Insitro是一家数据驱动型药物研发公司,该公司依靠机器学习和高通量生物学技术来改变发现和递送给患者的药物的方式。该公司在2018年正式成立,位于美国加州南旧金山。insitro通过广泛地收集大量数据并利用机器学习模型加以分析,解决当下药物研发的诸多难题。
insitro不仅依靠有限“已找到”数据,而是利用现代生物学工具来生成针对机器学习进行了优化的高质量大数据集,从而使其能够释放现代计算方法的全部潜力,研发出新兴药物。同时,insitro还拥有其独特文化,insitro将来自不同背景的个人团结在一个团队中,使团队具有多样性,其中包括生命科学家和数据科学家;软件工程师、过程工程师和生物工程师;翻译科学家和毒品猎人。insitro主要产品为ISH平台,ISH平台通过应用机器学习人类遗传学、功能基因组学和生物学来产生和优化独特的体外模型,从而推动治疗方法的发现和开发。该平台有望提供疾病见解、建议候选目标并预测患者对潜在治疗干预的反应。
ISH平台使用Bioengineering最新技术,使其能够生成高通量功能基因组数据集,并通过新颖的机器学习方法将其与患者数据匹配,从而建立可加快目标选择和设计的预测模型和开发有效的疗法。具体而言,ISH平台可提供人口规模数据、基于细胞的疾病模型、区分细胞状态、预测与疾病相关临床特征、发现亚型疾病、提供干预措施等。这些预测性模型能够加速靶标的选择和有效疗法的设计。insitro的独创技术ISH平台将被用于构建NASH的疾病模型和发现影响疾病进展和恢复的靶标。