如何让临床医生体验感满分?惠每科技提出了对CDSS产业的三点思考

作者: 李成平 2022-04-07 08:00
惠每科技
http://www.huimei.com/
企业数据由 动脉橙 提供支持
医疗人工智能解决方案提供商 | 未公开 | 运营中
中国-北京
2019-08-29
融资金额:$3000万
启明创投
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显而易见,为临床医生服务的CDSS已成为医疗信息化的重要分支,在诊前决策、诊中支持和诊后评价等应用场景发光发热,并呈细化、扩大之势。

 

现在是CDSS发展的最好时期!在CDSS产品从满足评级需求到逐步深入临床流程的过程中,行业将迎来第二次增长跨越。是否与临床深度融合,会成为衡量CDSS产品价值的关键标准。” 结合国内目前医院评级、信息化迭代、基层医疗资源补充等因素的影响,惠每科技CEO张奇对CDSS产业给出了这样的行业判断。

 

成立于2015年的惠每科技是CDSS产业的佼佼者,参与及见证了国内CDSS从起步到规模化落地的发展过程。

 

张奇提到,自2018年国家卫健委启动了进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作后,医疗机构采购CDSS的刚性需求大大增加,行业进入了爆发式增长阶段。此后,CDSS企业一边完善产品以满足医疗机构的评级需求,一边深挖应用场景开发新一代 CDSS,进一步精准服务于临床工作。

 

知识库的构建是CDSS的核心


CDSS虽然在评级政策的推动下迎来了行业拐点,但依旧面临着诸多挑战和困难。而制约其发展的最大因素,便是医院临床应用的高门槛。

 

CDSS要想对临床医生产生实际帮助,不仅需要先构建一个完整的临床知识库,囊括各种最新临床指南、循证医学证据、医学文献和大量电子病历等海量数据;还要有良好的交互性,符合临床医生工作习惯,方便临床医生随时从数据库获取想要的信息。同时,数据库必须是开放的,能够随时吸纳、更新有效信息,与其他数据库进行数据交换或信息共享。

 

为此,惠每科技与三甲医院优势专科共建基于循证的、满足临床需求的知识库,通过持续的项目经验,不断迭代更新惠每知识图谱,为AI应用的“上层建筑”打好“地基”,高筑CDSS赛道技术壁垒。为了尽可能地覆盖更多的应用场景,惠每科技构建了三个层次的知识库:

 

其一,基于临床指南、医学文献等客观数据资料构成的知识库。惠每科技把一篇篇临床知识、指南和规范转变成“计算机可读、可理解”的一套临床思路,并利用临床思路抽取逻辑的方法,与合作医院一起完善专科、专病种知识库。

 

其二,基于大数据模型训练的知识库,是指南标准知识库的有力补充。惠每科技从病历数据中获取真实信息,不断训练AI“大脑”,完善诊断模型,把专家们的诊疗思路与经验变成具有医院特色及优势的诊治路径。

 

例如惠每科技与学科领域内顶尖的三甲医院合作利用信息化手段构建急性肾功能损伤风险识别模型,使得CDSS能够在疾病发生前根据患者生命体征以及化验和检查结果,结合临床指南,自动分析疾病发生概率,并展示与其相关的危险因素,为医生早期诊断提供决策辅助。

 

其三,惠每科技辅助医院自建知识库。电子病历评级6级评定对于CDSS有较高要求,要求医院建立全院级多维度医疗知识库体系,提供高级别医疗决策支持。因此,惠每科技为医院提供知识库管理工具。医院可根据临床实际在知识库中增补疾病知识,自定义诊断合理性、检验检查知识库、手术禁忌知识库、用药禁忌等知识库,形成符合医院诊疗特色的动态、实时、内化知识库。

 

惠每科技还成立了基于数据中台的AI工程实验室(惠每AI Lab),用以实现数据预处理、特征工程、机器学习、模型训练、模型评估等功能的应用,实现了“将临床数据应用于科研,并用科研反哺临床工作”。

 

从临床需求出发,构建院内质控管理闭环


帮助临床实现价值是惠每科技区别于其他CDSS厂商的重要特征。其核心在于,让CDSS产品成为医生工作中必不可少的一项工具。“满足了这一点,就实现了临床价值。”张奇分享道。

 

从应用的角度来看,CDSS产品需要满足三点:第一,CDSS模型的运算结果必须准确;第二,“无感”嵌入临床工作流程,帮助临床医生承担重复性工作,减轻他们的工作负担;第三,实时交互,而非事后发现错误来追溯。

 

对此,惠每科技的做法是:需求挖掘-建立模型-实际运用-查漏补缺。为了了解CDSS的临床实际应用情况及效果,惠每CDSS不仅通过紧密契合临床需求提高医院业务部门接受度,还建立了“CDSS使用数据统计平台”帮助医院实时监控系统预警情况、用户点击情况等数据,以直观掌握院内应用情况与效果。

 

Dr. Mayson是惠每科技的核心产品,是一套贯穿了院内诊疗全流程,覆盖医院信息化、临床科研和医疗管理三大维度的医疗质控解决方案。

 

Dr. Mayson分为两大应用维度:其一是以病种为单位的诊疗过程质控,以满足国家医疗治疗考核与上报标准,形成诊前识别、诊中干预、诊后上报的院内质量管理闭环;其二是以控费为目的的医疗质控,如运行病历质控、病案首页质控、DRG分组及费用预测等,帮助医院进行合理控费及数据治理。

 

控费与医疗质量管理并非割裂对立,而是需要相辅相成,即通过控费为抓手倒逼医疗质量的提升,从而实现医院高质量发展的目标。这从《关于印发公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》以及《国家医疗保障局关于印发DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划的通知》两个政策的接连发布可见一斑。

 

惠每的医疗质控模块通过引入DRG,有效降低了医院控费的难度,通过事中管理有利于宏观预测和控制医疗费用,为医疗质量的评估提供了一个科学的、可互相比较的分类方法。另一方面,在通过惠每CDSS赋能获得更加可衡量的质量管理体系后,医院有加强医疗质量管理的强劲动力,为获得收益医院通过主动降低成本、缩短住院天数,减少诱导性医疗费用支付,从而有利于费用控制。


通过惠每CDSS的AI事中控费管理赋能,浙江省某DRG试点医院入组率逐渐提升至90%以上,分组准确性高达93%,高倍率病例下降66.5%,医保结余由-2.31万元提升至103.04万元。在控费的同时,医疗质量也得到了提升,为医院高质量发展的目标奠定了基础。


目前,Dr. Mayson产品线已覆盖了肿瘤、呼吸和心脑血管疾病领域,病种囊括了VTE、房颤和冠心病等国家重点监测的51个单病种,形成了诊前识别、诊中干预、诊后上报的院内质控管理闭环,为医疗质量与患者安全构筑智能防护盾牌。同时,丰富的产品线全方位支持医院向智能化、数字化、精细化的医疗质量管理迭代升级。

 

对于惠每科技下一步的产品方向,张奇表示,未来将更多地关注临床业务层面的需求,扩展到围手术期及肿瘤的创新治疗等,并尝试用AI技术分析CDSS数据,最终实现减少术后并发症,改善患者预后的结果。

 

商业化落地后,CDSS会朝着这三个方向发展

 

2018年以前,CDSS大多以免费试用的方式落地医疗机构,CDSS企业也在这一过程中搜集一线临床需求,完善产品和服务,并探索合理的商业模式。在电子病历评级启动后,医疗机构对CDSS有了刚性需求,CDSS行业也在前几年的试用过程中逐渐成长,具备了提供成熟产品的能力。自此,CDSS跨入商业化进程。

 

惠每科技产品拥有灵活的部署模式,医院可根据实际需要决定部署方式,采取一次性付费或者按年付费的形式。张奇也提到,由于知识库的迭代性,CDSS厂商将在未来不断更新产品,不断进行新的投入。CDSS行业的付费模式也存在从项目付费向服务付费转变的可能。

 

而在 CDSS 商业化进程加快的大趋势下,CDSS企业如何进一步开拓市场?张奇提到了三个方向:

 

未达到评级标准的医院继续“冲刺”,已完成目标的医院继续提高等级。2020年,全国医院电子病历系统应用水平平均评级达2.43级。其中,三级医院平均评级3.46级,二级医院平均评级是2.03级,皆未达到政策要求。此外,一些大医院对信息化建设有着非常高的要求,因此评级需求会稳定且持续增长。

 

通过不同医院不同科室的个性化数据形成契合精细场景的CDSS。大型医院服务量大,在信息化建设基础上积累了大量的诊疗数据,医院为了充分挖掘数据价值、服务于临床诊疗,不断提升医院的整体诊疗水平或者不断提升在某个专科、某个病种的科研能力,存在对专科CDSS的需求。

 

分级诊疗下的基层CDSS大有可为。CDSS能够帮助基层建立同质化、标准化的医疗路径,帮助基层医生避免一些对于常见病的误诊和漏诊;同时,帮助他们进行科学的转诊,有助于提高基层医疗服务质量,更好地推进落实分级诊疗政策,缓解医疗资源配置不均的现状。


回溯惠每科技的发展路径,微观上,惠每科技从解决临床实际问题角度出发,解决医生们诊疗过程的一致性和规范性问题。完整的业务产品及深厚的数据支撑都是实现这个目标的基础。在宏观层面,惠每科技要在医疗健康大数据驱动下开发更有价值的大数据资源,探索更多需要CDSS辅助的场景,实现让健康惠及每一个人的愿景。

 

未来的惠每科技,产品和商业模式或许会发生变化,但视“质量为生命”,利用CDSS这一技术提升医疗质量和守护患者安全,依然是企业始终坚定的方向与初心。

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李成平

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