“基于可穿戴设备作为“连接点”、运用大数据云服务和人工智能技术，将实现以病人为中心的全周期健康管理，极大提高诊疗效率，帮助医生告别繁重的低价值劳动。”
近日，动脉网（微信号：vcbeat）了解到，在第十三届东方心脏病学会议（OCC2019）人工智能与互联网医疗论坛上，华米科技副总裁王辉表示，随着人工智能和大数据的飞速发展，医疗健康行业正处于新一轮的变革中，AI+大数据将重塑人们对医疗健康管理的认知。
《斯坦福医学2017年健康趋势报告》显示，2013年全球医疗大数据量为153TB，预计到2020年将达到2314TB，年增长率为48%。作为一家拥有海量运动和人体健康数据的公司，截至2019年3月31日，华米科技智能可穿戴设备记录的累计步数为64.7万亿步，累计睡眠记录61亿晚，心率记录总时长137亿小时。
基于这些大数据，华米科技先后推出《运动白皮书》、《睡眠白皮书》以及《心脏健康白皮书》，千万级取样规模均史无前例。王辉表示，通过可穿戴设备，人类真正实现了无感的接入互联网，第一次有机会如此方便的采集大范围人群真实的各类数据。
华米科技副总裁王辉受邀进行主题演讲
心脏不舒服的状态往往稍纵即逝，如何在第一时间抓住心脏异常时的心电数据，对早期心脏问题隐患进行判断和分析，这对传统十二导联心电监测仪也是难题。对此王辉称，得益于7x24小时的持续佩戴监测，米动健康手环处理起这种情况更为得心应手：遇到心脏不适的情况，立即在手环上按住心电测量，就能实时采集心电数据，并通过米动健康云AI对异常情况进行筛查。
对于智能可穿戴设备的作用，复旦大学附属徐汇医院执行院长朱福说，从现有情况来看，受条件所限心脏病患者一般住院就医时间短、观察周期短；而在医生问诊时，患者的心悸、心脏不适等感受也往往无法量化，像华米科技这样的智能可穿戴设备的出现，为医生诊断提供了更多客观真实的依据。
华米科技工作人员展示ECG心电图功能
“而且如果将人工智能可穿戴设备作为辅助，医生的服务能力也将实现指数级别的增长，帮助医生告别繁重的低价值劳动。”王辉举例称，一名三甲医院的心电高级技师，工作50年，他看过的心电图总量约为六七十万份，这基本上已达到了一位专业人员的极限。
而华米科技自研的米动健康云AI，从2017年4月上市，截止2019年5月22日，总共分析了1314.8万条心电图数据，其中通过AI辅助筛查并经过医生二次确认，有19019条心电图为房颤。二者的结合将极大提高诊疗效率。
此外，智能可穿戴设备还能够串联起“全周期病患管理”，以患者为中心，成为从高危筛查预警，到辅助诊断和分析，院外、术后的智能随访，慢病管理等环节的“连接器”。真正实现从院内到院外、线上到线下的闭环管理。王辉表示，这对于践行健康中国2030，助力慢病管理、医保控费，赋能基层，普惠大众都具有重要意义。
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