AI从700亿分子中发现9种新型抗生素候选物，MIT团队向超级细菌发起挑战张锦怡

面对全球日益严峻的抗生素耐药性危机及新药研发滞后、商业回报低等挑战，麻省理工学院（MIT）Regina Barzilay与James J. Collins教授团队凭借利用人工智能加速抗生素研发的杰出贡献，荣获2026年首届普利兹克AI科学研究卓越奖。该团队通过“抗生素AI项目”，利用深度学习技术对超过700亿个分子进行高效虚拟筛选，并完成数万分子的抗菌实验及十万级人体细胞筛查，成功发现或设计出9种新型抗生素候选物。这一突破不仅验证了AI在从海量化合物中精准识别潜在药物乃至直接设计新化学结构方面的巨大潜力，更显著缩短了传统研发中最为耗时的筛选环节，为应对超级细菌威胁、弥补全球临床开发阶段创新抗菌药物不足的困境提供了极具前景的新范式，标志着人工智能推动自然科学研究的重要里程碑。