基元律动携手无问芯穹发布 NeoHorse-1，探索 Agent模型自我改进路径

基元律动携手无问芯穹及清华、北大等高校与企业，正式发布首个自研Agent原生模型NeoHorse-1，提供4B与9B两个版本。该模型专为工具调用、任务规划、深度搜索及代码生成等真实任务场景设计，其训练数据大量源自Harness调用产生的结构化执行轨迹，旨在从“回答问题”转向“完成任务”。此次发布的核心意义在于工程化验证了递归自改进（RSI）路径，首次在同一个Harness框架内实现了从数据生成、能力反馈到模型更新的单轮闭环，成功将AI真实执行经验转化为模型能力。内部评测显示，NeoHorse-1在多项Agent子任务上达到同规模模型SOTA水平，其中4B版本表现超越多个参数量更大的通用模型，9B版本则在复杂推理与长程规划任务中优势显著，标志着AI基础设施与模型演进技术路径的重要突破。