《Nature》：华盛顿大学David Baker教授团队发现AI设计蛋白技术，有望创造出更便宜的抗体替代品

2023年12月18日，华盛顿大学David Baker教授团队及其合作伙伴在Nature杂志发表最新论文，报道了人工智能（AI）技术能够从头设计高亲和力的蛋白，这一进步有望让科学家们创造出更便宜的抗体替代品，用于疾病检测和治疗。结合传统和基于深度学习的分子设计方法，研究人员创造出了与各种具有挑战性的生物标志物（包括人类激素）具有极高亲和力和特异性的蛋白质。研究人员指出，他们实现了计算机生成的生物分子与其靶标之间的最高结合亲和力。