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她瞄准数智化医疗科研服务,从大厂基层员工成为10亿级规模临研平台创业者

李成平 2024-05-20 08:00

雷厉风行的魏甜,让人印象深刻。


在5月9日上午举办的“2024VBEF未来医疗生态展会-互联网医院与智慧医院论坛”上,每位嘉宾有20分钟的演讲时间,魏甜是用时最短的一位,在短短十多分钟内高密度且逻辑清晰地输出,将她对互联网医疗、数智化医疗科研服务的思考和实践分享给了在座的观众,演讲过后,众多观众意犹未尽,纷纷前去与魏甜建立了联系。


魏甜现在是惟同一辙的创始人及CEO。惟同一辙于2022年成立于天津,打造了“以服务健康为中心,以医疗科研为驱动”的核心业务模式,为患者提供个性化、精准化的医疗健康服务,同时大力推动医疗科研的深入发展。


目前,惟同一辙的数智化研究一体化平台已有近20万的医学专家加入,为他们提供了高质量的数智化科研学术服务。惟同一辙还通过应用大模型,为数以万计的患者提供患教知识科普和个性化健康管理服务。 


惟同一辙3.png


从大厂基层员工到创新企业CEO

创办惟同一辙前,魏甜曾在多家国内外大药企、大型医疗科技企业担任高管。从商业公司国药到肿瘤大数据公司零氪科技再到国内头部药企,她回忆到,从基层一路打拼到创业的经历,锻炼了她的实战和超强的运营执行能力;同时她服务过的企业里老一辈企业家的管理理念,也无形中影响着她的管理方式。


魏甜分享了一个在恒瑞医药工作时期的小故事。那是她第一次向孙飘扬董事长汇报工作,花费一个多月时间精心准备汇报PPT。而到了汇报那天,孙飘扬董事长非常务实地说,“其实不用看PPT,需要我做什么,需要哪些资源,他立马协调,现场推进”。


这种高效、实干的企业家精神,也深深地影响到了魏甜。魏甜直言,自己是一个不喜欢开会的人,团队工作计划会的频次也保持在一月一次,主要是明确成员的工作内容,进而提供资源支持和帮助。“做事还是要务实一些,把时间精力放在市场和客户上。”魏甜说到。


团队文化如此,惟同一辙团队也有着非常强的管理决策和项目运营能力。目前,惟同一辙分布在天津和上海和西北地区的团队规模已有百余人。


丰富的工作经历,让魏甜得以从多视角、多维度观察中国的医药政策环境、互联网医疗和临床科研服务的发展过程。


在演讲中,她强调了先进科技技术应用的重要性,并表示大数据、云计算、AI等前沿技术的应用,驱动着临床试验向着数字化、智能化和高效化发展,提高临床试验研究质量和效率的同时,降低临床试验研究成本;也能更好地满足临床需求,惠及患者。


惟同一辙也结合最新AI技术继续数字化的迭代和升级,建立了多条业务线:上市前数字CRO服务、上市后数字真实世界研究和提供医学价值服务。魏甜透露,惟同一辙虽成立不久,随着服务的扎实,客户群体的信任,公司已有成熟的造血能力和盈利能力。


成立仅两年多的惟同一辙,凭借其卓越的创新能力和巨大市场潜力,荣膺未来医疗100强创新奖-年度潜力企业,其科技实力和创新能力可见一斑。


“待大模型训练成熟后,会积极推动具有中国特色的医疗大模型应用进入基层”


目前,惟同一辙已形成三大核心产品和服务,及数字化临研平台、“Unimind格致-GPT”大模型和精准化的受试者招募服务。


具体来看,在科研助力上,惟同一辙的数智化临床研究一体化平台为医疗科研工作者提供一站式的服务,提升科研效率和质量;同时,基于平台数十万的医疗工作者和患者人群,受试者招募系统能够从海量的潜在受试者中筛选出符合研究条件的目标群体,极大提高筛选效率和准确性,为创新药的研发提供了很大的助力!


此外,惟同一辙也依托自研的“Unimind格致-GPT”大模型,为广大基层医生提供更便捷的诊疗参考,为广大患者提供相关的预后管理建议。惟同一辙已经在肺癌 、精神疾病以及糖尿病三大领域完成了大模型的开发工作。


在演讲中,魏甜详细介绍了惟同一辙业务模式,即“1+2+3+4”十方模式。临床试验以患者为核心,坚持科学标准和伦理标准,强化技术、团队和平台支撑,以及确保数据、质量、法规和安全保障,构建了一个全面、系统、高效的金字塔形共享型数智化科研模式,提高临床试验的质量和效率,推动医学科研的进步和发展。


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AI技术不仅能提高临床试验的效率,还能在保证安全性的前提下,大幅度缩短药物从实验室到市场的时间。惟同一辙便是利用机器学习、自然语言处理等先进技术,帮助研究人员更快地筛选出潜在的试验参与者,优化试验设计,以及实时监控和分析试验数据,从而为临床试验的各个阶段提供支持。


魏甜表示,传统的上市后真实世界研究流程较长,启动时间可能就耗时一年。但在AI等技术加持后,AI数智化科研平台打通了从试验设计、项目管理、患者招募、临床数据质控和统计分析、结果输出的一站式科研全流程,极大地缩短试验时间。


在某项基于临床真实世界数据的药物研究中,惟同一辙便是依托线下实体医院和线上互联网医院,实现院内院外的全流程管理,并借助AI数智化科研平台实现对患者的精细化管理、提高科研数据的完整性和准确性。


目前,惟同一辙聚焦肺癌、精神疾病、糖尿病三大病种,积累了海量高质量医疗数据。这些数据将是其大模型产品的优质训练数据库,进而训练出精准度更高、可靠性更强的医疗大模型产品。


魏甜直言,目前我国药物临床试验的项目主要落地在一些医疗资源丰富的三甲医院,一方面覆盖的受试者数量和范围不充分;另一方面,基层医疗机构、临床医生缺乏相关科研经验,医疗技术水平有待提高。


“基层医疗机构在糖尿病等慢病管理方面有明显优势,且存在一定的患者基数,应鼓励这些机构参与药物临床试验,这也有助于提高基层医生的诊疗规范和研究水平。”魏甜透露,待大模型训练成熟后,惟同一辙也将积极推动临床试验进入基层,让基层医生也能了解到最新的治疗方式。


魏甜最后说到,接下来,惟同一辙将加大技术投入的同时,加强临床试验的合规研究,持续为广大用户提供更加优质、高效、便捷的医疗健康服务。

相关赛道 医疗信息化
注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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