过去这段时间，如果要说最热的AI叙事，毫无疑问，阿里、腾讯、字节跳动等互联网大厂集体发力智能工作伙伴一定榜上有名，各家智能体每一次的更新迭代都能贡献相当量的热搜。

在生命科学领域，基于AI的实验室自动化同样正在经历一场新的范式变化：从单一工具到AI智能化，再到智能体集群的升级演变。

但由于行业属性的不同，生命科学实验室更强调实体硬件层面的AI智能交互，将工具从“执行操作”升级为具身智能载体，即“Physical AI for Science”概念。

过去，实验室仪器的发展更多围绕“人如何使用工具”展开。从手动移液器、电动移液器，到大型自动化液体处理工作站，核心逻辑都是辅助科学家完成实验流程。但随着人工智能、大模型、机器人技术的发展，实验室正在完成从“人工操作设备”到“智能系统自主执行”的深刻转向。

术也科技正在探索和靠近的，也是这一方向。

在术也科技创始团队看来，未来实验室不应只是拥有更多自动化设备，而应该形成一个能够理解操作者意图、执行实验流程、持续积累数据并优化决策的自驱动实验体系。

而智能移液器，则成为术也科技迈向这一目标的重要切入口。

当被问及为什么选择移液器？

术也科技创始人李谡的回答是，“我们发现，对于生命科学实验室来说，样本前处理，尤其是液体转移和液体处理环节，是一个偏弱项。”

生命科学实验室中的液体处理环节，是传统实验流程中一个长期被忽视、但又极其关键的环节。

李谡表示，这一环节过去长期缺少数据追踪、数据追溯能力，也难以融入未来自驱动实验室体系。看到这些可优化空间后，术也科技选择从智能仪器切入，通过重构基础工具，逐步构建自驱动实验室。

术也科技创始人李谡

在传统实验室中，移液器更多是一个执行工具的角色。

科研人员设定参数，人工完成吸液、排液操作，实验结果高度依赖操作者经验。而传统手动移液器本身无法感知自身状态，也无法主动反馈校准情况、使用状态以及操作误差来源。即便是电动移液器，本质上多数仍是在传统机械结构基础上增加电机控制，其底层算法和智能能力始终有限。

另外，数据追溯也是传统设备的明显短板。设备使用频次、枪头更换、操作过程及潜在误差来源等信息，往往难以被持续记录，这也让实验数据链条容易出现断点。对于未来需要高度标准化、自动化和可追溯的实验流程来说，这成为制约因素。

术也科技希望能为行业带来一些改变。

“我们真正想重构的，是实验需求被满足的方式。移液器只是一个入口。”基于对用户需求的深刻洞察，术也科技推出@Pette Mini、@Pette Pro系列智能移液器，将传统实验工具升级为具备感知、交互和数据能力的智能终端。李谡表示，“这意味着设备不仅要完成动作，还要能够感知状态、理解指令、记录过程，并与其他设备协同。我们希望做的，是让一支移液器真正进入未来实验室的工作流。”

“过去，我们为人的手设计实验工具；未来，还要为机器人的手和智能体的大脑设计工具。”

过去，大多数实验室设备围绕人的手动操作而设计，核心是“人如何更好地使用设备”。但随着实验室自动化、自驱动实验室和 AI 智能体的发展，设备还需要进一步回答一个问题：机器人和智能系统能不能理解它、调用它，并知道它刚刚做了什么。

这也是术也科技所理解的从 “human oriented” 到 “robot oriented” 的转变。

未来的实验设备，不仅需要完成动作，还需要能够感知自身状态、接受指令、记录过程，并与其他设备和系统协同工作。当一台设备既能被人使用，也能被机器调用，并且每一步操作都有数据可以追溯，它才真正具备进入下一代实验室工作流的基础。

对术也科技而言，智能移液器只是这个变化的一个入口。真正需要被重新定义的，是实验工具在未来实验室中的角色。

AI时代，各行业产品正在被重新定义，实验室工具也不例外。

李谡举了一个形象的比喻，传统移液器类似“诺基亚时代”的工具，而智能移液器则更接近智能手机时代的实验室设备。当移液器拥有自己的“小脑”，它就不再只是执行指令，而能够在实验过程中提供更大的价值。

据介绍，术也科技围绕智能移液器打造了多项智能能力，包括AI语音控制、智能校准、数据记录以及实验流程交互等。

其中，AI语音交互是@Pette Mini系列的重要特点之一。

实验人员可以通过语音控制完成参数调整，例如切换吸排液模式、进行分液操作、设置不同液体对应的速度条件等。同时，在与数字制备套件和平板设备联动后，语音交互进一步扩展到实验流程提醒、实验节点控制等场景。

为了适配真实实验环境，术也科技针对实验室噪声场景进行了定制化设计。一方面，通过语音控制按键，让用户主动触发识别过程，提高交互准确性；另一方面，通过硬件拾音、消噪以及软硬件协同优化，提升复杂环境中的识别能力。

与此同时，术也科技针对生命科学实验场景，对AI语音模型进行了专项训练。

由于实验环境中的语言表达并非普通语音场景，例如“分液”“10微升”“100微升枪”等指令涉及专业术语、数字和实验意图识别，因此通用语言模型无法直接满足需求。术也科技通过针对性训练，使模型能够理解实验操作语义，并完成设备控制。

智能化并不意味着堆叠功能。

对于专职实验人员而言，长时间握持移液器是日常基操，因此轻量化、性能和使用体验之间的平衡成为产品设计的重要挑战。

术也科技@Pette Mini系列智能移液器通过轻量化结构设计，将整机重量控制在约 99g。在集成电动化、AI 语音控制、自动云校准等能力的同时，也兼顾长期握持场景下的人机体验。

李谡坦言，在产品研发过程中，团队面对的第一个挑战，是国产科学仪器长期依赖进口产品所形成的专利壁垒。术也科技需要完成底层硬件、软件以及原创结构设计的突破。

第二个挑战，是在不改变移液基本物理原理的前提下，实现智能化升级。

例如，增加电池、传感器和计算能力后，设备重量必然增加，但用户又需要长时间握持。因此，团队需要在重量、性能和体验之间寻找新的平衡。

第三个挑战，则是思考AI真正能够为实验人员解决什么问题。

术也科技认为，AI的价值不在于“加入AI”，而在于通过AI解决真实实验场景中的痛点。

例如自动云校准功能，并非取代国家标准要求的定期CNAS校准，而是在日常使用过程中，让设备能够持续记录自身状态，实现每一次开机、吸液、排液以及枪头操作过程的数据追踪。

智能移液器只是术也科技布局的第一步。

围绕“Physical AI for Science”，术也科技正在进一步向智能机器人、自动化工作站等方向延伸。

其中，@Robot Pro移液机器人 是术也科技面向实验自动化推出的重要代表性产品。

与传统大型液体处理工作站相比，@Robot Pro更关注真实实验场景中的灵活部署需求。以生物安全柜为例，很多生命科学实验需要在生物安全柜中完成，而传统自动化设备往往体积较大，难以直接适配。

因此，术也科技重新设计机器人结构，使设备能够进入生物安全柜等实验环境。

@Robot Pro系列采用术也科技自主研发的视觉方案，并搭载智能移液模块，能够识别耗材和实验布局，实现更加智能化的操作流程。

区别于传统工作站需要用户进行复杂编程，术也科技希望降低自动化设备使用门槛。

通过实验Agent能力，@Robot Pro可以帮助用户拆解实验步骤、理解实验流程、匹配耗材需求，并将传统SOP转化为机器人可执行流程。

这意味着，未来实验人员不需要精通机器人工作原理，只需要理解实验本身，就可以使用智能机器人完成实验任务。

同时，术也科技正在围绕科研和工业两大场景，构建不同产品形态。

对于科研用户，@Robot Pro强调灵活性和实验适配能力；对于工业客户，则更关注标准化、质量控制和生产效率。

在术也科技的产品生态里，各实验设备被赋予不同角色，智能移液器只是单点智能这一交互阶段的起点，机器人叠加机器人形成的过程智能构成第二交互阶段，基于其自研的通用AI引擎术芯一号以及智能机器人与群体机器人直接交流搭建的生态智能则是第三大交互阶段的核心内容。

在每一阶段，各设备执行的每一个实验动作，都会被自动记录并实时回传，全量数据直接反哺给模型，完成自驱动闭环。简单理解就是，设备集群在执行实验的过程中不断积累真实场景数据，让系统越用越聪明。

生命科学自动化领域长期存在一种封闭模式：设备、耗材、软件形成绑定生态。

秉持主动拥抱的心态，术也科技选择开放生态路线。

在李谡看来，与其通过封闭体系限制用户选择，术也科技更希望产品能够以开放姿态服务合作伙伴和终端客户。

这看似大胆但极具魄力的策略背后，是术也科技对于未来实验室形态的前瞻性判断。

“未来实验室不会只是单一设备的竞争，而是设备、软件、AI模型、数据体系共同构成的智能生态竞争。”李谡表示。

从智能移液器，到机器人工作站，再到AI驱动的实验流程优化，术也科技希望建立的是一套连接“干实验”和“湿实验”的智能系统。

在AI for Science浪潮下，科学发现正在从依赖个人经验，走向数据驱动和智能协同。而实验室作为生命科学创新的重要基础场景，也正在经历从自动化到智能化的升级。

AI办公智能体酣战，互联网大厂们的竞争逻辑已经从拼产品升级到拼体系，几家不约而同地瞄准了同一件事，让AI不止能“聊天”，还能“干活”，更要让智能体集群全方位嵌入打工人的工作流。

回到术也科技所在的生命科学领域，当AI进入实验室，未来的科学研究工具应该是什么样的，赛道参与者们应该制定什么打法？术也科技的答题思路同大厂一致，不死磕单一产品，而是开发一群能够理解科学家、协助科学家，并持续进化的智能伙伴。

这也反映了术也科技朴素但真挚的企业愿景，“被需要”。正如李谡采访尾声所说，“很多时候创业产品的终极目标，就是被需要。”他说，“我真正希望的，是术也的产品能真实地被用户需要，去解决他们的问题。”