英矽智能发布 SOTA MMAI专家模型，重塑 AI在药物研发中的应用

2026年9月2日获悉，英矽智能宣布推出一系列通过其用于MMAI Gym for Science框架训练而成的前沿化学与生物学专家模型。在化学和生物学领域，这些模型在50多个基准测试任务中展现出了达到SOTA（业内先进）水平的性能。此次通过MMAI Gym发布的模型均为经过训练的科学领域专家型轻量化语言模型（Small Language Models, SLMs）。每个模型都针对特定类别的科学任务进行了微调，并在该类别下的多个相关问题上完成了训练。这些“专家模型”使用完全相同的数据集和训练/测试集划分方式，与既有的计算方法（基线模型）进行了直接的标杆对照测试。所有基线模型均在相同的评估设置和真实事实数据划分下重新进行了训练与运行，从而实现了直接的正面交锋，而非依赖公共排行榜上公布的分数。除了化学领域，MMAI Gym还被应用于生物学方向的专业模型中。这些模型涵盖了多种生物学数据类型及相关预测任务，这些模型将这种基于类别的相同方法拓展到了临床、组学以及分子生物学等应用中。在特定基准测试中，与规模显著更大的通用前沿大模型相比，这些专业模型展现出了SOTA级别的性能表现。