随着“互联网+”向“AI+”迈进，2018成为人工智能落地应用的深化之年，“AI+”几乎渗透所有环节。在医疗领域，人工智能模拟医生的思维和诊断推理，辅助医生制定优化诊断和治疗方案，是AI赋能医疗最具价值也是最难的应用场景。诊断和治疗是整个医疗行业的核心服务环节，人工智能完全融入诊疗流程，在事中及时改善医生的诊疗决策，亦是电子病历信息化的价值中枢。
为进一步鼓励人工整辅助诊疗决策，促进诊疗行为与电子病历应用的高度融合，HIMSS大中华区举办了首届“基于AI的临床决策支持诊疗依从性竞赛”，利用CDSS有效提高特定病种的临床诊治规范性和病历质控达标率，最终改善医疗内涵质量和患者安全。在2018HIMSS大中华区年会开幕式上，HIMSS轮值主席等为此次竞赛获奖医院进行了颁奖表彰。
据动脉网（微信号：vcbeat）了解，HIMSS大中华区于今年10月正式启动“基于AI的临床决策支持诊疗依从性竞赛”，参赛医院要求其信息系统具备一定智能化水平，能够对医生决策、行为规范起到很好的干预辅助作用。此次共23家医院参赛，其中，浙江大学医学院附属第二医院、首都医科大学宣武医院、河北省人民医院、黄石市中心医院、昆明市儿童医院、浙江省台州医院、建德市第一人民医院7家医院，采用了结合领先人工智能技术和 Mayo Clinic 知识库的惠每临床决策支持系统（Dr.Mayson）。
此次竞赛共设置11个单病种，23家参赛医院从临床实际应用效果出发，通过近两个月的角逐，由专家组评出单病种、单指标诊疗规范性前三名。
惠每支持的7家医院中，6家医院获得了HIMSS大中华区颁发的AI诊疗规范性大奖。宣武医院斩获成人急性脑梗死单病种质控第一名，浙江省台州医院获得儿童肺炎单病种质控第一名，河北省人民医院获得成人/儿童癫痫单病种质控唯一奖。
从竞赛采集的数据来看，浙江省台州医院采用基于AI的CDSS规范临床诊疗和病历质控后，医生的诊疗规范性提升幅度最大，从第一周的84.21%提高到第三周的97.49%，并一直维持在95%的较高水平。
此次竞赛，宣武医院不仅获得急性脑梗死AI质控第一名的优异成绩，且各个单项指标几乎都100%达标。该院神经内科副主任宋海庆在题为《医疗AI解锁质控新模式》的大会演讲中表示，医疗AI已经融入科室的日常诊疗与医疗质量管理工作，成为规范临床诊疗、创新人才培养的得力助手。
据宋海庆副主任介绍，宣武医院于2017年引入了 Dr.Mayson 临床决策支持系统，在门诊、急诊、住院环节为医生、护士、医技提供诊疗决策支持，并于今年5月将 Dr.Mayson 与病历质控工作结合，通过AI实时识别病历中的诊疗质量缺陷，规范医生尤其是地年资医生、进修医生等的诊疗行为，提高科室病历内涵质量和信息化管理水平。
为检验AI规范临床行为的效果，宣武医院神经内科还于今年6月进行了分组质控比赛，总计60多位医生参与。在AI辅助下，科室总平均治疗规范率一个月内提升了33.7%，运行病历质控合格率也由传统人工数据填报的69.39%（使用AI前），短期内提升至84.58%。
“传统医疗质控依赖人工事后填报，与真实的临床效果有一定差距，且难以及时纠正行为缺陷偏差。”宋海庆副主任说，人工智能可轻易做到事中管理、事后数据上报一体化，真正影响了医生个人的诊疗行为，提高不同医生的均质化水平和规范化程度。
宣武医院的AI应用得到现场医院管理者的一致认可，点评嘉宾纷纷表示，“AI+医疗”关键在应用，尤其是顶级医院的成功案例探索，将惠及更多下级医院改善医疗服务质量和模式，最终给患者带去均质、高效的诊疗服务体验。
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