35岁的张磊拿到了今年的体检报告：血脂偏高、轻度脂肪肝、体重超标——跟去年几乎一模一样。报告建议“清淡饮食，加强运动”，他没太在意。明年大概率还是这些指标，运气差一点可能会多一项“高血压”。

这样的故事，每天都在重复上演。

行业数据显示，中国体检行业年体检人次约在4.9亿次~6.3亿次之间，但阳性检出后的随访率仍较低。多数体检机构的服务，结束于打印报告的那一刻——像张磊的异常指标，往往会随着报告一同被锁进抽屉。

“只检不管”的困局背后，政策、产业与资本正在合力突围。但更关键的问题在于：为什么是现在？

最根本的驱动力来自医保支付压力。中国慢病患者超3亿，慢病支出占医保总支出的70%以上，“治已病”的模式在财务上已不可持续。将健康管理关口前移，从源头上减少慢病发生，不仅是公共卫生议题，更是支付端的刚性需求。

政策信号正在密集释放。从“健康中国2030”到“十五五”规划明确提出从“以治疗为中心”向“以健康为中心”跨越，“主动健康和人口老龄化科技应对”更被列为国家重点研发计划。支付端也在同步松动：部分地区探索将健康管理纳入医保支付，商业保险与健康管理的结合日益紧密。

在此，需要“厘清”与补充的是，它为何是“万亿赛道”？据头豹研究院发布的《2026年中国亚健康行业研究报告》，中国仅亚健康行业市场规模便已从2021年的6200亿元增长至2025年的8500亿元，预计2030年将增长至14660亿元。倘若增加对慢病等“已病”人群的健康管理，这无疑是一个超万亿的庞大市场。

天方达董事长李殿召认为：“无论是医院端DRG/DIP改革，还是险企自身改革，都需要用主动健康的方式控费，降低整个服务链条上的成本。”

在此背景下，在年中战略会议上，天方达明确提出：“积极响应国家‘主动健康’的纲领性要求，结合生活方式医学，全面重塑公司的商业价值。”李殿召强调，“体检作为健康管理的入口，其价值不应止步于一份报告的交付。”

主动健康不是口号。要真正落地，仍需要一套可操作的医学方法论。而天方达找到的答案，是生活方式医学。

在天方达的战略图谱中，AI与生活方式医学构建起了技术与方法层，主动健康则是天方达的战略层，医院、企业、保险、养老则是落地场景层。三者共同指向天方达从体检信息化服务商向主动健康服务商的转型。

在主动健康的大势之下，要更好地理解天方达的战略转型，需要理清楚传统体检行业的三重增长天花板。

第一重天花板是“只检不管”的服务边界。体检行业“只检不管”早已是公开的秘密。天方达总结了公立医院“想管也管不动”的四个原因：其一，没有收费条目——公立医院缺乏检后健康管理的收费项目，医生缺乏积极性；其二，人力不足——检后随访需要大量人力做报告解读、方案制定和跟踪，医院极难调动多余人力；其三，责任风险——只做体检风险集中在漏检、错检，一旦介入检后管理反而可能引入新风险；其四，数据有限——单靠体检的数据集不足以支撑全面的健康管理，还需要居家健康监测的数据，才能有效开展健康管理。

民营机构的情况同样不容乐观。虽然部分开展健康管理的医院很强，但是受限于严肃医疗服务能力，导致消费者信任不足；而多数体检机构则停留在“体检+电话回访”的浅层模式，难以真正改变用户的健康结局。

第二重天花板是收入模式的单一性。传统体检本质上是一次性交易——用户每年付费一次，服务结束后关系即中断。缺乏持续触达用户的手段，意味着无法将单次体检用户转化为长期健康管理客户，用户生命周期价值被锁死在一次交易的客单价上。对投资人而言，这意味着收入可预测性低、复购率低、估值逻辑受限。

第三重天花板是个性化交付的成本瓶颈。“利用体检报告做慢病干预、亚健康管理，这个行业谈了二十多年，一直没能落地。”李殿召指出。核心瓶颈在于：健康管理需要高度个性化，而在此之前企业充其量只能做‘模板’——无论男女老少，一说糖尿病就给同一套方案，千人一面，有效性不足。而要让健康管理师为每个人定制方案，成本上又完全不可能。

而天方达恰好站在打破这些天花板的最佳位置。作为中国领先的体检数字化服务平台，天方达在互联网体检预约、体检软件细分领域处于头部位置，服务全国5000多家公立医疗机构，覆盖1亿以上人群，积累了9000万份以上结构化体检数据。这些数据既是资产，也是提醒——每一份异常指标背后，都是一个未被有效管理的健康风险，也是一笔尚未被挖掘的商业价值。

三重天花板叠加，意味着传统体检业务的增长空间有限。而新的增长曲线，必须在“体检之后”寻找。

生活方式医学是一个有严谨学术定义的临床学科。它以营养、运动、睡眠、压力管理、社会连接、戒烟限酒等循证干预为手段，延缓或逆转健康风险的形成与发展。

“你可以通俗地理解，生活方式医学就是非医院场景下的医疗保健。”李殿召指出。它的服务场景是家庭、社区、工作场所，主要通过线上提供服务，针对院后康复、慢病管理、亚健康干预、居家康养四大场景。

生活方式医学与体检有着天然的衔接点。体检发现的异常指标——血脂偏高、血糖临界、脂肪肝、超重、高血压前期——绝大多数不需要吃药，但需要干预。这些人正是生活方式医学的目标人群。

然而，生活方式医学在中国喊了多年，始终未能规模化落地。核心瓶颈在于：生活方式医学的本质是“行为改变”，而行为改变需要三个条件——个性化方案、长期陪伴与动态调整、多学科团队（医生、营养师、运动康复师、心理师）。三者叠加，导致人均服务成本极高，无法规模化。

但这个赛道并非没有商业验证。转型前，天方达做了体系化的市场调研。李殿召注意到，据不完全统计，某些民营健康管理机构聚焦中医结节干预、减重与气血调理的细分赛道企业，年营收已达数亿至数十亿元规模，验证了非药物健康管理路径的商业可行性。“这些成功案例告诉我们，这条赛道一定能走出成功的模式。”

那么，天方达凭什么能做？答案是：AI能力与真人服务能力的整合。

AI对生活方式医学的改变，首先体现在“千人千面”的个性化方案生成上。

“生成式大模型最擅长的就是根据每个人的健康参数，提供不一样的干预方案。”李殿召表示。

天方达自研的“啄木鸟大模型”，是专注于个性化生活管理的垂直大模型，面向个性化生活管理、信息整合、服务辅助和持续陪伴等场景提供技术支持。依托长期积累的结构化体检数据、体检信息化能力、业务系统以及专业服务团队，啄木鸟大模型正在帮助天方达把单次服务延伸为持续陪伴，把标准化流程升级为千人千面的个性化交付。也是支撑公司一系列创新产品的核心技术引擎。

其核心优势体现在四个方面：

“啄木鸟”大模型

在实际应用中，啄木鸟大模型的工作流程是：用户进入服务后，首先与健康管家和医生建立连接，完成健康档案建立和数据采集（结构化与非结构化数据的归一处理）；随后，大模型辅助医生对用户进行分层分级和风险归因；在此基础上协助医生生成生活方式医学六大支柱的个性化干预方案；最终方案经过真人医生人工审核——“不能AI出来什么样，就是什么样”，李殿召强调。除了方案生成，AI健康教练还提供7×24小时交互，覆盖日常饮食记录、运动提醒、睡眠反馈、情绪疏导等场景。

当前，在医院端，AI的应用已覆盖体检前到体检后的全流程：包括检前的AI智能套餐推荐、检中的质控和历年报告对比，以及检后的报告解读等。其中使用最多、最受认可的两个场景是AI检前智能推荐和AI智能总检。

“我们的AI智能总检，出具报告的逻辑跟医生一模一样，效率提升数倍，质量也有显著提升。AI还可以进一步赋能，提示医生是否更改切换到更好的词条。”李殿召表示，“对医生而言它起到智能辅助的效果，因此接受度极高。”

在人机协同模式下，AI处理规模化的个性化方案生成和日常交互，人类专家则可以聚焦复杂病例处理、方案最终审核和用户信任建立。这种分工，也让生活方式医学第一次具备了规模化交付的可能。

而从投资视角来看，啄木鸟大模型的价值不仅在于技术本身，更在于其构建的双重壁垒：一是数据壁垒——9000万份结构化体检数据是训练垂直大模型的稀缺资产，后来者难以在短时间内积累同等规模和质量的数据集；二是合规壁垒——啄木鸟大模型已率先完成生成式人工智能服务备案，具备合规先发条件。

而AI的价值也在进一步凸显。去年10月，天方达与北京大学人民医院联合申报的“老年共病智慧健康管理平台”获国家卫健委医院管理研究所立项，成为国家重点研发计划项目“老年多病共存连续服务模式构建及区域示范应用”的核心组成部分，旨在攻克单病种指南在老年共病场景下的冲突难题。如今，随着啄木鸟大模型完成备案，未来它将在AI辅助方面发挥更大的价值。

技术解决了“能不能做”的问题，商业则要回答“谁来买单”。

在天方达的收入结构中，2B业务约占68%，构成业务基石；2C业务约占32%，是增长引擎。当前，天方达正在通过构建H-B-C全链路闭环AI健康服务平台，为不同主体提供更为精准高效的解决方案——

H-B-C全链路闭环服务

面向H端（医院），天方达提供AI赋能解决方案，以进一步赋能医院提升效率和扩展服务边界；面向B端（企业、保险公司、养老机构），天方达提供一站式健康管理解决方案，以降低企业员工或会员的健康风险；面向C端，天方达提供AI个性化主动健康管理，以帮助用户建立健康生活习惯。数据显示，2025年天方达新增客户400余家，营收增长48.9%，核心客户复购率更是超过95%。

以C端服务为例，天方达正推动用户从过往采用一次性体检交易向年度会员制服务转变。对投资人而言，这一转变的意义在于：从一次性交易收入转向经常性收入，收入的可预测性和估值逻辑都将发生根本性变化。预收模式下的现金流更前置、更平稳，也为公司持续投入研发和市场拓展提供了更坚实的财务基础。

据透露，目前天方达健康管理服务中，个性化定制、检后报告解读等产品相对成熟，已上线运营；而更深层次的年费会员制服务仍处于商业验证期，正在与客户进行磨合。

不过，要让主动健康服务持续产生价值，天方达还需要解决两个核心难题——

第一个难题是监测干预的闭环。体检一年一次，中间360余天的数据是空白的，AI干预没有实时数据输入就变成了“盲猜”。对此，天方达的解法是打造“橘猫阿康”系列AI智能硬件——一款定位为“有温度的AI居家健康监测康养守护”的AI宠物机器人。目前，天方达已与银龄时代达成战略合作，正在推进“橘猫阿康智伴”落地。天方达预期通过“橘猫阿康”系列AI智能监测硬件与Agent深度融合，将低频体检延伸至高频居家健康监测，彻底打通院内外数据闭环，大幅跃升用户LTV与数据资产壁垒。

“橘猫阿康”系列AI智能硬件

第二个难题是数据的高效流转与应用。为此，天方达打造了H-B-C三通数据中枢，通过One ID（统一用户身份）、One Profile（统一健康画像）、One Brain（统一AI决策大脑），让数据在医院端、企业端和个人端之间流动增值。李殿召以团检为例解释了这一流程：企业采购团检服务后，基于H端与医院的数据打通，天方达可以为其高效生成覆盖多家医院、多个年龄段、多种套餐的年度方案；企业套餐确定后会自动同步到医院，C端用户可通过预约入口选择医院和时间，进行AI个性化加项和家属服务购买；在体检完成后，在获得授权的情形下，结果将通过平台反馈给个人和企业；同时其支持企业团体总检分析等复杂功能。

“用户越多→数据越多→模型越准→服务越好→用户更多”，这是天方达期望形成的数据飞轮。但李殿召同时强调：“必须是合规的、高质量的数据才能用以形成数据飞轮。关键不只是底层模型是否足够强大，更在于数据在场景里的运用和数据质量的持续迭代。”

天方达的转型，放在整个体检行业的格局中来看，有着其独特的位置。

“我们是从体检这个‘医疗与健康的交叉点’出发的——往前接医院，往后接企业和个人。”李殿召指出，天方达的核心优势，是近三十年耕耘下来的与公立医院的关系——全国5000多家合作医疗机构，这是资本加时间沉淀的结果，不是单靠烧钱就能快速建立的。

在竞争格局上，李殿召有着清醒的判断。在他看来，部分互联网医疗平台做的仍旧是流量生意和卖药生意，不是服务生意；部分民营体检连锁仍面临消费者信任度和医疗资源整合能力的双重制约。

转型的挑战并非没有。李殿召坦言，天方达将进一步融合AI技术，以更好地服务用户，提升用户粘性。尽管挑战重重，但天方达的目标方向已经明确。这家从体检信息化起家的公司，正在试图回答一个行业命题——体检的终极价值，究竟是发现疾病，还是阻止疾病发生？

在李殿召看来，“AI+生活方式医学让主动健康第一次具备了可规模化、可验证、可盈利的条件。”天方达的转型并非终点，它更像是行业从“查病生意”向“健康生意”迁移的一个缩影。

但转型能否成功还在于是否具备可验证的执行路径。而基于业务基础和战略布局，天方达已经规划了未来3—5年发展路线图：2026—2027年夯实基础，扩大医院端AI场景渗透率，推进C端会员制，完成橘猫阿康硬件量产，验证“硬件+服务订阅”模式；2027—2028年完成规模复制，跑通H-B-C数据中枢，主动健康服务在B端规模化落地，数据飞轮效应开始显现；2028—2030年实现生态构建，主动健康成为核心收入支柱，探索合规数据增值服务，构建覆盖医院、企业、保险、养老、个人的健康管理生态。

三个阶段的核心逻辑一以贯之：以9000万份体检数据为起点，以啄木鸟大模型为引擎，以H-B-C全链路为通道，最终实现从“一次性体检交易”到“终身健康管理服务”的价值跃迁。

而当被问及十年后希望用户如何提及天方达时，李殿召的回答是：“我希望我们以‘健康管家’被提及。用户把健康需求交给我们，无论是非医院场景的生活方式医学服务，还是严肃医疗服务的协助，我们均可以一站式满足。”

值得指出的是，此前动脉网已分别报道天方达在银发经济“检－管－养”闭环、B端企业健康管理等场景、医院端“院前引流－院中提效－院后增值”全流程一体化服务等场景的布局。这些场景，未来也将进一步围绕“主动健康”这一战略完成聚合，建构起天方达完整的战略版图。

让我们回到开篇的那个故事。如果有一套方案，能在体检之后持续跟踪他的指标变化、动态调整饮食与运动建议，张磊明年的报告或许会大不一样。而这，正是天方达转型想要回答的问题。

超9000万份沉睡的体检报告，正在等待被唤醒。而唤醒它们的，不仅是技术，更是一个正在打开的万亿级主动健康市场。