“浙江省人民医院作为依图医疗的首批合作医院，从上线至今，AI系统一共辅助医生诊阅1.7万名患者图像，被采纳率为90%。10%未被采纳的报告主要是前期产生的，那个时候系统还在初期，有进步的空间。”
近日，依图医疗副总裁方骢博士在2017年中国医师协会放射医师年会上向动脉网介绍依图医疗智能影像辅助诊断系统的诊疗数据。另外在此次会议上，依图医疗首次对外发布了“人工智能+医疗”全链路医学研发平台，覆盖胸部CT、电子病历、乳腺钼靶/超声、神经系统MRI、临床决策支持平台、科研辅助平台等领域。
成立一年多的依图医疗就研发出了涵盖影像、文本的全链路医学产品，并且进入医疗流程，这在医疗人工智能行业还是不多见的，为此动脉网对其进行了跟踪报道。
研发产品容易进入医疗流程难
中国目前有很多医疗人工智能公司在对外宣传的时候都会用准确率这个指标来形容自己产品的成就，比如准确率达到90%或者100%。在人工智能刚进入人们视野的时候，这个准确率可以让人们比较直观的了解人工智能的厉害之处。
但是，现在人工智能这个概念大家已经耳熟能详，而实际上这个准确率在有些情况下只能代表一个公司的科研能力很好，并不能代表这个产品可以快速应用到临床。进入临床取决于公司获取数据的来源。如果数据来源于临床，并在临床进行验证，而且是多家医院进行验证（我国影像数据没有统一标准，仅在一家验证不全面），那么这个准确性是有参考价值的。
如果数据来源是公开的数据集，训练也是在自己公司，那么这个准确性在临床实际应用当中就会大打折扣。这就是大多数医疗AI公司的难题——研发产品容易但是进入医疗流程难，我们以依图胸部CT智能辅助诊断系统为例看看他们为何可以进入医疗流程。
依图医疗总裁倪浩介绍，依图医疗胸部CT这个产品是基于多个医院的临床数据训练得到，而且数据集要经过专家标注后开始训练模型，初步产品出来以后也是在临床去验证，得到医院的认可后，最后走进医疗流程。
依图医疗总裁倪浩
据浙江省人民医院放射科主任龚向阳表示，依图影像辅助诊断系统在今年3月份的敏感性为96%。同时他还表示一般情况下，敏感性和特异性很难兼得，对于医生来说最重要的是先解决敏感性的问题，因为漏诊对医生来说是有责任的，先把结节找出来，然后逐步提高特异性，在实际临床中满足医师实际的需求。
另外，依图医疗通过在医院的应用合法、合规获取更多数据，反过来又可以训练自己的算法，将技术、数据壁垒和准确性提高，就会获得更多的用户，最中形成良性的循环。
肺段定位技术解决肺结节复查的难题
依图医疗的胸部CT智能辅助诊断系统还有一个特别技术——肺段定位，可以解决肺结节复查的难题。龚向阳主任介绍，目前在医院进行肺癌筛查的患者，他们90%以上是没有得肺癌的，即使筛查出结节，如果结节小于5毫米或者结节良恶性暂时无法判断，医生会建议他半年后来复查。
以前患者来复查，医生需要在以往的图像中找到结节的位置，然后与最新的图像对比，观察结节的变化，这个过程不难，但是很麻烦耗费时间，对于每天审阅上百名患者图像的医生来说，这个时间太浪费了。
方骢介绍，依图医疗的肺段定位技术可以在一个三维坐标轴中标记肺结节的位置，患者下次来复诊，系统可以迅速在数据库中调出患者以往的图像数据，然后定位结节位置，进行对比，给医生呈现出结节大小、位置等情况的变化。总的来说医生只需要看结果、复核就可以，省去了中间的复杂步骤，在保证准确的前提下节约医生的时间。
依图医疗总裁倪浩表示，依图医疗的产品不仅仅是胸部CT智能辅助诊断系统，他们的骨龄检测系统可以在5秒内检测出骨龄。依图还计划于近期推出AICARE®系列产品，包括：AICARE®胸部CT智能辅助诊断、 AICARE®儿童骨龄智能辅助诊断、 AICARE®小儿常见病智能辅助诊断、 AICARE®病历智能搜索引擎、 AICARE®临床智能科研平台等。
另外，凭借在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的先进技术以及在医疗行业的深厚积累，依图医疗面向放射科、超声科、儿科、病理科、药学部等多个科室，开始提供临床诊疗辅助诊断和智能管理，并结合前沿医学热点，提供专业的科研大数据分析和前沿的跨学科科研及转化应用。
关于依图医疗的更多产品信息可以阅读《帮助过警察破案，现在跨界医疗AI，依图科技的肺小结节识别率已超过90%》和《依图科技完成C轮3.8亿融资 ,本轮资金主要用于人工智能技术在医疗上的研发应用》
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