2025年3月26日，杭州医策科技有限公司与重庆大学附属肿瘤医院正式达成战略合作，并联合发布诊疗级多模态病理大模型——“灵眸”。这一重要合作标志着双方将在AI赋能智能肿瘤学领域展开深度合作，推动AI技术在病理诊断、科研创新及临床决策中的应用，共同助力病理学向智能化、精准化发展。

重庆大学附属肿瘤医院 × 杭州医策科技战略合作签约

在本次战略合作签约仪式上，重庆大学附属肿瘤医院院长徐波及杭州医策科技有限公司创始人兼CEO王晓梅共同见证了这一重要时刻。此次合作不仅促进了产学研深度融合，也充分发挥了医院在临床资源上的优势与企业在技术创新上的能力，双方携手探索病理诊断+AI的发展方向。

作为本次合作的核心成果，“灵眸”多模态病理大模型正式发布。该模型融合文本、图像等多种数据类型，基于海量病理专业语料库与高质量病理切片图像融合训练，旨在优化病理工作流，为病理医生提供专业问答支持、辅助诊断以及智能流程管理。

在发布会上，智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心负责人蔡文立与重庆大学附属肿瘤医院病理科主任姜青明深入解析了“灵眸”的核心技术及应用价值，并现场演示其在肿瘤病理分析、科研教学辅助、智能化工作流程优化等领域的实际应用。

 智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心负责人蔡文立

重庆大学附属肿瘤医院病理科主任姜青明

“灵眸”严格遵循《人工智能医疗器械注册审查指导原则》，确保打磨大模型产品的数据符合高质量医疗数据标准。依托专家标注、临床反馈与AI迭代训练，“灵眸”构建了数据积累—模型优化—精准反馈的正向循环，形成“数据飞轮效应”，不断推动病理智能诊断的演进。

其高质量数据体系涵盖全球权威病理医疗知识数据，包括PubMed、Embase、CNKI等核心数据库，覆盖近十年高影响力文献及36种病理期刊、百余本病理专业书籍，提炼百万级高质量病理图文对数据；同时建立百万级细胞病理、组织病理、免疫组化专业病理图像数据集，为模型的高效学习与优化提供坚实基础。

“灵眸”具备多器官精准诊断能力，通过构建器官特异性特征金字塔（Organ-Specific FPN），采用分器官特征提取技术和层级自适应融合机制，全面感知细胞、结构、区域及全切片特征。

其技术覆盖细胞病理、组织病理、免疫组化等多个病理学领域，能够辅助诊断57种以上的肿瘤与癌症，判读准确性达到临床级应用标准，助力医生做出科学决策，有效提升诊断效率。

“灵眸”具备病理诊断推理路径可视化能力，通过创新构建病理思维链框架（Pathology Chain-of-Thought），采用逐层推理解析技术与可解释性融合机制，精准还原病理诊断的临床思维路径。

其技术深度贴合临床决策流程，全面展现模型从问题分析到结论推导的全过程，实现推理透明化和诊断可追溯性，符合循证医学理念，帮助病理医生明确诊断依据、增强诊断决策信心，有效提升复杂病理问题的决策准确性与效率。

“灵眸”支持轻量级GPU服务器私有化部署，推理算力成本可控。产品符合多个国家、地区医疗器械注册认证标准，确保模型的高准确性、高特异性、高敏感性，达到临床级应用水平。

其低成本高效能、快速部署与应用、灵活扩展与升级等优势，降低了技术应用的门槛，为医疗机构提供了更安全、高效、经济的智能化解决方案。

未来，“灵眸”将进一步依托多智能体技术，融合电子病历、生化、影像、病理、基因等多组学数据，助力肿瘤多学科协作（MDT）会诊，推动病理学从单一诊断向精准医疗跃升。

重庆大学附属肿瘤医院、重庆市肿瘤研究所、重庆市肿瘤医院、重庆市癌症中心是集医疗、教学、科研、预防、康复为一体的国家三级甲等肿瘤专科医院；是国际抗癌联盟（UICC）成员单位，国家癌症区域医疗中心委市共建单位，国家区域中医（肿瘤）诊疗中心建设单位，国家疑难病症诊治能力提升工程建设单位；是国家肿瘤药物临床试验机构、国家肿瘤质量控制中心专家单位、国家肿瘤临床医学研究中心核心单位、重庆市肿瘤临床医学研究中心、重庆市肿瘤医疗质量控制中心、重庆市肿瘤放射治疗质量控制中心、重庆市肿瘤防治办公室。

智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心于2023年5月获批成立，依托重庆大学附属肿瘤医院，以“四个面向”为指引，以临床需求和问题为导向，服务《健康中国2030》规划，聚焦恶性肿瘤，融合人工智能引导的智能肿瘤学基础研究及药物研发，立足重庆大学新医科相关学科的基础和临床研究综合交叉优势，构建“临床需求牵引、基础研究突破、临床转化应用”的一体化、全链条研究实体，加快医药科技原创性突破，促进创新性基础研究向肿瘤诊疗转化，提高肿瘤临床诊疗水平，同时培养高层次医药科技领军人才。

杭州医策科技有限公司是一家以智慧病理和医药为核心的医疗健康大数据和人工智能公司。公司与泰格医药、阿斯利康及迪安诊断等行业龙头企业建立战略合作，致力于医疗诊断和医药研发病理CRO的人工智能产品和整体解决方案的研发和应用，为医生提供高效精准的诊断辅助和科学研究智能辅助，推动医疗健康领域的技术创新与发展。