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SVN:复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病10年风险预测模型——前瞻性队列研究

梅斯医学 等信源发布 2024-02-08 17:16

复旦大学开发了基于机器学习的心血管疾病10年风险预测模型,通过645个健康相关因素识别预测因子,成功验证该模型,可早期识别高危人群。该模型包括10个预测因子,如年龄、性别、胆固醇和血压等。