Research深圳先进院提出面向肺癌的两阶段 TNM可问责的报告自动生成技术

中国科学院深圳先进技术研究院等团队提出了一种面向肺癌的两阶段、TNM可问责的报告自动生成技术。该技术通过双通道三维编码器从PET与CT图像中学习代谢-解剖表征，生成结构化印象，并结合去标识化的范例库和大语言模型合成完整报告。此方法不仅减轻了医生撰写PET/CT报告的负担，还确保了报告的准确性和可核验性，为可信AI报告系统的临床应用提供了可行路径。研究成果发表在知名期刊《Research》上。全身PET/CT是肺癌诊断与分期的核心手段，但其报告撰写过程复杂且耗时。新提出的两阶段RIDE框架将“准确且可核验的内容”与“完整叙述的生成”相解耦，显著提高了报告的生成效率和准确性。