江苏：医疗健康数据量达1608亿条、自研专病专科大模型13个，超90%三级公立医院开展AI应用

2026年6月4日获悉，江苏正着力推动省内“人工智能+医疗健康”各项部署更快落地。据介绍，江苏省卫生健康委近年来坚持系统谋划，整体推进全省卫生健康数智化转型发展，为“人工智能+医疗健康”发展奠定坚实基础。江苏统一构建了卫生健康云分布式构架，在此基础上搭建汇聚覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，存储量达到35PB，数据量达到1608亿条，共享了多组学科研数据20PB。构建了卫生健康云影像平台，目前储存了2.5亿份报告。构建了云临床检验平台，已储存4.5亿份报告，在平台构建基础上实现556项检验检查结果全覆盖。搭建了合理诊疗智慧监管平台，进一步加强智慧治理。建成了21个专病高质量数据集，包括危急重症专病数据集、造血干细胞专病数据集、多模态医学影像数据集等。在江苏，医疗单位、科研院所与企业合作，自研医擎重症、骨质疏松慢病医疗、AI全科医生等专病专科垂类大模型13个。同时，不断创建场景应用，省市卫健部门联合苏大附一院共同构建“AI医生小助”，苏州市卫生健康委建设“AI个人健康助手”，东南大学附属中大医院“小肝人”肝癌智能体。全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县（市、区）部署使用了基层智能辅助诊疗系统，呈现出竞相发展的良好态势。