针对传统病理切片导致肿瘤三维结构信息丢失及现有三维成像技术受限于光散射、难以深层多靶标检测的痛点，中国科学院深圳先进技术研究院秦文健研究员团队联合多方机构取得突破性进展。该团队研发出一种基于金纳米星的光谱编码荧光等离激元免疫传感探针，利用其局域表面等离激元共振效应，将荧光信号增强1.6至2.1倍，并具备优异的生物安全性。该成果已在权威期刊《Chemical Engineering Journal》发表，成功实现了对毫米级临床肿瘤组织的无切片、多重荧光三维成像。该技术不仅能亚细胞级别精确定位乳腺癌标志物且无通道串扰，更能清晰反映标志物表达丰度，为临床活检样本提供全新的无切片三维分子表型分析方案，有望彻底破解传统病理丢失肿瘤空间异质性信息的难题，助力精准医疗。

针对三维化学交换饱和转移（CEST）成像中高分辨率与长扫描时间难以兼顾的临床瓶颈，中国科学院深圳先进技术研究院吴垠、王海峰研究员联合上海科技大学胡鹏教授团队，提出了一种面向5T磁共振系统的超快速高分辨率三维CEST采集新方法Wave-Co-CAIPI。该研究融合Wave-CAIPI波编码、中心向外k空间重排序及keyhole采样策略，构建了从序列设计到图像重建的完整技术框架，成功实现了1mm各向同性高分辨率的超快速三维成像。成果发表于权威期刊IEEE TBME。实验表明，该方法在9倍加速下显著减轻图像模糊和混叠伪影，保持了良好的CEST对比度与结构细节，且在健康志愿者脑中展现出优异的稳定性与可重复性，为肿瘤、脑卒中等脑疾病的无创精准诊疗提供了强有力的技术支撑。

10月12日，全球最大陆路口岸单体建筑新皇岗口岸正式启用，成为深港间唯一24小时通关大型陆路口岸。此次升级显著提升了通关效率与科技含量：快捷通道增至134条，旅客整体通关时间由30分钟缩短至5分钟，最快20秒即可完成手续。这一变革背后是中国科学院深圳先进技术研究院牵头，联合多方历时三年攻关的国家重点研发计划项目成果。团队融合多源感知数据，研发多模态智能分析技术，风险识别准确率超98%，并构建基于数字孪生的一体化智慧防控系统，实现口岸运行“一图统揽”。该项目此前已在深圳湾、盐田港等口岸示范应用，此次在新皇岗口岸的全面亮相，不仅验证了技术成熟度，更为粤港澳大湾区智慧口岸建设提供了高效的“湾区方案”。未来，深圳先进院将继续推动科研成果转化，助力大湾区口岸智能化升级，兼顾安全管控与高效服务，树立行业标杆。

10月8日，中科院与国务院国资委召开2026年度合作会商会议。深圳先进院院长刘陈立分享深化央企合作的“四种模式”：一是联合攻关，与招商局集团共建中心，解决需求来源问题；二是深度融合，拟与国投集团设立转化平台，通过共担风险、共享收益解决利益分配难题；三是平台赋能，依托中煤能源工程验证场景，攻克液流电池膜技术，加速成果成熟；四是产研融合，与华润集团开放数字化场景，共建公共服务平台，拓展应用落地。该模式强调科研与央企在技术、团队、资本及场景上的全链条深度交融，旨在破解转化瓶颈，推动科技创新与产业创新深度融合，实现从单纯技术转让向要素全方位流动的机制变革。

10月9日，科学智能赋能合成生物制造产业研讨会在深圳举行，产学研政资多方齐聚光明科学城，共同发布“星博科学家”与“星磐智能体”两项核心成果，并正式成立“科学智能与未来产业社区”。深圳先进院院长刘陈立提出具身科学智能理念，旨在通过AI大模型与自动化实验平台结合，跨越从思路到执行的鸿沟，实现数据回流闭环。其中，“星博科学家”整合专业知识辅助实验方案设计，性能超越国内外顶尖模型；“星磐智能体”则负责将方案转化为设备操作指令。该社区由深圳先进院牵头，联合华为、港中大等7家机构发起，致力于构建人才创业生态圈，推动科技与产业深度融合，后续将通过生命设计赛、黑客松及产业孵化等形式，加速科研范式变革与生物制造产业转化。

在10月9日召开的广东省先进制造业大会上，中国科学院深圳先进技术研究院院长刘陈立强调，科技与人才是支撑高质量发展的关键，需推进教育、科技、人才“三位一体”深度融合，以催生新质生产力。正值建院20周年之际，深圳先进院回顾了过去二十年探索科产融合路径的成果，累计孵化培育企业超2400家，其中上市及准上市企业19家。面向未来“十五五”时期，该院将继续聚焦产业生态构筑，通过机制保障与体制创新，促进科技侧、产业侧及金融侧人才协同发力，打通科技创新与产业创新壁垒，推动重大科技成果转化为先进生产力，为广东先进制造业智能化、绿色化、融合化发展及未来产业培育贡献重要力量。

近日，第二届“广东省友谊奖”颁奖仪式在广州举行，中国科学院深圳先进技术研究院医药所炎症与疫苗研究室首席科学家Aldo Tagliabue教授荣获该殊荣。作为表彰在广东经济社会发展及对外交往中作出突出贡献外籍人士的最高荣誉，本届共有来自21个国家的47位专家获奖。Tagliabue教授深耕免疫学与疫苗学领域二十余载，曾参与研发多种获批上市的人用疫苗及佐剂。自2021年正式加入深圳先进院以来，他致力于感染免疫、疫苗研发及纳米医学研究，积极推动中欧科研合作与青年人才培养，践行“科学无国界”理念。此次获奖不仅是对他长期助力广东科技创新与国际交流的高度肯定，也彰显了深圳先进院建院二十年来坚持全球引才、深化开放合作的显著成效，体现了该院为外籍专家营造优良科研环境、汇聚全球智慧的创新生态。

10月5日，中国科学院深圳先进技术研究院院长刘陈立率队访问新加坡科技研究局（A*STAR），与首席执行官马健德等高层及职能部门负责人举行座谈。双方围绕科研组织管理、科技成果转化、人才队伍建设及未来合作方向展开深入探讨。A*STAR方面介绍了其强化前沿布局、注重转化成效的转型策略；深先进院则分享了建院20周年成果及神经科学、医工结合、碳中和等领域的科研布局。双方一致同意建立长期合作关系，在现有课题组合作基础上，加强自上而下的战略协同，深化重点领域联合研究，推动科研人员及青年学子交流互鉴，并互学科研管理与成果转化经验。代表团随后还参访了A*STAR下属多个研究院及孵化器，旨在共商国际科技合作新路径，挖掘成果转化新机遇，促进双边科技创新与可持续发展。

9月21日，由中科院深圳先进院医工所及医学成像全国重点实验室牵头的“面向无创脑机接口的超声脑功能成像与闭环调控一体化仪器研制”重大项目在深圳启动。该项目旨在破解超声读写分离难题，填补完整闭环超声脑机接口仪器研制空白。团队将攻关人工智能经颅自适应补偿、三维/四维功能超声成像等关键技术，研制首台集脑功能成像、经颅补偿、相位校正与闭环调控于一体的国产化高端可穿戴超声脑机接口仪器，实现脑活动实时监测与自适应调控。依托郑海荣院士团队十余年技术积累及自主研发的高密度面阵列换能器优势，项目联合欢影医疗与深圳市第二人民医院推进产业化与临床实验。专家组高度评价其创新性与可行性，认为该技术路线清晰、产学研衔接紧密，对推动无创脑机接口技术发展具有重要战略意义。

9月22日，中国科学院深圳先进技术研究院召开战略研讨会暨第一届战略咨询委员会第一次会议。白春礼院士担任委员会主任，16名院士及各界专家与会指导。会议正值建院二十周年及“十五五”谋篇布局关键节点，意义重大。院长刘陈立汇报了“十五五”规划及定量合成生物学、生物制造等全国重点实验室进展，副院长梁栋汇报了医学成像及高性能医疗器械创新中心工作。与会专家高度肯定深圳先进院过去二十年的显著成绩及清晰的发展思路，并围绕前沿方向布局、体制机制改革、人才队伍建设等关键问题提出前瞻性建议。此次会议为深圳先进院未来五年高质量发展提供了坚实智力支撑。院方表示将充分吸纳专家意见，融入“十五五”规划，助力国家科技自立自强及粤港澳大湾区国际科技创新中心建设，推动新征程行稳致远。

2026年9月16日获悉，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所、医学成像科学与技术系统全国重点实验室张娜研究员等，联合中国医学科学院肿瘤医院深圳医院、东莞市人民医院、北京大学深圳医院等单位，开发并完成外部验证了一种融合三维CT图像与结构化影像语义特征的多模态深度学习模型，实现了对肺腺癌谱系结节的术前三分类。研究成果以"Multimodal deep learning for preoperative invasiveness stratification of lung adenocarcinoma spectrum nodules"为题，发表在国际数字医学领域学术期刊NPJ Digital Medicine上。研究团队纳入了来自3家医学中心的2726名患者和3069个经术后病理证实的肺腺癌谱系结节。该模型以标准化三维CT结节图像和结构化影像语义特征作为双模态输入：图像分支用于学习结节内部及周围的空间信息，语义特征分支则编码密度类型以及分叶、毛刺、空气支气管征、胸膜牵拉、血管集束等临床常用影像征象。模型进一步通过双向跨模态注意力和门控融合机制实现图像信息与语义信息的交互，并结合结节长径和实性成分比例对预测概率进行校准，从而形成兼顾影像表征能力和临床可解释性的术前分层结果。该研究将放射科医师日常使用的可解释影像征象与三维CT深度表征进行融合，为肺腺癌谱系结节的术前浸润风险评估提供了新的技术路径。研究结果表明，该模型的影像特征能与CT图像形成互补，可为放射科医师提供结节完成识别和定位后的临床决策支持。

2026年9月12日，第227次中国科学院学部“合成生物学与生物制造”前沿论坛在深圳光明科学城成功举办。邓子新、赵国屏、康乐三位院士担任执行主席，汇聚全国8位院士及近百位专家学者，围绕理论基础、使能技术及生物制造三大议题展开深入研讨。多位专家就智能生物制造、生命功能涌现、类器官重构及AI驱动分子设计等前沿方向作报告。与会专家在集中研讨中达成共识，强调应推动建立定量合成生物学理论体系，构建高效自动化平台以提升系统可预测性；聚焦精准遗传调控、标准化工具及工业底盘等关键环节，贯通“工具—平台—制造”转化链条；同时完善安全评价与产业化体系，面向绿色制造与生物医学领域，推动创新成果服务国家重大需求及生命健康未来产业发展。本次论坛由中国科学院学部主办，多家机构联合承办，旨在凝练发展共识，促进行业进步。

9月12日，由中国科学院深圳先进技术研究院等多家重点实验室联合主办的BCI沙龙·脑机接口国际研讨会在深圳成功举办。会议汇聚全球顶尖学者、产业专家及投资代表，旨在搭建高水平国际交流平台，共探脑机接口创新转化路径。深圳先进院副院长梁栋指出，尽管该领域基础研究深入、技术迭代迅速，但仍面临器件研发难、临床周期长、量产成本高及跨国协作不足等瓶颈。会上，Neuralink创始科学家Philip Sabes等分享了神经调控与柔性植入物前沿进展；深圳先进院多位研究员展示了超声、动态全脑及可穿戴体感脑机接口等多元成果。与会专家围绕技术路线、信号解码、电极材料及临床试验加速等核心议题展开深度研讨，聚焦解决侵入与非侵入式技术难题，推动脑机接口从实验室走向产业化应用，助力新质生产力发展。

2026年9月6日，2026中国计算机学会标准技术全会暨第五届粤港澳大湾区标准创新研讨会在深圳举行。会上，粤港澳大湾区标准创新联盟人工智能和脑机接口产业委员会正式揭牌成立，中国科学院深圳先进技术研究院作为委员会秘书处单位，为大湾区汇聚人工智能与脑机接口领域的科研、标准和产业资源搭建新的协同平台。本次大会由中国计算机学会、粤港澳大湾区标准创新联盟联合主办，深圳市市场监督管理局、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局支持。来自政府部门、科研院所、高等院校、标准化组织和科技企业的500余位代表参会，共同探讨人工智能时代标准化工作由“技术支撑”向“战略引领”转变的实现路径。人工智能和脑机接口产业委员会将依托深圳先进院国际联合实验室培育专项资助的深港人工智能与脑机接口联合实验室，逐步完成组织搭建、标准研制、平台验证和试点落地等工作，建立覆盖技术研发、测试验证、成果转化和规范治理的协同机制，打通“科研—标准—产业—监管”闭环，推动粤港澳大湾区在脑机接口领域提升全球标准话语权。

中国科学院深圳先进技术研究院杜学敏团队在《Matter》发表成果，研发出新型活性物质系统STERS。该系统利用液态金属颗粒、乙烯基单体及近红外光，构建活性物质时空梯度，突破传统材料局限，使水凝胶能在数分钟至数周内实现跨时间尺度的可编程形态演化。研究证实，微观上该平台可诱导干细胞定向分化；宏观上构建的动态适配电极能匹配大鼠脑部生长并连续监测脑电，解决了固定电极难以适配动态组织的难题，为生物医学应用提供新方案。

中国科学院深圳先进技术研究院脑所所长王立平，曾从事七年外科临床工作。面对患者因恐惧、焦虑等负面情绪加速病情恶化却缺乏机制解释的困境，他转向基础研究，赴德美深造并参与光遗传学早期研发，探索本能行为背后的神经调控机制。2009年回国后，他从零起步，耗时十余年组建起一支超500人的脑科学与脑机接口研究团队，积极拓展深港科技合作，使其成为全国重要的脑科学研究力量。王立平致力于破解恐惧、失眠、进食等本能行为稳态失衡引发的疾病密码，旨在通过阐明情绪影响疾病的科学机制，为精神疾病治疗提供新策略，践行“为生民立命”的科学使命，推动我国脑科学领域从临床到基础研究的创新突破与国际化发展。

2026年8月26日获悉，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所、医学成像科学与技术系统全国重点实验室胡战利研究员等，联合上海交通大学医学院附属瑞金医院李彪教授团队、华中科技大学同济医学院附属同济医院朱小华教授团队、山东第一医科大学第一附属医院程召平教授团队、珠海市人民医院许杰华教授团队，在低计数PET成像领域取得重要进展。相关成果以“Count-Aware Diffusion with Autoregressive Inference for Low-count PET Reconstruction Enhancement”为题，发表在医学图像分析领域知名期刊Medical Image Analysis上。研究团队提出了计数感知扩散与门控自回归推理的新型AI框架，针对性解决了低剂量、超快速PET扫描中有效信号不足引发的图像噪点多、细节模糊、定量数据偏差等关键问题，提升了PET图像清晰度与检测准确度。研究共纳入四家医院的全身PET/CT数据，并通过不同采集时长构建不同程度的低计数PET。结果显示，对于3秒采集的低计数图像，该方法能够明显降低噪声、改善图像清晰度和定量准确性；即使面对训练阶段未使用过的1秒极低计数图像，也保持了较好的增强效果。在山东、珠海和武汉3个独立中心的测试中，该方法在不同采集时长下同样表现稳定，显示出一定的跨医院、跨数据分布适应能力。未来，研究团队将进一步在真实低注射活度PET数据、不同型号扫描设备以及不同示踪剂中开展验证，并继续提升三维图像处理和推理速度，让低计数PET在减少辐射剂量、缩短检查时间的同时，仍能提供稳定可靠的影像信息，为更加安全、高效的PET检查提供技术支持。

近日，国家自然科学基金委员会公布2026年度评审结果，深圳先进院获批176项，数量创新高。其中，创新研究群体项目获批4项，直接经费4000万元，还获批青年A类项目5项、青年B类项目4项以及重点项目1项。创群项目竞争激烈，深圳先进院获批项目分属交叉学部、生命学部、医学部，展现多学科交叉融合优势。4个项目分别由梁栋、王立平、李汉杰、胡政研究员牵头，在磁共振成像、行为稳态调控、外周神经巨噬细胞干预、早癌演化等领域取得系列成果，未来将开展进一步研究，为相关领域提供新策略、方案及理论技术支撑。

8月21日，中国科学院深圳先进技术研究院李汉杰研究员团队联合国内外多家医疗机构，在《Nature Communications》发表重要研究成果。该研究成功构建了人类子宫内膜全月经周期免疫图谱，深入揭示了淋巴细胞聚集体对妊娠结局的损害机制。针对以往单细胞研究取样时间点稀疏、缺乏精细动态刻画的局限，团队依托与深圳中山妇产医院共建的生殖免疫联合实验室，采集53名健康女性覆盖月经期至经前期共8个阶段的子宫内膜样本。通过MARS-seq 2.0技术及MetaCell算法，研究解析出147,468个免疫细胞，划分为8大谱系及38种亚型。鉴于NK细胞与T细胞占比高达80%，该图谱不仅填补了生理状态下免疫细胞逐阶段演变的认知空白，更为慢性子宫内膜炎等疾病的免疫学本质诊断及不良妊娠干预提供了关键参照标尺，标志着生殖免疫领域研究取得突破性进展。

8月24日，第八届“科学探索奖”揭晓，深圳先进院胡政研究员获“前沿交叉”领域奖。他因在单细胞谱系示踪与肿瘤起源研究上的贡献获奖，其带领团队揭示早期肠癌多克隆起源规律，打破固有认知，成果发表于《自然》。未来，他将进一步融合新技术，为癌前病变精准诊断和干预提供新策略。胡政获奖既是对其原创路径的肯定，也是深圳先进院坚持交叉融合创新的缩影。本届奖项50位青年科学家上榜，7家机构首次拥有获奖人。“科学探索奖”由14位科学家与马化腾于2018年发起，设置十个领域，每年遴选不超过50位获奖人，8年来共资助397位杰出青年科学家。