外周动脉疾病患者主要不良心血管事件预测：整合代谢组学与蛋白质组学的风险分层研究

该研究针对接受下肢腔内血运重建的外周动脉疾病（PAD）患者，通过非靶向血浆蛋白质组学和代谢组学技术，识别与主要不良心血管事件（MACE）相关的分子特征。研究纳入164例PAD患者，发现MACE患者存在明显的蛋白及代谢异常，如MMP3、MMP19、PRB2等蛋白表达上调。联合临床变量与蛋白质组学特征构建的模型对12个月MACE具有更优预测效能，AUC达0.873，优于单纯临床模型及单纯蛋白模型。研究表明，整合蛋白质组学和代谢组学特征可以提高进展期PAD患者的MACE风险分层能力，为临床提供新的生物标志物和预测工具。