2023年12月2日获悉,同济大学生命科学与技术学院生物信息学系、同济大学附属第十人民医院、同济大学附属肺科医院、同济大学-上海自主智能无人系统科学中心等团队联合攻关,在Genome Medicine期刊上发表了题为“Personalized tumor combination therapy optimization using the single-cell transcriptome”的研究论文,首次提出了一种面向泛癌种、具有普适性、可拓展性的单细胞组学数据驱动的肿瘤个体化治疗的AI计算解决方案和计算框架comboSC,尝试克服上述肿瘤精准医学中面临的挑战。具体来说,comboSC首先通过单细胞RNA测序数据定量评估患者个体的肿瘤微环境并进行精准分型,再基于肿瘤细胞和免疫细胞的转录组特征,采用图组合优化的算法优化免疫治疗和靶向治疗的组合。