《Advanced Science》：南洋理工大学周琨教授团队研究发现3D打印应变-温度传感器可用于动作预测和健康监测

2023年11月23日获悉，新加坡南洋理工大学周琨教授团队在《Advanced Science》期刊上发表题为“3D Printed Conformal Strain and Humidity Sensors for Human Motion Prediction and Health Monitoring via Machine Learning”的文章。本文作者开发了一种可用于多射流熔融（Multi Jet Fusion, MJF）3D打印技术的助熔剂，并利用MJF实现了一体化多功能可穿戴传感器的制备。助熔剂的选择性分布和MJF打印技术的结合不仅提高了传感器的机械性能和阻燃性能，还增强了传感器的性能稳健性和灵敏度。利用MJF打印技术，作者成功打印了一款配备传感功能的过滤器，并将其放置于面罩中。该面罩可以通过检测呼吸引起的湿度变化来检测呼吸模式的变化。可穿戴传感器的电阻随外部湿度变化，并且呈现出不同的响应时间和强度变化。通过SVM机器学习对数据的分析，可以帮助评估个人的生命体征，并在检测到呼吸停止时立即进行医疗干预。