APP
扫码下载
产业链接
公众号矩阵
动脉网
动脉新医药
动脉橙果局
产业链接
VBEF发布
动脉生物制造
透皮技术创新联盟TTIA
动脉智库
活动会议
2025数字疗法大会
CSGCT第二届中国细胞与基因治疗大会
2026未来医疗100强大会
2025VBEF直播回放&百强榜单
全部活动
解决方案
动脉AI
搜索
EN
登录
首页
情报
原创
专题
报告
链接
直播
活动
动脉网APP
扫码下载
SVN:复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病10年风险预测模型——前瞻性队列研究
梅斯医学
等信源发布
2024-02-08 17:16
微信扫码分享
复旦大学开发了基于机器学习的心血管疾病10年风险预测模型,通过645个健康相关因素识别预测因子,成功验证该模型,可早期识别高危人群。该模型包括10个预测因子,如年龄、性别、胆固醇和血压等。