；而D型氨基酸构成的镜像多肽稳定性可提升数十倍，但公开数据稀缺，传统方法难以实现高效设计。

利太智药首创零样本泛化的镜像AI设计思路：让模型学习L型与D型氨基酸之间的结构对应关系，以及全原子层面的相互作用规律，其设计的D型多肽实验数据显示稳定性是常规L型的数十倍，部分靶点亲和力可达个位数nM级别，成功实现稳定性与亲和力的解耦优化。

为打通从计算到实验的“最后一公里”，利太智药还搭建了72小时多肽生成-合成闭环平台，覆盖AI设计、化学合成、生物测试、结构解析全流程。目前，平台已在多个肿瘤、代谢相关靶点完成验证，充分验证了AI设计的真实有效性。

在商业模式上，利太智药选择“平台+管线”双引擎路径，兼顾短期技术变现与长期价值增长，逐步向AI原生制药公司升级。

短期来看，利太智药以平台技术资产为核心，通过模型授权、API服务、联合研发等方式与药企、科研院所合作，输出AI原生的高亲和、高稳定苗头化合物分子，快速实现技术价值变现。

目前，利太智药已与国内多家上市药企、生物技术公司、顶级三甲医院、国家重点实验室达成合作，多个合作项目已进入临床前测试阶段。凭借纯AI原生设计优势，输出的苗头化合物在多个成药性指标上展现优势，获得合作伙伴高度认可。

长期来看，利太智药将管线资产作为核心价值载体，自主推进高价值靶点药物研发，通过后续BD交易、License-out甚至自主临床研发，实现价值放大。

“我们的定位从来不是一家AI技术服务公司，而是一家AI native的制药公司。”贾寅君明确表示，“对于制药公司来说，最核心的永远是能拿出真正给病人用的药物分子，拥有自研管线一定是我们最主要的目标。”

在管线布局上，利太智药聚焦肿瘤、自免、代谢三大领域，选择逻辑贴合产业需求：肿瘤领域的PDC、ADC药物，自免领域的大量未满足需求，代谢领域的热门靶点，都是当前MNC和Biotech高度关注的高价值方向。

目前，利太智药多条管线均处于HIT-to-lead阶段，预计2027年初可产出具备成药潜力、拥有扎实实验数据支撑的候选化合物。

在贾寅君看来，“多肽制药整体还处在比较早期的阶段，值得开发的高价值靶点还有很多。尤其是2025年以来口服环肽技术的突破，打开了全新的市场空间——多肽药物不再局限于注射给药，拓展到口服场景后，适应症边界被大幅拓宽，所有单抗药物理论上都有设计口服多肽的可能，这背后是巨大的商业潜力。”

从全球竞争格局看，海外已有诺奖得主David Baker团队孵化的Vilya等代表性AI+多肽企业，技术起步较早；国内布局AI+多肽的企业也在逐渐增多，但多数仍采用“传统技术+AI辅助”模式，纯AI原生路线的多肽公司仍较少。

贾寅君认为，多肽行业要走向大规模成熟，还需要出现类似抗体领域人源化小鼠平台级的革新性技术，而AI有望成为这一变革的核心推动力量。这也正是利太智药的长期机会所在。

本轮融资后，利太智药将在未来1-2年集中攻坚三大里程碑：技术端，持续加大算力与数据投入，进一步Scaling自有多肽生成大模型，保持全球技术领先性；管线端，拿到合作及自有管线的部分IND-enabling分子，推进临床前研究；商业化端，在License-out方向争取突破性进展，探索全球合作机会。

对于更长远的未来，贾寅君希望行业提起利太智药时，能想到三个关键词：AI-native、多肽、全球合作。

“AI-native是我们的核心理念，希望AI成为药物设计最重要的一股力量；多肽是我们的核心赛道，希望成为这个赛道的头部玩家；全球合作是我们的企业愿景，希望利太智药立足中国，以联合研发、授权合作为起点，逐步覆盖各类高价值治疗领域，成长为一家有全球化视野的AI原生制药企业。”

从协和病房的临床思考，到清华实验室的技术突破，再到创业公司的产业落地，贾寅君和利太智药正在把科幻里的技术愿景，一步步变成制药行业的真实生产力。

在AI重构医药研发的浪潮中，这家年轻的初创公司正以多肽为支点，撬动AIDD 3.0时代的范式跃迁——当AI不再只是辅助工具，而是药物设计的核心驱动力，整个新药研发的效率与边界，都将被重新定义。

讯飞创投董事长徐景明表示：随着人工智能技术的渗透，科学研发范式也在发生革新，AI4bio因其数据密度高、项目价值高、IP支付模式成熟等因素成为AI4S领域最先被验证的场景，也是近年来讯飞创投重点关注的方向之一。利太智药选择多肽药物这一小分子和抗体之间的可编程中间态为切入点，兼具创新潜力和广阔市场前景。创始人贾博博士毕业即有数篇顶刊在手，创新务实。核心团队在生成式AI、de novo多肽设计与合成方面有长期积累。我们相信，利太智药所坚持的AI Native理念，有望成为提升药物研发效率与成功率的重要驱动力，为生命健康产业创造长期价值，成为具有国际竞争力的创新企业。

L2F光源创业者基金创始合伙人郑烜乐表示 ：多肽因其药物开发潜力受关注，AI技术能为其提供可规模化设计能力，加速创新进程。未来制药行业将涌现一批以AI为研发底座的新公司，通过每次实验积累设计能力，在持续迭代中形成长期优势。利太智药正体现了这样的潜力。团队以多肽为切入口，向非天然多肽设计空间延伸，体现了对技术方向和药物价值的独立判断。从基础研究到真正的药物需要跨越实验与转化关卡。期待利太智药把连续的科研积累转化为持续产出创新分子的能力，在全球药物研发中建立属于自己的生态位。

光源资本智慧生命科学组负责人&合伙人洪镭、执行董事蒋向表示：很高兴助力公司完成种子轮融资。AI制药正从辅助药物发现迈向原生分子设计。利太智药依托自有多肽数据资产底座，以具备持续迭代、可规模化扩展能力的多肽生成大模型为核心，在线性肽、环肽以及镜像多肽设计等前沿方向实现从零到一的突破。我们看好公司在模型和合成能力上的差异化优势，也期待利太智药未来联动优质资本，成长为AI原生多肽药物领域的标杆企业。

L2F光源创业者基金执行董事黄雪群表示：AI for Science的重要机会，在于突破产业长期存在的研发瓶颈，让科学发现具备持续迭代和规模化的能力。多肽是重要切入口。团队凭借医学、生命科学与AI的交叉背景，将技术探索与真实药物需求相连接，在数据构建、生成模型和实验验证方面形成系统积累：通过合成数据扩展模型学习空间，提升分子设计能力，并延伸至D型镜像肽。期待团队建立AI-native持续产出原创药物的平台，将中国科研创新转化为具有全球竞争力的产业价值。

讯飞创投成立于2016年，是秉持“产业＋技术＋资本”投资理念、专注于人工智能及其产业应用的赋能型投资平台。依托科大讯飞在人工智能领域的技术积累、产业经验与生态资源，讯飞创投重点布局人工智能基础层、中间层，以及AI＋生命科技、AI＋新硬件、AI＋能源革命等前沿方向，聚焦具有核心技术壁垒和长期成长潜力的科技创新企业。讯飞创投致力于通过技术协同、产业链接、资本支持和生态合作，为被投企业提供覆盖成长全周期的赋能，推动前沿科技成果加速实现产业化落地。

L2F光源创业者基金（Lighthouse Founders’ Fund）是中国首个面向AI、兼顾产业创新与全球化机会的Multi Founders' Fund，依托光源资本过去十年深耕产业的强大资源网络，聚焦AI+及前沿科技领域的早期投资机会，帮助顶尖创业者实现突破。目前为双币基金，最近两年已投资近50家创业公司，致力于寻找能以AI驱动产业革新、具备全球视野的破局者，成为他们从创业想法到实现过程中最坚实的资本与战略伙伴。