提供支持口腔疾病因其高发性，被世界卫生组织列为三大非传染性疾病之一。现代医学已经证明，牙周炎等口腔疾病与心血管疾病、糖尿病、阿尔茨海默症等密切相关。在中国，口腔疾病的整体发病率更是达到90%以上，而治疗率不足10%。换言之，几乎每个人都或多或少存在口腔问题，但只有极少一部分问题得到了解决。据统计，过去10年，中国的口腔医疗服务市场以每年15%的复合增长率一路狂奔的同时，口腔行业跟大多数行业一样，正在疯狂“内卷”。
是否可以让每个人都能定期去了解自身口腔健康状况，让疾病在初期便被发现、解决，最终得到“少花钱、少受罪”的最优医疗路径？即使面对较复杂或周期较长的治疗项目（如多颗种植、正畸等），是否也能让个人花最少的钱而获得最大程度的口腔健康守护？在“流量至上”、“医疗让位资本”的“内卷”现状下，如何让口腔医疗服务链条上的多方都能受益、共同促进行业持续健康发展，是我国乃至全球口腔医疗行业需要回答的根本问题。
带着诸多疑问，动脉网专访了DeepCare创始人、CEO丁鹏博士，我们希望跳出原有条框去寻找创新性的答案。
作为专注AI在口腔医学领域创新应用的人工智能公司，DeepCare 成立6年来深耕AI口腔领域，产品服务对象遍及全国，服务了包括韩国、日本等国家及北美、欧洲等地区4000余家口腔服务机构。
“DeepCare由优秀算法科学家、口腔医学专家和产品设计师组成的研发团队，是我们取得快速全球商业化的源动力。我们所研发出的AI产品和相关服务，正在为口腔产业链的各相关方赋能，构建基于数据与智能服务的口腔行业‘基础设施’。”丁鹏博士说到。
也许，技术变革确实能解决单独依靠模式创新无法触及的行业根本问题。随着对丁鹏博士采访的深入，一幅AI与口腔健康完美结合的未来画卷在我们面前逐渐展开。
大多数口腔从业者知晓DeepCare，是从一份“口腔健康筛查报告”开始的。通过AI分析口腔影像自动识别口腔健康状态，再结合医生口内检查情况，系统可为患者生成一份深入浅出、图文并茂的口腔健康评估报告。从多模态数据的汇总，到检出口腔疾病及状态的说明讲解，再到有针对性的治疗建议与治疗项目说明，这份极具创新性的报告，辅助医生为患者提供了个性化的问题讲解和健康宣教，并将相关治疗的必要性传达到位。高质量的沟通增进了患者对于医生的信任感和对治疗的依从性。而口腔诊治恰恰就是最需要信任建立并长期维续的场景。
据丁鹏博士介绍，“口腔体检报告”已在全球近4000余家口腔医疗机构落地，每年为数以百万计个人提供此项服务。从今年开始，DeepCare与头部体检机构、保险公司、商业银行建立了战略合作关系，将报告服务对象从进入口腔诊所的就诊患者，扩展到希望做口腔健康主动管理的人群，预期服务量将达到数千万用户规模。
“自我认为口腔健康情况良好的国人，为什么仍然需要主动管理和保健？”丁鹏博士解释道，“从第四次‘全国口腔健康流行病学调查’数据来看，我国90%的成年人有不同程度的口腔问题，但治疗率极低。”他补充道，“绝大多数的口腔问题都还处于病症发展的前中期阶段，尚无明显痛感。这部分‘痛感未察觉’人群就是需要进行定期主动管理的‘健康人群’。在这一阶段，简单处理的治疗成本比较低，价格上普通人都可以接受，这样可以避免情况恶化后的高昂治疗费用和疼痛。这个看似简单的道理大家都明白，但是如何让道理变为全社会的行为共识是困难的，也是技术创新可以帮助解决的。”
DeepCare的AI技术已经可以自动化分析包括口腔二维和三维放射影像、口扫图像、口内和口外照片等多模态图像信息，且多项技术已经达到行业领先水准。其中自然光下照片拍摄的应用场景跨越“就诊”和“居家”两个状态。和需要借助专业医疗器械采集的其他口腔图像不同，口内照是一种用单反相机或手机即可采集的口腔图像。借助手机拍摄的口内照最便捷易得，但是分析好这类图像对AI技术能力提出了更高的要求，因为AI算法要能够在不同拍摄对焦、角度、外部光线等条件下最大程度完成目标图像的分析处理。另一方面，口内照片的AI分析会使得人们能够在医院诊所之外进行口腔筛查自检，让全人群都拥有了居家场景之下7*24小时口腔健康监测的AI助手。
丁博士所提及的这款工具，就是DeepCare刚推出不久的“牙一牙”小程序。“随着迭代升级，算法的筛查性能会越来越好，还可以拓展到更多消费场景，比如牙齿矫正后的面部效果模拟、牙齿美白后颜色效果模拟等等。此外，这个小程序还会是重要的流量入口。我们已与国内多家线上健康服务平台和保险公司合作，将服务更多人群、发掘更多需求。”丁博士补充道。
无论是诊所、体检场景中的口腔健康筛查报告，还是居家场景下的健康自查，DeepCare始终在为帮助人们有能力做口腔健康主动管理而努力。接下来，如何赋能治疗方案制定和实施，自然而然成为AI的“下一个里程碑”。与用机器人完全代替医生完成治疗的电影场景不同，事实上，DeepCare利用自身AI技术能力，结合自主建立的结构化诊疗数据库，针对每个患者的不同情况，辅助医生生成个性化的治疗方案并指导实施过程，赋能口腔医生尤其是基层医生。
以种植手术为例，近年来，越来越多的口腔医生选择使用种植导板来完成种植手术。导板可以帮助医生在种植时精准把控种植的深度、位点及角度，避免损伤邻牙牙根、神经及造成不必要的侧穿，让种植经验相对少的医生也可以放心开展手术。但是，种植导板的个性化设计，高度依赖于技师的个人经验——即使是一名拥有10年工作经验的高水平技师，完成一款导板的平均耗时也需要1个小时
通过AI技术对三维影像的精准分割以及与种植有关多模态数据的自动配准、融合，DeepCare可以让医生在数分钟内便能获得可直接用于3D打印的种植导板文件，在医生确认之后，可实现诊室内椅旁打印，即刻完成种植手术。初诊即手术，无需患者二次甚至三次到诊，该技术可以让医患双方都能享受人工智能与数字化口腔带来的实在便利。对于正畸、修复等业务场景，AI也在按照同样的逻辑赋能业务流程。
“对于口腔产业整体，如何影响甚至改变人群的行为模式，让全人群有意识、有能力进行口腔健康主动管理，让人们习惯于牙齿的定期检查和保健，从而扩大就诊人群的规模和社会占比，是口腔产业避免内卷、做大做强的根本命题。只有产业蛋糕越做越大，产业链条上的各个利益相关方才能得到发展壮大。”
而通过技术创新促进产业健康发展则是DeepCare的出发点。
丁鹏博士继续说道，“纵观全球市场，口腔医疗的参与主体主要有三类：作为支付主体的个人消费者、作为医疗服务提供商的诊所和医院以及口腔保险产品的提供方即保险公司。消费者需要全生命周期的口腔健康管理和医疗服务，医疗服务提供者需要稳定广泛的客户基础，保司需要口腔保险产品的全人群覆盖。传统模式下，诊所和医院需要通过一系列高成本的营销与教育活动去开发和满足消费者的需求。但AI口腔创新产品则可将相关方利益链条做串联，形成价值闭环。”
“通过AI创新，个人能够通过简单易行的方法进行筛查和自检。早发现才能够早治疗，才能实现省钱省时、减轻痛苦。通过AI创新，诊所经营者能够获得商业智能的管理助力，有效配置资源，提升工作效能，降低运营成本。通过AI创新，有经验的牙医可以获得效率上的提升，单位时间内为更多患者服务；中低年资牙医可以获得能力上的进阶，因为有经验丰富的AI系统在椅旁助力，因此能够采用更为高阶的治疗手段，它为年轻牙医开辟了职业水平进阶的新途径。通过AI创新，结合DeepCare自身拥有的细颗粒度、超大规模的诊疗统计数据，形成深度商业洞察，并同保司一起设计、开发出齿科保险产品定价模型和AI驱动的控费模式，可以让我国的齿科保险产品迈向‘高杠杆’，让保费定价实现个性化。”每每谈到技术创新，丁鹏博士脸上总是写满兴奋和自豪。
“我们的目标就是借助AI创新技术贯通服务‘患者就诊旅程’中每一个节点。我们自身的定位既是AI技术和产品的提供者，也是这个行业的‘基础设施’建设者。基于智能和数据的新一代基础设施，必然是口腔产业下一个黄金十年的核心驱动力。”这是丁鹏博士对于DeepCare的战略定位，也是对口腔产业未来的展望。
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